變量的相關(guān)性、回歸分析、獨(dú)立性檢驗(yàn)試題(編輯修改稿)
2025-02-06 20:43 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 計(jì)回歸方程中的參數(shù) 。 A 合計(jì) B a b A+b B c d C+d 合計(jì) a+c b+d n A(5)分析殘差圖是否異常 ， 若存在異常 ，則檢查數(shù)據(jù)是否有誤 ， 或模型是否合適等 . K2進(jìn)行判斷檢驗(yàn) K2= . 先假設(shè)兩個(gè)分類變量 x與 y無關(guān)系 ， 若 K2的值較大 ， 則拒絕假設(shè) ， 只要 K2， 就認(rèn)為 x與 y有關(guān)系 . 利用 K2來確定在多大程度可以認(rèn)為 “ 兩個(gè)分類變量有關(guān)系 ” 的方法稱為獨(dú)立性檢驗(yàn) . 題型一 變量的相關(guān)性 例 1 典例精講典例精講典例精講典例精講 汽車的重量和汽車消耗一升汽油所行駛的路程成負(fù)相關(guān) ， 這說明 ( ) ,每消耗 1升汽油所行駛的路程越短 ,每消耗 1升汽油所行駛的路程越短 ,消耗汽油越多 ,消耗汽油越多 A 要透徹理解一些常見參概念的意義 . 點(diǎn)評(píng)點(diǎn)評(píng)題型二 回歸分析 例 2 某車間為了規(guī)定工時(shí)定額 ,需要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間 ,為此做了四次試驗(yàn) ,根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)得到如下圖所示的散點(diǎn)圖 ,其中 x表示零件的個(gè)數(shù) ,y表示加工時(shí)間 . (1)求出 y關(guān)于 x的線性 回歸方程 =bx+a； (2)試預(yù)測(cè)加工 10個(gè)零 件需多長(zhǎng)時(shí)間 ？ ? (1) = =, = =, 所以 b= = =, a=b= =, 所以線性回歸方程為 =+. 23454? ? ?y 4? ? ?4122144iiiniix y x yxx?????? 22 2 2 2 22 3 3 4 4 5 4 2 3 4 5 4 ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ??y點(diǎn)評(píng)點(diǎn)評(píng)(2)當(dāng) x=10時(shí)， = 10+=, 故加工 10個(gè)零件大約需 . 求出回歸直線方程后 ， 往往用來作為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中的變量之間相關(guān)關(guān)系的近似關(guān)系 ， 從而可用來指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐 . 變式變式變式 為了研究某種細(xì)菌隨時(shí)間 x變化繁殖的個(gè)數(shù) ， 收集數(shù)據(jù)如下： (1)以 x為解釋變量 ， y為預(yù)報(bào)變量作這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖；
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