【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 方向前進(jìn)了一步。 ： 其特點(diǎn)是把模型看成一組用數(shù)據(jù)集表示的關(guān)系，便于利用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)來(lái)操作模型庫(kù)，使模型庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)能用統(tǒng)一的方法進(jìn)行管理。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成五、模型庫(kù)子系統(tǒng)模型庫(kù)子系統(tǒng)的組成② 模型庫(kù)管理系統(tǒng)： 主要功能是模型的利用與維護(hù)。? 模型的利用：包括決策問(wèn)題的定義和概念模型化，從模型庫(kù)中選擇恰當(dāng)?shù)哪Ｐ突騿卧Ｐ蜆?gòu)造具體問(wèn)題的決策支持模型，以及運(yùn)行模型。? 模型的維護(hù)：包括模型的聯(lián)結(jié)、修改與增刪等。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成五、模型庫(kù)子系統(tǒng)模型庫(kù)子系統(tǒng)的組成② 模型庫(kù)管理系統(tǒng)? 模型庫(kù)子系統(tǒng)是在與 DSS其他部件的交互過(guò)程中發(fā)揮作用的。 據(jù)，實(shí)現(xiàn)模型輸入、輸出和中間結(jié)果存取自動(dòng)化； 、靈敏度分析和仿真運(yùn)行自動(dòng)化等。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成五、模型庫(kù)子系統(tǒng)模型庫(kù)子系統(tǒng)的組成② 模型庫(kù)管理系統(tǒng) ，模型的使用與維護(hù)實(shí)質(zhì)上是用戶通過(guò)人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)予以控制與操作的。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成六、方法庫(kù)子系統(tǒng)方法庫(kù)子系統(tǒng)的概念　　是存儲(chǔ)、管理、調(diào)用及維護(hù) DSS各部件要用到的通用算法、標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)等方法的部件，方法庫(kù)中的方法一般用程序方式存儲(chǔ)。方法庫(kù)子系統(tǒng)由方法庫(kù)與方法庫(kù)管理系統(tǒng)組成。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成六、方法庫(kù)子系統(tǒng)方法庫(kù)： 是存儲(chǔ)方法模塊的工具。1）方法庫(kù)內(nèi)存儲(chǔ)的方法程序一般有：排序算法、分類算法、最小生成樹(shù)算法、最短路徑算法、計(jì)劃評(píng)審技術(shù) (PERT)、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、各種統(tǒng)計(jì)算法、各種組合算法等。如下圖：圖 方法庫(kù) 第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成六、方法庫(kù)子系統(tǒng)方法庫(kù)： 是存儲(chǔ)方法模塊的工具。2）按方法的存儲(chǔ)方式，方法庫(kù)可以被分為：層次結(jié)構(gòu)型方法庫(kù)、關(guān)系型方法庫(kù)、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)方法庫(kù)和含有人工智能技術(shù)的方法庫(kù)等。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成六、方法庫(kù)子系統(tǒng)方法庫(kù)管理系統(tǒng)　　它是方法庫(kù)系統(tǒng)的核心部分，是方法庫(kù)的控制機(jī)構(gòu)。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成七、決策支持系統(tǒng)的三個(gè)技術(shù)層次從技術(shù)角度看， DSS具有專用 DSS、 DSS生成器與 DSS工具等三個(gè)層次，它們面向不同的人員，起著不同的作用，三個(gè)層次相互間有著依托支撐的關(guān)系。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成七、決策支持系統(tǒng)的三個(gè)技術(shù)層次專用 DSS是面向用戶的能夠提供決策支持功能的基于計(jì)算機(jī)的信息系統(tǒng)。目前的 DSS都是針對(duì)某一個(gè)或某一類特定的問(wèn)題域的，因此專用 DSS就是我們通稱的 DSS。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成七、決策支持系統(tǒng)的三個(gè)技術(shù)層次 DSS生成器： DSS生成器是一種能用來(lái)迅速和方便地研制構(gòu)造專用 DSS的計(jì)算機(jī)硬件和軟件系統(tǒng)。?包括數(shù)據(jù)管理、模型管理和對(duì)話管理所需的技術(shù)以及能將它們有機(jī)地結(jié)合起來(lái)的接口。?通過(guò) DSS生成器可根據(jù)決策者的要求、決策問(wèn)題域與決策環(huán)境等在較短的時(shí)間里生成一個(gè)專用的 DSS?較典型的 DSS生成器實(shí)例有：第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成七、決策支持系統(tǒng)的三個(gè)技術(shù)層次 DSS生成器a.Execu公司的 IFPS(交互式財(cái)務(wù)計(jì)劃系統(tǒng) )：專門(mén)用于生成財(cái)務(wù)計(jì)劃決策支持系統(tǒng)；b.Boeing計(jì)算機(jī)服務(wù)公司的 EIS(ExecutiveInformationSystem)；c.Tymshare公司的 Express等。這些具有數(shù)據(jù)管理、圖像顯示、財(cái)務(wù)和統(tǒng)計(jì)分析、風(fēng)險(xiǎn)分析和優(yōu)化計(jì)算等多種功能。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成七、決策支持系統(tǒng)的三個(gè)技術(shù)層次 DSS工具DSS工具是可用來(lái)構(gòu)造專用 DSS和 DSS生成器的技術(shù)基礎(chǔ)與基本硬件和軟件單元。 ?DSS工具的概念基于兩點(diǎn)：1）不同的 DSS在開(kāi)發(fā)技術(shù)與構(gòu)件上都有共性部分，如開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、結(jié)構(gòu)框架、基本算法、輸入輸出程序等。2）從零點(diǎn)開(kāi)始的 DSS開(kāi)發(fā)周期過(guò)長(zhǎng)，與應(yīng)用對(duì)象的變化不相適應(yīng)。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成七、決策支持系統(tǒng)的三個(gè)技術(shù)層次 DSS工具? DSS工具的實(shí)例如：1) 凈現(xiàn)值計(jì)算程序、2) 彩色圖像工具、3) 線性規(guī)劃軟件包、4) 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢軟件、5) 風(fēng)險(xiǎn)分析功能等。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成七、決策支持系統(tǒng)的三個(gè)技術(shù)層次三種技術(shù)層次間的關(guān)系專用 DSSDSS生成器DSS工具第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成七、決策支持系統(tǒng)的三個(gè)技術(shù)層次三種技術(shù)層次間的關(guān)系 專用 DSS屬于最高層次，它可由 DSS工具構(gòu)成，亦可以由 DSS生成器產(chǎn)生。 DSS生成器可以被設(shè)想為一個(gè)由各種 DSS工具組成的軟件包。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)目的：熟悉 IDSS的基本概念；掌握 IDSS的組成部件和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)；內(nèi)容提要：智能決策支持系統(tǒng)主要包括 IDSS的基本概念、 IDSS的結(jié)構(gòu)等。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)一、智能決策支持系統(tǒng)的基本概念將人工智能技術(shù)引入傳統(tǒng) DSS形成智能型DSS(IDSS)。即 IDDS是在傳統(tǒng) DSS的基礎(chǔ)上結(jié)合人工智能技術(shù)而形成的。人工智能應(yīng)用的兩大分支是專家系統(tǒng) (ExpertSystem，簡(jiǎn)稱 ES)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (ArtificialNeualNetwork，簡(jiǎn)稱 ANN)。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)一、智能決策支持系統(tǒng)的基本概念專家系統(tǒng)： 是以計(jì)算機(jī)為工具，利用專家知識(shí)及知識(shí)推理等技術(shù)來(lái)理解與求解問(wèn)題的知識(shí)系統(tǒng)。將ES和傳統(tǒng) DSS結(jié)合而形成的 IDSS。 在結(jié)構(gòu)上： 增設(shè)了知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)與問(wèn)題處理系統(tǒng)，人機(jī)對(duì)話部分還加入了自然語(yǔ)言處理功能。 專家系統(tǒng)的弱點(diǎn)是： 知識(shí)獲取困難。因?yàn)樗侨斯さ匕迅鞣N專家知識(shí)從人類專家的頭腦中或其他知識(shí)源那里轉(zhuǎn)換到知識(shí)庫(kù)中，費(fèi)時(shí)低效；對(duì)于動(dòng)態(tài)和復(fù)雜的系統(tǒng)，由于其推理規(guī)則是固定的，難于適應(yīng)變化的情況；專家系統(tǒng)不能從過(guò)去處理過(guò)的事例中繼續(xù)地學(xué)習(xí)，這使知識(shí)獲得變得更加困難。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)一、智能決策支持系統(tǒng)的基本概念人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)： 是通過(guò)采用物理可實(shí)現(xiàn)的器件或采用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬生物體中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些結(jié)構(gòu)與功能，就其性質(zhì)看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于基于案例學(xué)習(xí)的模型，它模擬人的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，構(gòu)造人工神經(jīng)元，吸取了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部分優(yōu)點(diǎn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上由許多很小的處理單元相互連接而成，局部或部分的神經(jīng)元損壞后不影響全局的活動(dòng)，其連接權(quán)值和連接結(jié)構(gòu)都可以通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)而得到。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)一、智能決策支持系統(tǒng)的基本概念人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：與專家系統(tǒng)相比，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，因而特別適用于處理復(fù)雜問(wèn)題或開(kāi)放系統(tǒng)，這正好可以彌補(bǔ)專家系統(tǒng)的不足。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弱點(diǎn)：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)是分布在整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部，對(duì)用戶而言是個(gè)黑箱；而且人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于自己的結(jié)論不能做出合理的解釋。因此，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與專家系統(tǒng)集成，取長(zhǎng)補(bǔ)短，是 IDSS發(fā)展的一個(gè)有利方向。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)二、智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)根據(jù)人工智能技術(shù)應(yīng)用于 DSS的程度和范圍的不同， 可以構(gòu)成不同的 IDSS結(jié)構(gòu)。較完整的 IDSS結(jié)構(gòu)是在傳統(tǒng)三庫(kù) DSS的基礎(chǔ)上增設(shè)知識(shí)庫(kù)與推理機(jī)，在人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)加入自然語(yǔ)言處理系統(tǒng) (LS)，與四庫(kù)之間插入問(wèn)題處理系統(tǒng)(PPS)而構(gòu)成的四庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。（見(jiàn)下圖）第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)方法庫(kù)管理系統(tǒng)模型庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)模型庫(kù) 知識(shí)庫(kù)方法庫(kù)用戶 人機(jī)接口推理機(jī)自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)問(wèn)題處理系統(tǒng)第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)二、智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)智能人工接口四庫(kù)系統(tǒng)的智能人機(jī)接口接受用自然語(yǔ)言或接近自然語(yǔ)言的方式表達(dá)的決策問(wèn)題及決策目標(biāo)，這較大程度地改變了人機(jī)界面的性能。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)二、智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)問(wèn)題處理系統(tǒng)問(wèn)題處理系統(tǒng)處于 DSS的中心位置，是聯(lián)系人與機(jī)器及所存儲(chǔ)的求解資源的橋梁，主要由問(wèn)題分析器與問(wèn)題求解器兩部分組成。其工作流程如下圖所示。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)問(wèn)題描述人機(jī)接口圖 問(wèn)題處理系統(tǒng)工作流程 自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)問(wèn)題分析器問(wèn)題求解器四庫(kù)系統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題：推論或知識(shí)推理結(jié)構(gòu)化問(wèn)題：模型選擇或構(gòu)造求解資源決策問(wèn)題、決策目標(biāo)過(guò)程交互信息結(jié)果第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)二、智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)問(wèn)題處理系統(tǒng) 自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)：轉(zhuǎn)換產(chǎn)生的問(wèn)題描述由問(wèn)題分析器判斷問(wèn)題的結(jié)構(gòu)化程度，對(duì)結(jié)構(gòu)化問(wèn)題選擇或構(gòu)造模型，采用傳統(tǒng)的模型計(jì)算求解；對(duì)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則由規(guī)則模型與推理機(jī)制來(lái)求解。 問(wèn)題處理系統(tǒng)：是 IDSS中最活躍的部件，它既要識(shí)別與分析問(wèn)題，設(shè)計(jì)求解方案，還要為問(wèn)題求解調(diào)用四庫(kù)中的數(shù)據(jù)、模型、方法及知識(shí)等資源，對(duì)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題還要觸發(fā)推理機(jī)作推理或新知識(shí)的推求。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)二、智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)知識(shí)庫(kù)子系統(tǒng)和推理機(jī)知識(shí)庫(kù)子系統(tǒng)由知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)及推理機(jī)三部分組成。1） 知識(shí)庫(kù)管理系功能主要有兩個(gè)：一是回答對(duì)知識(shí)庫(kù)知識(shí)增、刪、改等知識(shí)維護(hù)的請(qǐng)求；二是回答決策過(guò)程中間題分析與判斷所需知識(shí)的請(qǐng)求。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)二、智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)知識(shí)庫(kù)子系統(tǒng)和推理機(jī)2） 知識(shí)庫(kù)：知識(shí)庫(kù)是知識(shí)庫(kù)子系統(tǒng)的核心a) 知識(shí)庫(kù)中存儲(chǔ)的： 是那些既不能用數(shù)據(jù)表示，也不能用模型方法描述的專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，也即是決策專家的決策知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，同時(shí)也包括一些特定問(wèn)題領(lǐng)域的專門(mén)知識(shí)。b) 知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)表示： 是為描述世界所作的一組約定，是知識(shí)的符號(hào)化過(guò)程。對(duì)于同一知識(shí)，可有不同的知識(shí)表示形式，知識(shí)的表示形式直接影響推理方式，并在很大程度上決定著一個(gè)系統(tǒng)的能力和通用性，是知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)研究的一個(gè)重要課題。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)二、智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)知識(shí)庫(kù)子系統(tǒng)和推理機(jī)2） 知識(shí)庫(kù) c) 知識(shí)庫(kù)包含事實(shí)庫(kù)和規(guī)則庫(kù)兩部分。例如：事實(shí)庫(kù)中存放了 “任務(wù) A是緊急訂貨 ”、 “任務(wù) B是出口任務(wù) ”那樣的事實(shí)。規(guī)則庫(kù)中存放著 “IF任務(wù) i是緊急訂貨， and任務(wù) i是出口任務(wù)， THEN任務(wù) i按最優(yōu)先安排計(jì)劃 ”、 “IF任務(wù) i是緊急訂貨， THEN任務(wù) i按優(yōu)先安排計(jì)劃 ”那樣的規(guī)則。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)二、智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)知識(shí)庫(kù)子系統(tǒng)和推理機(jī)3） 推理機(jī)a)推理：是指從已知事實(shí)推出新事實(shí) (結(jié)論 )的過(guò)程。b)推理機(jī)：是一組程序，它針對(duì)用戶問(wèn)題去處理知識(shí)庫(kù) (規(guī)則和事實(shí) )。c)推理原理如下：若事實(shí) M為真，且有一規(guī)則 “TFMTHENN”存在，則 N為真。因此，如果事實(shí) 任務(wù) A是緊急訂貨 為真，且有一規(guī)則 IF任務(wù) i是緊急訂貨 THEN任務(wù) i按優(yōu)先安排計(jì)劃 存在，則任務(wù) A就應(yīng)優(yōu)先安排計(jì)劃。第四節(jié) 群體決策支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)目的：熟悉 GDSS的基本概念及特點(diǎn)；掌握 GDSS的常用類型；掌握 GDSS的基本部件及其功能。內(nèi)容提要：群體決策支持系統(tǒng)主要包括 GDSS的基本概念、 GDSS的基本特點(diǎn)、 GDSS的類型、 GDSS的組成等。第四節(jié) 群體決策支持系統(tǒng)一、群體決策支持系統(tǒng)的基本概念GDSS是一種在 DSS基礎(chǔ)上利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)，供多個(gè)決策者為了一個(gè)共同的目標(biāo)，通過(guò)某種規(guī)程相互協(xié)作地探尋半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題解決方案的信息系統(tǒng)。第四節(jié) 群體決策支持系統(tǒng)二、群體決策支持系統(tǒng) (GDSS)的特點(diǎn) ]與傳統(tǒng)的會(huì)議決策或傳遞式群體決策相比，GDSS有以下一些特點(diǎn) :⑴ 不受時(shí)間與空間的限制；⑵ 能讓決策者相互之間便捷地交流信息與共享信息，減少片面性；⑶ 決策者可克服消極的心理影響，無(wú)保留地發(fā)表自己的意見(jiàn)；⑷ 能集思廣益，激發(fā)決策者思路，使問(wèn)題的方