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淺談總體分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(編輯修改稿)

2025-02-05 20:05 本頁(yè)面

　

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】聚集性。解：如果家庭成員之間的發(fā)病與否（ X）互不影響，則 X符合二項(xiàng)分布（兩種互斥結(jié)果、試驗(yàn)條件不變、各次試驗(yàn)獨(dú)立）。也就表明疾病不具有家族聚集性。2023/2/8 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華（）制作2023/2/8 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華（）制作二、 Poisson分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)【例】將酵母細(xì)胞的稀釋液置于某種計(jì)量?jī)x器上，數(shù)出每一小方格內(nèi)的酵母細(xì)胞數(shù)，共觀察了 413個(gè)小方格，結(jié)果見表 2列，試問該資料是否服從 Poisson分布？2023/2/8 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華（）制作卡方分量P（ 7）＝ 2023/2/8 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華（）制作其他離散型變量分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)1. 二項(xiàng)分布2. Poisson分布3. 超幾何分布4. 負(fù)二項(xiàng)分布可仿照上述二項(xiàng)分布、 Poisson分布的方法進(jìn)行分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。2023/2/8 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華（）制作第三節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)一、采用卡方檢驗(yàn) 進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)

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