淺談總體分布的擬合優(yōu)度檢驗(編輯修改稿)
2025-02-05 20:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 聚集性。解：如果家庭成員之間的發(fā)病與否（ X）互不影響，則 X符合二項分布（ 兩種互斥結(jié)果、 試驗條件不變、各次試驗獨立 ）。 也就表明疾病不具有家族聚集性。2023/2/8 華中科技大學同濟醫(yī)學院 宇傳華（ ）制作2023/2/8 華中科技大學同濟醫(yī)學院 宇傳華（ ）制作二、 Poisson分布的擬合優(yōu)度檢驗【 例 】 將酵母細胞的稀釋液置于某種計量儀器上，數(shù)出每一小方格內(nèi)的酵母細胞數(shù)，共觀察了 413個小方格，結(jié)果見表 2列，試問該資料是否服從 Poisson分布？2023/2/8 華中科技大學同濟醫(yī)學院 宇傳華（ ）制作卡方分量P（ 7）＝ 2023/2/8 華中科技大學同濟醫(yī)學院 宇傳華（ ）制作其他離散型變量分布的擬合優(yōu)度檢驗1. 二項分布2. Poisson分布3. 超幾何分布4. 負二項分布 可仿照上述二項分布、 Poisson分布的方法進行分布的擬合優(yōu)度檢驗。2023/2/8 華中科技大學同濟醫(yī)學院 宇傳華（ ）制作第三節(jié) 連續(xù)型隨機變量分布的擬合優(yōu)度檢驗一、采用 卡方檢驗 進行正態(tài)性檢驗
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