z檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)的比較分析(編輯修改稿)
2025-02-05 09:42 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 5 20. 25 3 15. 5 12. 5 3. 0 9. 00 4 12. 0 13. 0 1. 0 1. 00 5 13. 0 10. 0 3. 0 9. 00 6 12. 0 5. 5 6. 5 42. 25 7 10. 5 8. 5 2. 0 4. 00 8 7. 5 6. 5 1. 0 1. 00 9 9. 0 5. 5 3. 5 12. 25 10 15. 0 8. 0 7. 0 49. 20 11 13. 0 6. 5 6. 5 42. 25 12 10. 5 9. 5 1. 0 1. 00 合計(jì) 39( ? d ) 195( ? d2) 例 有 12名接種卡介苗的兒童， 8周后用兩批不同的結(jié)核菌素，一批是標(biāo)準(zhǔn)結(jié)核菌素，一批是新制結(jié)核菌素，分別注射在兒童的前臂，兩種結(jié)核菌素的皮膚浸潤(rùn)反應(yīng)平均直徑 (mm)如表 51所示，問兩種結(jié)核菌素的反應(yīng)性有無差別。 ? ?? ?2221 95 913919512 1212 1d dd d dtS Snddn nn? ? ???? ? ?????=TDIST(,11,2)= Excel計(jì)算方法 Excel計(jì)算方法與結(jié)果 SPSS計(jì)算方法 SPSS計(jì)算結(jié)果 差值的正態(tài)性檢驗(yàn) (AnalyzeDescriptive Statistics?Explore) P值 W法與 D法 我國(guó)國(guó)標(biāo) GB488285推薦方法， ShapiroWilk W法（ 1965年）適用于 KolmogorovSmirnov D法（？）適用于 小于 3或大于 1000怎么辦？？ H0: 樣本對(duì)應(yīng)的 總體 服從正態(tài)分布 脂肪酸含量 編號(hào) 哥特里 羅紫法 脂肪酸水解法 差值 d 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 4.10 0 87ddS??表 兩種方法對(duì)乳酸飲料中的脂肪含量測(cè)量結(jié)果 H0： μ d＝ 0 ???? nS dSdtdd ,2/ ?t應(yīng)用條件 ? 兩變量對(duì)子之差來自隨機(jī)、獨(dú)立的正態(tài)分布總體 Effect size(效應(yīng)大小 ) How large is the effect (the difference)? ? Cohen’s d ? Squared correlation coefficient (r2) Effect size: Cohen’s d ? Cohen’s d: ? Represents mean difference in standard deviation units 3. 25= = 1. 3052. 49dddS?Effect size: Cohen’s d ? Same guidelines for interpreting Cohen’s d Effect size d Small ? .20 Medium .20 – .80 Large ? .80 ? Percent of variance explained ? Symbol: r2 2224. 52= = 0. 2914. 52 + 11trt df??Effect size: r2 Effect size: r2 ? Same guidelines for interpreting r2 Effect size r2 Small .10 Medium .10 – .25 Large .25 167。 4. Two independentsamples t test 兩獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn) 應(yīng)用于： Experimental—treatment versus control實(shí)驗(yàn)研究 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) (pletely random design) Existing groups—males versus females觀察研究 Goal ： Assess whether the means of the populations that two different samples came from are the same or different (or whether one is greater than the other, in a directional test) 目的 :比較兩總體均數(shù)是否有差異。 應(yīng)用條件 ? Random and independent samples ? Normality ? Homogeneity of variance 兩組變量值分別來自隨機(jī)、獨(dú)立的正態(tài)分布總體 兩獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn)計(jì)算公式 ? 稱為合并方差 (bined/pooled variance） 11221 212 121212221 2 1221 1 22 221( 1 ) ( 1 )(2( ) ( )11)2X X X XCCXXXX XXt n n
規(guī)章制度相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1