【文章內(nèi)容簡介】 例如： ? 調(diào)查武漢市大學生消費支出情況，擬抽出 10 000個樣本，假定全市共有 50所大專院校，每校的在校學生平均為5000名。如何抽取 樣本。 多階段隨機抽樣 ? 多階段隨機抽樣，是指把從調(diào)查總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上階段進行抽樣的方法。 ? 具體步驟是先將調(diào)查總體各單位按照一定標準分成若干群體作為抽樣的一般群體，然后將一般群體又分成若干小的群體，依此類推，可以分三段、四段甚至更多。再按隨機原則，先在一段群體中抽選出若干一段群體作為一段樣本單位，然后再在一段樣本單位中抽選出二段樣本單位。如此類推，還可以抽選出三段樣本單位、四段樣本單位等。把工作落實到二段樣本單位，叫二段隨機抽樣；落實到三段樣本單位、四段樣本單位，則分別稱之為三段隨機抽樣、四段隨機抽樣。 ? 例如，鄂州市調(diào)查全區(qū)居民家庭在購房方面的支出，考慮到每個街道辦事處居民用戶較多，擬用二段隨機抽樣抽選調(diào)查單位。 ? 其具體做法是： ? 第一步，從全市的所有街道辦事處中抽取若干街道辦事處， ? 第二步，在每個選中的街道辦事處中分別按照隨機原則抽選若干戶居民進行調(diào)查。收集相關(guān)信息。 等距隨機抽樣 ? 等距隨機抽樣，又稱系統(tǒng)隨機抽樣，是指將調(diào)查總體單位按照一定標準有序排列，編上序號，根據(jù)抽樣距離從總體單位中抽取樣本。排列順序可用與調(diào)查項目有關(guān)的標志為依據(jù)，如在購買力調(diào)查中，按收入多少由低至高排列，也可用與調(diào)查項目無關(guān)的標志為依據(jù)，如按戶口冊、姓名筆畫排列。 ? 抽樣距離是由總體單位數(shù)除以樣本量求得的，用公式表示為R=N247。 n。當遇上總體單位數(shù)不能被樣本量整除時，要用四舍五人的方法化為整數(shù)，并且為了避免出現(xiàn)抽不足樣本數(shù)量的情況，通常將總體單位排列成一個封閉圈。 ? 等距隨機抽樣的步驟為： ? ①按一定標準把總體單位有序排隊。 ? ②計算抽樣距離。 ? ③采用簡單隨機抽樣在第一距離段內(nèi)抽選一單位。 ? ④以此單位編號為準，在后續(xù)距離段內(nèi)抽取相應編號的單位。這里所謂的相應，是指后續(xù)抽選到的單位編號與此單位編號相差 R的整數(shù)倍。 ? 例如，我班學生 43人，擬定樣本量 8個，用等距隨機抽樣的具體做法是 ? ①按照學號 (也可以是其他等 ) 進行排隊。 ? ②計算抽樣距離 R=43247。 8=≈5。 ? ③采用簡單隨機抽樣在 1～ 43號內(nèi)抽選一個單位作樣本的第一個樣本單位，假設隨機抽選到的序號是 14。 ? ④以序號 14為起點，依照抽樣距離 R=5，確定以下的樣本單位的編號是 19， 24， 29， 34， 39， 01， 06， 11直到抽足 8個樣本單位為止。 非概率抽樣 ? 非概率抽樣，是指概率抽樣法范圍之外的抽樣法。 ? 在實踐中，使每個樣本被抽取的機會相等的方法，并非對所有調(diào)查都具有可行性。 ? 為什么呢？ 非概率抽樣技術(shù)的分類 抽樣技術(shù) 非概率抽樣 便利抽樣 判斷抽樣 配額抽樣 滾雪球抽樣 便利抽樣法 ? 概念：是一種隨意選取樣本的方法。 以研究者或訪問者方便來選擇被訪者，通常被訪者由于碰巧在恰當?shù)臅r間正處在恰當?shù)牡攸c而被選中 ? 使用學生以及社會組織成員； ? 商場攔截購物者； ? 使用費用帳目清單確定的百貨商店； ? “街上的行人”訪談。 ? 便利抽樣在所有抽樣技術(shù)中成本最低、耗時最少，抽樣單位易于接近；不能代表總體。 ? 適用于：市場初步調(diào)查、對市場情況不甚了解時，正式市場調(diào)查中較少使用。 判斷抽樣法 ? 概念：是由市場調(diào)查人員根據(jù)經(jīng)驗判斷選定樣本的一種非概率抽樣法。 ? 進行判斷的研究人員或?qū)＜疫x出要被包括進樣本的個體 ? 是主觀的判斷，其價值完全取決于研究人員的判斷、專業(yè)知識以及創(chuàng)造力 ? 優(yōu)點：問卷回收率高、簡便、易行。 缺點：易于發(fā)生主觀判斷偏差所造成的抽樣誤差增大的情況，所以調(diào)查人員必須對總體的基本特征相當清楚的情況下才能用，這樣所選擇的樣本才具有代表性、典型性，從而透過對所選樣本的調(diào)查研究，了解、掌握整個總體的情況。 市場調(diào)查中，常用的典型調(diào)查、重點調(diào)查均屬于此類抽樣調(diào)查。 配額抽樣法：是指市場調(diào)查總體按某些屬性特征進行分層，對分層后的副次總體樣本按規(guī)定樣本配額，配額內(nèi)的樣本則由調(diào)查人員主觀判斷選定。 分層抽樣法是采用隨觀方法抽取樣本。 配額抽樣是非概率抽樣法抽取樣本。 ? 不能象概率抽樣法那樣可以估計抽樣誤差，并且能夠?qū)φ{(diào)查人員訪問調(diào)查對象的方法加以規(guī)定和控制。 ? 實行配額抽樣法的主要理論依據(jù)：認為特征相同的調(diào)查對象，如同一類別年齡、性別、收入的居民，其要求、反應大致相似，誤差不大，因而不必再按隨機抽樣法抽取樣本。 獨立控制的配額抽樣 ? 獨立控制的配額抽樣 ：這種方法只對具有某種特征的樣本數(shù)規(guī)定配額，而對具有兩種或兩種以上特性的樣本數(shù)則不作規(guī)定。 ? 第一階段，由確定總體中的個體的控制類別或者配額組成，配額確保了樣本的組成與總體的組成在特定特征方面相同； ? 第二階段，樣本個體在便利或者判斷的基礎(chǔ)上被選擇出來 缺點是缺乏對總體的代表性，無法計算抽樣誤差 ? 優(yōu)點是低成本，并且為每個配額選擇個體對訪談人員而言較為容易 ? 例 1：控制特性為年齡、性別、收入三種，已經(jīng)確定樣本總數(shù)為200，按獨立控制的配額抽樣，則可列成如下三表： 年齡（歲） 18~34 40 35~44 60 45~60 70 61歲以上 30 總計 200 性別 男 100 女 100 總計 200 收入 高 40 中 60 低 100 總計 200 （ A） （ B） （ C） 相互控制配額抽樣：同獨立控制配額抽樣不同，它對各特征的每一個樣本數(shù)目都有規(guī)定，即按各類控制特性分配樣本數(shù)額，要考慮各類型之間的交叉關(guān)系，采用交叉控制表安排樣本的分配數(shù)額。 收入