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qc小組活動中工具方法的應用(編輯修改稿)

2025-02-03 17:34 本頁面
 

【文章內容簡介】 測量儀未定期校正未定期校正砂輪軸承砂輪軸承間隙大間隙大砂輪主軸砂輪主軸跳動大跳動大 砂輪振動砂輪振動砂輪砂輪不平衡不平衡切削液切削液濃度低濃度低切削液切削液不好不好切削液切削液流量小流量小57關聯圖應用練習實例: 某企業(yè)地處郊區(qū),飲用地下深井水,環(huán)境條件也不好,夏季蒼蠅多,食堂條件一般。去年夏季因患腸道病減員較多,影響生產,行政科今年初成立QC小組,圍繞如何預防腸道病,減少夏季因患腸道病而減員開展活動。小組成員針對 夏季易患腸道病 這個問題,運用頭腦風暴法,共提出原因 12條:飲食不干凈飲食不干凈 蒼蠅太多蒼蠅太多 交叉感染交叉感染 喝生水喝生水剩飯菜變質剩飯菜變質 炊具不干凈炊具不干凈 飯前不洗手飯前不洗手 睡覺受夜寒睡覺受夜寒衛(wèi)生習慣不好衛(wèi)生習慣不好 水質凈化不好水質凈化不好 使用病人用過的碗筷使用病人用過的碗筷 生拌菜帶病菌生拌菜帶病菌58關聯圖(三) 夏季容易患腸道病 喝生水 涼拌菜帶病菌 受夜寒 衛(wèi)生習慣不好 飯前不洗手 水質凈化不好 飲食不干凈 炊具未洗凈 剩飯菜變質 蒼蠅太多 交叉感染 使用病人的碗筷 實例: 7—頭腦風暴法59( 1)頭腦風暴法的涵義。 頭腦風暴法 (Brainstorming)又稱暢談法和集思法,是采用會議的方式,引導各個參與者圍繞某個中心議題廣開思路,暢所欲言地發(fā)表獨立見解的一種集體創(chuàng)造思維的方法。( 2)頭腦風暴法的特點。 ① 無框框、無約束,與會者敞開思想 ,使各種設想在相互碰撞中激起腦海的創(chuàng)造性風暴; ② 暢所欲言,短時間產生大量觀點; ③ 集思廣益,充分發(fā)揮與會者每個人的主觀能動性和創(chuàng)造性。( 3)用途。 ① 尋找創(chuàng)新方案,尤其是在創(chuàng)新方案初期和無頭緒的情況下使用最方便; ② 尋求多種解決問題方案,拓寬方案思路; ③ 可以用來識別存在的質量問題并尋求解決辦法,還可以用來識別潛在的質量改進機會; ④ 繪制因果圖、系統(tǒng)圖、親和圖時,配合使用這種方法效果最佳。60運用時應注意的問題: ⑴ 明確會議中心議題; ⑵ 與會者圍繞中心議題各抒己見(自由奔放地思考); ⑶ 與會者可互相補充意見,步步深入,但嚴禁批評; ⑷ 當場無遺漏地記錄每個人的每條意見; ⑸ 持續(xù)至無人發(fā)表意見為止,將記錄的每條意見重讀一遍; ⑹ 去掉重復的、無關的觀點后進行歸納整理。8—親和圖 親和圖 ( Affinty diagram)又稱為 A型圖解、近似圖解,它是把收集到的大量有關某一特定主題的意見、觀點、想法和問題,按它們之間相互親近關系加以歸類和匯總的一種圖示技術。 親和圖最大的特點是與其它統(tǒng)計方法相比,親和圖不用數據,而是用文字說明問題。6162⑴ 將每個人的每條意見制成一張卡片;⑵ 展開全部卡片,并反復閱讀幾遍;⑶ 將內容相近的卡片編成一組,并作出 “標頭卡 ”;⑷ 經幾次親和,便可將原始卡片歸納成親和圖形式。親和圖是整理原始語言文字資料的方法之一應用步驟親和圖基本形式如圖所示: A1A11A12A13A2A21A22A3B1B2B3BA63領導重視支持盡量在工作時間活動領導參加發(fā)表會領導參加發(fā)表會把把 QC小組活動納入小組活動納入本單位計劃本單位計劃創(chuàng)造學習機會創(chuàng)造學習機會組織單位內成果發(fā)表組織單位內成果發(fā)表發(fā)表后要講評發(fā)表后要講評送小組骨干參加送小組骨干參加上級組織的培訓上級組織的培訓激勵到位激勵到位成果與評職稱掛鉤成果與評先進掛鉤成果與評先進掛鉤獎勵制度化獎勵制度化推進者積極指導推進者積極指導讓大家理解QC小組是怎么回事教大家知道應怎樣教大家知道應怎樣開展活動開展活動掌握常用的一些掌握常用的一些活動方法活動方法會靈活運用常用方法會靈活運用常用方法齊心協(xié)力進取小組成員能一齊使勁選題要是小組成員都能干的確定可能達到的目標要主動進取要有自主性,不依賴別人要經常保持進取精神小組內不能有人光說不干,有人只干不說舉例: 如何開展好 QC小組活動64 某服裝商店經營情況不好,于是設計了調查表,征求顧客意見還召開部分職工座談會,運用頭腦風暴法,讓大家暢所欲言提意見,共收集語言資料 18條,它們是:貨價擺放亂貨價擺放亂 低擋服裝少低擋服裝少 自選范圍小自選范圍小 商品有塵土商品有塵土說話不熱情說話不熱情 尺寸號不全尺寸號不全 樣品陳列少樣品陳列少 商品落地放商品落地放接待不及時接待不及時 下班關門早下班關門早 退換沒講清退換沒講清 售貨員不會推薦商品售貨員不會推薦商品款式較陳舊款式較陳舊 面料知識少面料知識少 燈光照明暗燈光照明暗 售貨員扎堆聊天售貨員扎堆聊天缺少試衣間缺少試衣間 男服式樣少男服式樣少親合圖練習案例65要改變經營現狀;應從提高售貨員素質;調整商品結構;改善購物環(huán)境和加強管理四個方面主抓售貨員素質低 說話不熱情 接待不及時售貨員扎堆聊天 面料知識少 不會推薦商品 服務態(tài)度差 業(yè)務知識差 管理問題 貨架擺放亂 商品落地放 商品有塵土 退換沒講清 下班關門早 商品管理差 價格定位高 缺少試衣間 自選范圍少 購物環(huán)境差 樣品陣列少 燈光照明暗 款式較陳舊 尺寸號不全 商品結構不好 低檔服裝少 男服式樣少669散布圖應用散布圖分析兩個因素之間是否存在相關關系,及其相關程度,以利于應用散布圖分析兩個因素之間是否存在相關關系,及其相關程度,以利于 QC小小組的質量改進活動。組的質量改進活動。 散布圖應注意的問題⑴ 通過試驗,收集兩因素的對應數據(通過試驗,收集兩因素的對應數據( X, Y),不得少于),不得少于 30對;對;⑵ 通常把容易測量或控制的因素放在通常把容易測量或控制的因素放在 X軸,另一因素放于軸,另一因素放于 Y軸,兩軸長度大致相等;軸,兩軸長度大致相等;⑶ 兩組完全相同的數據點子,應以兩組完全相同的數據點子,應以 “? ” 表示表示某廠測得鋼的淬火溫度與硬度之間的成對數據如表所示。現用散布圖對這某廠測得鋼的淬火溫度與硬度之間的成對數據如表所示?,F用散布圖對這 30對對相關數據的相關程度進行分析研究相關數據的相關程度進行分析研究67淬火溫度與硬度數據淬火溫度與硬度數據 淬火溫度淬火溫度 硬度(硬度( HRC)) X Y 淬火溫度淬火溫度 硬度(硬度( HRC)) X Y序號序號 序號序號46820234583014518301353870125284011538202342810951860850870759890654850545840448850356890247810149840305086029528602846830275488026508402557880245488023538502244810214482023498301955870185586017488202368鋼的淬火溫度與硬度的散布圖810 820 830 840 850 860 870 880 890 XY淬火溫度 ( OC)硬度(HRC) 42 44 46 48 50 52 54 56 58 6069其相關性判斷、其相關性判斷 對照典型圖例判斷對照典型圖例判斷XY0XY0XY0XY0XY0XY0???????????????????????? ??????????????????????????????????????????? ??? ??? ?????????????????????? ??????????? ??? ????????????? ??????????? ????????????????? ?????? ?????????(( A)強正相關)強正相關(( B)強負相關)強負相關(( C)弱正相關)弱正相關 (( E)不相關)不相關(( F)非直線相關)非直線相關(( D)弱負相關)弱負相關典型的點子云形狀圖典型的點子云形狀圖某廠煤氣中(一氧化碳)的含量反映煤氣質量的好壞,但測定較難,而測定 (二氧化碳 )的含量較方便?,F收集生產過程中與含量的數據 30對(如下表)。請畫出散布圖,并分析其相關性。 結論:二氧化碳含量變化與一氧化碳含量之間出現弱負相關變化關系。2023/3/15 星期一 72直方圖是頻數直方圖的簡稱,它是使用一系列寬度相等,高度不等的長方形表示數據的圖。長方形的寬度表示數據范圍的間隔;長方形的高度表示在給定間隔內的數據的數目;變化的高度形態(tài)表示數據的分布情況。 10一直方圖 直方圖的概念:2023/3/15 星期一 73M T TUTL0 5051015202530頻數成品重量直方圖畫直方圖樣本量 n=100樣本平均值 =樣本標準偏差 S=9極差 R=47組距 h=5規(guī)格范圍 T=50規(guī)格下限 TL=0規(guī)格上限 TU=50規(guī)格中心 M=2023/3/15 星期一 74 通過計算可準確地得到平均值和標準偏差,但不直觀。通過繪制直方圖并對其形態(tài)的研究,就能直觀的掌握過程的情況。,確定改進方向。直方圖的作用計算平均值:計算標準偏差:2023/3/15 星期一 75直方圖的應用步驟 :( 1)收集數據,( 2)求極差 Xmax和最小值 Xmin,計算二者差值,即極差。( 3)確定分組的組數( K)和組距 (h)。一批數據究竟分多少組,通常根據數據的多少而定,可參考下表。直方圖數據分組數選用表1020250以上71210025061050100分組數 K數據個數( n)2023/3/15 星期一 76( 4)確定各組界限 為避免數據落在組界上,組界值的末位數應取測量值單位的 1/2。例如,測量單位為 1,組界的末尾數應取 1/2=。分組界限應能把最大值和最小值包括在內。分組界限應能把最大值和最小值包括在內。 在決定組界限時,可先從第一組起。第一組的上界限值就是第二組的下界限值,第二組的下界限值加上組距就是第二組的上界限值,也就第三組的下界限值, …… ,依此類推,可定出各組的組界。 為了計算的需要,往往要決定各組的中心值。每組上下界限相加除以 2,所得數據即為組中值。組中值為各組數據的代表值。直方圖的應用步驟 :2023/3/15 星期一 77直方圖的應用步驟 :( 5)作頻數分布表。將測得的原始數據分別歸入相應組中,統(tǒng)計各組數據個數,即頻數 fi,填好各組頻數后,檢查總數是否與數據總數相符,避免重復或遺漏。( 6)畫直方圖。橫坐標表示質量特性,縱坐標為頻數(或頻率),在橫軸 上標明各組組界,以組距為底,頻數為高畫出一系列的直方柱,就成了直方圖。 2023/3/15 星期一 78直方圖應注意的問題◆ 樣本容量 n≥50,通常取 100,生產量小不宜使用;◆ 計算組距 ( h) ,取測量單位的整數倍;◆ 確定分組界限,關鍵是計算第一組下限: ;◆ 各組頻數根據頻數分布表中各組的頻數記號統(tǒng)計;頻數記號應按數據表的順序逐個數據 “ 對號入座 ” 進入相應的組;◆ 作出直方圖后,應在圖上標出 n、 、 S 三個數 ◆ 標出四條線: TU 規(guī)格上限 TL 規(guī)格下限 M 規(guī)格中心 實際分布中心。xxminx2023/3/15 星期一 79作圖:某廠生產的產品重量規(guī)范要求為 1000 (克)。 實測數據如下表:++043 28 27 26 33 29 18 24 32 1434 22 30 29 22 24 22 28 48 124 29 35 36 30 34 14 42 38 628 32 22 25 36 39 24 18 28 1638 36 21 20 26 20 18
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