安全家——事故樹分析(編輯修改稿)
2025-02-03 11:52 本頁面
【文章內容簡介】 , 逐級向下演繹 , 直到不能分析的基本事件為止。 安全培訓材料 第 25頁 事故樹的編制 (續(xù) 3) 由于系統(tǒng)的復雜性使系統(tǒng)所含部件愈來愈多 , 使人工編制事故樹費時費力的問題日益突出 ,必須采用相應的程序 ,由計算機輔助進行。計算機輔助編制是借助計算機程序在已有系統(tǒng)部件模式分析的基礎上 ,對系統(tǒng)的事故過程進行編輯 , 從而達到在一定范圍內迅速準確地自動編制事故樹的目的。 計算機輔助編制主要可分為兩類 : 一類是 1973 年 Fussell 提出的合成法 (STMSynthetic Tree Method),主要用于解決電路系統(tǒng)的事故樹編制問題；另一類是由 Apostolakis等人提出的判定表法 (DTDecision Table)。 安全培訓材料 第 26頁 事故樹的編制 (續(xù) 4) (1) 合成法 (STM) 合成法是建立在部件事故模式分析的基礎上 ,用計算 機程序對子事故樹 (MFT) 進行編輯的一種方法 。 合成法 與演繹法的不同點是 : 只要部件事故模式所決定子事故 樹一定 , 由合成法得到的事故樹就惟一 ,所以 ,它是一種 規(guī)范化的編制方法。 安全培訓材料 第 27頁 事故樹的編制 (續(xù) 5) (2) 判定表法 判定表法是根據(jù)部件的判定表 (DT) 來合成的。判 定表法要求確定每個事件的輸入 /輸出事件 , 即輸入 /輸 出的某種狀態(tài)。把每個部件的這種輸入 /輸出事件的關系 列成表 , 該表稱作判定表。一格判定表上只允許有一個 輸出事件 ,如果事件不只一個輸出事件 ,則必須建立多格 判定表。編制時將系統(tǒng)按節(jié)點 (輸入與輸出的連接點 )劃 分開 ,并確定頂事件及其相關的邊界條件。一般認為來自 系統(tǒng)環(huán)境的每一個輸入事件屬于基本事件 ,來自部件的輸 出事件屬于中間事件。在判定表都已齊備后 , 從頂事件 出發(fā)根據(jù)判定表中間事件追蹤到基本事件為止 ,這樣就制 成所需要的事故樹。 安全培訓材料 第 28頁 事故樹的編制 (續(xù) 6) 油庫燃燒并爆炸是危害性極大的事故 ,因而可以將 “ 油庫燃爆 “ 事故作為事故樹的頂事件并編制其事故樹 。 事故樹如圖 35所示 安全培訓材料 第 29頁 事故樹的編制 (續(xù) 7) 安全培訓材料 第 30頁 事故樹的定性分析 若事故樹有 n 個相互獨立的基本事件 , Xi 表示基本事件的狀態(tài)變量 , X1僅取 1 或 0 兩種狀態(tài) ； φ表示事故樹頂事件的狀態(tài)變量 ,φ 也僅取 1或 0兩種狀態(tài),則有如下定義 ： 因為頂事件的狀態(tài)完全取決于基本事件 Xi的狀態(tài)變量 (i=1, 2, … , n), 所以 φ 是 X的函數(shù) , 即： φ = φ(X) 其中 ,X=(X1， X2， … Xn), 稱 φ (X)為事故樹的結構函數(shù)。 安全培訓材料 第 31頁 事故樹的定性分析 (續(xù) 1) 在事故樹中 ,我們把引起頂事件發(fā)生的基本事件的集合稱為割集 ,也稱截集或截止集。一個事故樹中的割集一般不止一個 ,在這些割集中 ,凡不包含其他割集的 ,叫做最小割集。 安全培訓材料 第 32頁 事故樹的定性分析 (續(xù) 2) 在事故樹中 , 當所有基本事件都不發(fā)生時 , 頂事件肯定不會發(fā)生。然而 , 頂事件不發(fā)生常常并不要求所有基本事件都不發(fā)生 , 而只要某些基本事件不發(fā)生頂事件就不會發(fā)生。這 些不發(fā)生的基本事件的集合稱為徑集 , 也稱通集或路集。在同一事故樹中 , 不包含其他徑集的徑集稱為最小徑集。如果徑集中任意去掉一個基本事件后就不再是徑集 , 那么該徑集就是最小徑集。所以 ,最小徑集是保證頂事件不發(fā)生的充分必要條件。 安全培訓材料 第 33頁 事故樹的定性分析 (續(xù) 3) (1)最小割集事故樹分析中的作用 表示系統(tǒng)的危險性 表示頂事件發(fā)生的原因組合 為降低系統(tǒng)的危險性提出控制方向和預防措施 利用最小割集可以判定事故樹中基本事件的結構重 要度和方便地計算頂事件發(fā)生的概率。 安全培訓材料 第 34頁 事故樹的定性分析 (續(xù) 4) (2)最小徑集事故樹分析中的作用 表示系統(tǒng)的安全性 選取確保系統(tǒng)安全的最佳方案 利用最小徑集同樣可以判定事故樹中基本事件的結構重要度和計算頂事件發(fā)生的概率 安全培訓材料 第 35頁 事故樹的定量分析 (1)系統(tǒng)的單元故障概率 基本事件的發(fā)生概率包括系統(tǒng)的單元 (部件或元件 )故 障概率及人的失誤概率等 ,在工程上計算時 ,往往用基本 事件發(fā)生的頻率來代替其概率值。 在工程實踐中可以通過系統(tǒng)長期的運行情況統(tǒng)計其正 常工作時間、 修復時間及故障發(fā)生次數(shù)等原始數(shù)據(jù) , 就可近似求得系統(tǒng)的單元故障概率。 安全培訓材料 第 36頁 事故樹的定量分析 (續(xù) 1) (2)人的失誤概率 人的失誤是另一種基本事件 , 系統(tǒng)運行中人的失誤是 導致事故發(fā)生的一個重要原因。人的失誤通常是指作業(yè) 者實際完成的功能與系統(tǒng)所要求的功能之間的偏差。人 的失誤概率通常是指作業(yè)者在一定條件下和規(guī)定時間內 完成某項規(guī)定功能時出現(xiàn)偏差或失誤的概率 , 它表示人 的失誤的可能性大小 , 因此 , 人的失誤概率也就是人的 不可靠度。一般根據(jù)人的不可靠度與人的可靠度互補的 規(guī)則 , 獲得人的失誤概率。 安全培訓材
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