醫(yī)療決策支持系統(tǒng)(編輯修改稿)
2025-02-07 14:18 本頁面
【文章內容簡介】 2. 統(tǒng)計學方法 三、決策支持系統(tǒng)的基本方法 醫(yī)療決策支持系統(tǒng) f（ D） =a1x1+a2x2+…… amxm 對于兩種醫(yī)學診斷：闌尾炎和輸卵管炎 ， 有三個體癥和癥狀：腹部硬 （ AR） ， 右下腹疼痛 （ PRLQ） 和左下腹疼痛 （ PLLQ） 。 我們可以運用下面的判別式： f（ 闌尾炎 ） =4AR+10PRLQ10PLLQ f（ 輸卵管炎 ） =3AR+5PRLQ+5PLLQ 如果一個病人有雙髂窩疼痛而無任何腹部癥狀 ， 我們可以得出： f（ 闌尾炎 ） =0+1010=0 f（ 輸卵管炎 ） =0+5+5=10 因此，可能的診斷是輸卵管炎。 統(tǒng)計的方法包括多元回歸和判別分析， 判別分析可以用于診斷，而多元回歸可以用于預后和治療的分類上。以下面的模型為例： 三、決策支持系統(tǒng)的基本方法 醫(yī)療決策支持系統(tǒng) 3. 概率論為基礎的系統(tǒng) 貝葉斯公式和決策理論 。 觀察疾病 （ Di） 的 診斷 在 體癥 （ S） 存在的前提下發(fā)生的后驗概率 P（ Di|S） 通過該診斷的先驗概率 P（ Di） 和在診斷存在的條件下該體癥出現(xiàn)的概率來計算 P（ S|Di） ： P（ Di|S） =[P（ Di） *P（ S|Di） ]/[∑P（ Dj） *P（ S|Dj） ] 三、決策支持系統(tǒng)的基本方法 優(yōu)點： ?貝葉斯公式考慮到了陽性和陰性的信號，其結果比較可靠。 ?與專家的一致率超過 70%，而且當學習庫中的病例數(shù)增加時其結果也會有所改進。 ?如果沒有病例數(shù)據(jù)庫，先驗概率和條件概率也可以先由專家估計，然后在建成病例庫之后又通過病例庫計算出的真實概率來代替之。 醫(yī)療決策支持系統(tǒng) 三、決策支持系統(tǒng)的基本方法 醫(yī)療決策支持系統(tǒng) 局限性： ?決策的窮舉性 :即各診斷概率之和為 1。 可以建一個 “ 其他 ” 類以包括所有的病例 ， 這一類成分混雜 ， 只能代表所有決策中很小的一部分 。 ?決策的排他性：排他性實際上很少存在 （ 有時一個病有多個診斷） 。 盡管如此 ， 總是可以建立一個附加的決策類將兩個診斷合并在一起 。 ?診斷體癥的獨立性：兩種體癥很少相互獨立，而且其相互關聯(lián)的程度隨著診斷的不同而不同。因此，在病例庫中這些聯(lián)系就十分重要，如果兩個體癥顯示出有關聯(lián)，只留下最顯著的一個。一些數(shù)學手段可以用來處理一些相互反應。 三、決策支持系統(tǒng)的基本方法 P（ Di|S） =[P（ Di） *P（ S|Di） ]/[∑P（ Dj） *P（ S|Dj） ] 醫(yī)療決策支持系統(tǒng) 人工智能 （ AI） 是有關計算機智能化的理論和技術的研究 。 該領域有兩個目標： ? 提高計算機實用性 。 ? 提高對人類智能機制的理解 。 AI是個交叉學科：計算機科學，語言學，認知心理學， AI研究的主要領域是建立 專家系統(tǒng) ,即利用專門的知識 和 推理機制 開發(fā)出某一領域的高水平的計算機操作程序。 三、決策支持系統(tǒng)的基本方法 醫(yī)療決策支持系統(tǒng) 專家系統(tǒng)中： 知識庫：知識一般以規(guī)則和結構的形式存在 , 與數(shù)據(jù)或事實庫分開 推理機：專家系統(tǒng)既使用經典的邏輯 ,也使用能處理不確切性的邏輯 。 它們允許進行自學推理 。 If C/chemically induced AND D/adverse effects then D induces C 三、決策支持系統(tǒng)的基本方法 規(guī)則 1. IF [(性別 = 男 ) AND (體重 = 肥胖 )AND (47 年齡 ≤ 55) AND (97 血糖 ≤ 571 )] THEN 高血壓比率 = 66. 20% 2. IF [(性別 = 男 ) AND (體重 = 肥胖 ) AND(50 年齡 ≤ 55) AND (103 血糖 ≤ 571 )] THEN 高血壓比率 = 79. 12% 3. IF [(性別 = 男 ) AND (體重 = 肥胖 ) AND(44 年齡 ≤ 50) AND (家庭有中風史 ) AND (0 小便 PH 值 ≤ 60 ) AND ( 92 血糖 ≤ 571 ) ] THEN 高血壓比率 = 77. 65% 三、決策支持系統(tǒng)的基本方法 對于定義清楚又沒有算法的問題，可以通過咨詢專家建立 知識庫 。 專家
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