【文章內(nèi)容簡介】 返工或者 車輛 /項 目在 線 下返修，不需送往返修部 門處 理 5 很低 配合和外 觀 /尖響和卡嗒 項 目不舒服。多數(shù)（ 75%以上） 顧 客能發(fā)覺 缺陷 或 產(chǎn) 品可能需要分 檢 ，無需 報廢 ，但部分 產(chǎn) 品（小不 100%）需返工。 4 輕 微 配合和外 觀 /尖響和卡嗒 項 目不舒服。 50%的 顧 客能 發(fā)覺 缺陷。 或部分（小于 100%）產(chǎn) 品可能需要返工，無需 報廢 ，在生 產(chǎn)線 上其它工位返工。 3 很 輕 微 配合和外 觀 /尖響和卡嗒 項 目不舒服。有辨 識 力 顧 客（ 25%以下）能 發(fā)覺 缺陷。 或部分（小于 100%）產(chǎn) 品可能需要返工，無 報廢 ，在生 產(chǎn)線 上其它工位返工。 2 無 無可辨 別 的影響 或 對 操作或操作者而言有 輕 微的不方便或無影響。 1 當(dāng)嚴(yán)重程度大于 8(S=9/10)時 ,應(yīng)確認(rèn)為 特殊特性 。 當(dāng)嚴(yán)重度為 58(5=S=8)而頻度 大于 3 (O=4)時，確認(rèn)為 重要特性 。也要參考 S*O，和 RPN的情況。 特殊和關(guān)鍵特性確認(rèn) 可能性 可能的失效率 Ppk 頻度 很高：失效待續(xù)發(fā)生 ≥ 100/1000件 ＜ 10 50/1000件 ≥ 9 高：失效經(jīng)常發(fā)生 20/1000件 ≥ 8 10/1000件 ≥ 7 中等：失效偶爾發(fā)生 5/1000件 ≥ 6 2/1000件 ≥ 5 1/1000件 ≥ 4 低：失效較少發(fā)生 ≥ 3 ≥ 2 極低：失效不大可能發(fā)生 ≤ ≥ 1 頻度和可探測度決定控制和檢驗方法 出現(xiàn)不良，過程控制有三種不同深度的方法 ,或稱三道防線 . 第一方法 :防止失效原因 /機理的發(fā)生 ,或減少其發(fā)生的可能性 。如采取有效的防錯設(shè)計 ,防止錯裝、漏裝發(fā)生（錯裝、漏裝情況下，過程不能進(jìn)行）。 第二方法 :是找出失效的原因 /機理，從而找出糾正措施。 通過初始過程能力研究，找出變差的特殊原因，從而采取措施，使過程受控。利用排列圖法找出造成缺陷與拒收的主要原因，次要原因，采取措施。 第三控制 :方法是查明失效模式。 依靠檢驗，剔除不合格品，或?qū)Σ缓细衿凡扇》倒さ倪^程控制方法是一種事后措施，它承認(rèn)會產(chǎn)生不合格，也就是承認(rèn)浪費。抽樣檢驗還有相當(dāng)?shù)娘L(fēng)險，在過程中采取控制措施采取的越早越好。 優(yōu)先采用的控制方法是第一種，其次是第二種，最后是第三種。 探測性 準(zhǔn)則 檢查類別 探測方法的推薦范圍 探測 度 A B C 幾乎 不可能 絕對肯定不可能 探測 X 不能探測或沒有檢查 10 很微小 控制方法可能探 測不出來 X 只能通過間接或隨機檢查來實現(xiàn)控制 9 微小 控制有很少的機 會能探測出 X 只通過目測檢查來實現(xiàn)控制 8 很小 控制有很少的機 會能探測出 X 只通過雙重目測檢查來實現(xiàn)控制 7 小 控制可能能探測 出 X X 用制圖的方法，如 SPC（統(tǒng)計過程控制）來實現(xiàn)控制。 6 中等 控制可能能探測 出 X 控制基于零件離開工位后的計量測量，或者零件離開工位后100%的止 /通測量 5 中上 控制有較多機會 可探測出 X X 在后續(xù)工位上的誤差探測，或在作業(yè)準(zhǔn)備時進(jìn)行測量和首件檢查（僅適用于作業(yè)準(zhǔn)備的原因） 4 高 控制有較多機會 可探測出 X X 在工位上的誤差探測，或利用多層驗收在后續(xù)工序上進(jìn)行誤差探測：供應(yīng)、選擇、安裝、確認(rèn)。不能接受有差異的零件。 3 很高 控制幾乎肯定能 探測出 X X 在工位上的誤差探測（自動測量并自動停機）。不能通過有差異的零件。 2 很高 肯定能探測出 X 由于有關(guān)項目已通過過程 /產(chǎn)品設(shè)計采用了防錯措施，有差異的零件不可能產(chǎn)出。 1 檢驗類別： A．防錯 B．量具 Ｃ．人工檢驗 頻度和可探測度決定控制和檢驗方法 過程控制方法有效性的評估 探測度是指零件在離開該制造工序或裝配工序之前，采用第二種控制方法找出失效模式原因／機理，和第三種控制方法找出失效模式的可能性大小。 ● 隨機抽查，不能改善探測度。 ● 以統(tǒng)計原理的抽樣檢測則是有效改善探測度的措施。 ● 增加樣本容量和抽樣頻率都有助于改善探測度。 ● 100%檢驗方法成本高，而且也不一定有絕對把握，它會受到測量系統(tǒng)誤差的影響。 ● 100%目視檢驗方法還受到人的判斷能力的影響； ● 以統(tǒng)計原理的抽樣檢測則是有效改善探測度的措施；以及失效模式性質(zhì)是否易于用目視方法發(fā)現(xiàn)； ● 不能認(rèn)為 100%檢驗就具有高的探測度。 頻度和可探測度決定控制和檢驗方法 —— 質(zhì)量 減少缺陷，提高質(zhì)量； 對產(chǎn)品 /過程提供完整評價的結(jié)構(gòu)性方法； 識別導(dǎo)致產(chǎn)品特性變差（輸出變差）的過程特性的變差源（輸入變差）。 —— 顧客滿意度 集中資源于顧客關(guān)心的過程和產(chǎn)品上。 資源的正確分配有利于降低成本。 —— 交流 動態(tài)文件，識別并傳遞產(chǎn)品 /過程特性、控制方法和測量方法的變化。 制訂并實施控制計劃的益處 過程分析概述 采取恰當(dāng)?shù)倪^程控制方法既能有效地控制過程，使產(chǎn)品 /服務(wù)滿足顧客的要求，又能節(jié)約費用。其關(guān)鍵是正確地識別不同類型的過程中影響產(chǎn)品特性變差的最主要的過程特性變差源，從而制訂有針對性的恰當(dāng)?shù)目刂品椒ā? 為使組織有效運作，必須識別和管理眾多相互關(guān)聯(lián)的活動。通過利用資源和管理，將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的一項活動，可以視為一個過程。通常，一個過程的輸出可直接形成下一過程的輸入。 組織內(nèi)諸過程的系統(tǒng)的應(yīng)用，連同這些過程的識別和相互作用及其管理，可稱之為“過程方法”。過程方法的優(yōu)點是對諸過程的系統(tǒng)中單個過程之間的聯(lián)系以及過程的組合和相互作用進(jìn)行連續(xù)的控制。 過程分析的方法很多， 法，其他如質(zhì)量管理的老七種工具，新七種工具。 過程分析和控制方法 過程分析的工具 8D PDCA DOE 5W2H New 7 QC tools Brain storming SPC QCC SMART 4M1E 5WHY SIPOC SIPOC Suppliers： Inputs： 5M1E 5W2H 標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范 Outputs： 產(chǎn)品和服務(wù) 各種數(shù)據(jù) 質(zhì)量水準(zhǔn) 滿意度 Customers： Process Start Boundary End Boundary Core Process （ Level 1） Subprocess （ Level 2） Subprocesses through Microprocesses （ Level 3 and below） 圖 1是采用因果圖（老七種工具之一）進(jìn)行過程分析的概念。 圖 1將過程類型組織為原因和后果模型，其中第一級的分類為：人員、材料、設(shè)備、方法和制度、環(huán)境。示例描述了使用相應(yīng)的控制計劃進(jìn)行的制造和裝配情況，以顯示以下各頁中所述的典型文件。成功地制定節(jié)省費用的過程的關(guān)鍵是識別變差源和合適的控制方法。 協(xié)作 ? 持續(xù)改進(jìn) 顧客滿意 方法和制度 環(huán)境 人員 持續(xù)改進(jìn)環(huán) 顧客要求 材料 設(shè)備 冶金學(xué) 化學(xué) 尺寸 機器 材料準(zhǔn)備 夾具 工裝 協(xié)作 交流 培訓(xùn) /知識 操作變差 濕度 照明 環(huán)境溫度 清潔度 設(shè)定 指導(dǎo)書 測量系統(tǒng) 預(yù)防維護 人機工程學(xué) 圖 1 Inkjet printing Assembly Semi finishing Man Method Machine Material Dust handling Flowchart Finger cots Sliva conveyor Prebonding ACF