【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 70 2100 2800 3500 3500 2940★80 1900 2600 3300 4000 2810日銷售量 (箱 )狀態(tài)概率條件利潤(rùn) (元 )日進(jìn)貨量 (箱 )利潤(rùn) =（售價(jià) — 成本） *銷售數(shù)量 虧損額 *未售出數(shù)量用期望收益法進(jìn)行決策管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì) 管理學(xué)院 2023雪糕不同進(jìn)貨方案的損失表50 60 70 80期望損失（ EOL） 50 ○ 500 1000 1500 65060 200 ○ 500 1000 29070 400 200 ○ 500 210 ★80 600 400 200 ○ 340日銷售量 (箱 )狀態(tài)概率條件利潤(rùn) (元 )日進(jìn)貨量 (箱 )用期望損失法進(jìn)行決策管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì) 管理學(xué)院 2023　　 決策樹(shù)法　　 決策樹(shù)法是一種以樹(shù)形圖來(lái)輔助進(jìn)行各方案期望收益的計(jì)算和比較的決策方法。決策樹(shù)的基本形狀如下圖：　決策點(diǎn)狀態(tài)點(diǎn)方案枝狀態(tài)枝 損益值　　上圖中，方框 □表示 決策點(diǎn) ，由決策點(diǎn)引出的若干條一級(jí)樹(shù)枝叫做 方案枝 ，它表示該項(xiàng)決策中可供選擇的幾種備選方案，各圓點(diǎn)代表 狀態(tài)點(diǎn) ，由各圓形結(jié)點(diǎn)進(jìn)一步向右邊引出的枝條稱為方案的 狀態(tài)枝 ，每一狀態(tài)出現(xiàn)的概率可標(biāo)在每條直線的上方，直線的右端可標(biāo)出該狀態(tài)下方案執(zhí)行所帶來(lái)的損益值。 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì) 管理學(xué)院 2023　　 決策樹(shù)法的步驟。 用決策樹(shù)的方法比較和評(píng)價(jià)不同方案的經(jīng)濟(jì)效果，需要進(jìn)行步驟是：　　 ，繪出決策樹(shù)圖形?！　? 。首先是計(jì)算方案各狀態(tài)枝的期望值，即用方案在各種自然狀態(tài)下的損益值去分別乘以各自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率；然后將各狀態(tài)枝的期望收益值累加，求出每個(gè)方案的期望收益值?！　? （該數(shù)額可標(biāo)記在相應(yīng)的方案枝的下方），比較余值后就可以選出經(jīng)濟(jì)效果最佳的方案。在決策樹(shù)圖中，未被選中的方案是以被 “剪斷 ”的符號(hào)來(lái)表示。 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì) 管理學(xué)院 2023　　 決策樹(shù)法舉例　　　　某公司為投產(chǎn)某種新產(chǎn)品擬定兩個(gè)方案：一是建設(shè)規(guī)模較大的工廠，另一是建設(shè)規(guī)模比較小的工廠。 假設(shè)兩者的使用期一樣，但建大廠需投資 30萬(wàn)元，建小廠只需投資20萬(wàn)元。這種新產(chǎn)品未來(lái)的銷路有好壞兩種情況，它們出現(xiàn)的概率分別為 ，相應(yīng)的損益值預(yù)測(cè)結(jié)果是：建大廠方案下，如果銷路好，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)這種新產(chǎn)品能帶來(lái) 100萬(wàn)元的收益，但如果遇到銷路差，則要損失 20萬(wàn)元；建小廠方案下，如果銷路好，經(jīng)營(yíng)收益能達(dá)到 40萬(wàn)元，而如果銷路差，則只有 20萬(wàn)元的收益。 試問(wèn)哪一種方案更可??？　　 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì) 管理學(xué)院 2023　　決策樹(shù)法舉例 　　①②20306437銷路好 P1＝ 銷路差 P2＝ 銷路好 P1＝ 銷路差 P2＝ 100（萬(wàn)元）20（萬(wàn)元）40（萬(wàn)元）30（萬(wàn)元）計(jì)算得：第一方案的期望收益 = 100 + (－ 20) = 64（萬(wàn)元）　　　　第二方案的期望收益 = 40 + 30 = 37（萬(wàn)元）　　　　第一方案預(yù)期的凈收益 = 64 － 30 = 34（萬(wàn)元）　　　　第二方案預(yù)期的凈收益 = 37 － 20 = 17（萬(wàn)元）比較兩者，可推出：應(yīng)選擇第一方案。 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì) 管理學(xué)院 2023　 決策表法　　 決策表法實(shí)際上與決策樹(shù)法原理相似，只是表示的方式有所不同。仍以上例來(lái)說(shuō)明，其決策表為： 表 2　 決策表 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 單 位：萬(wàn)元方案的自然狀 態(tài)損 益 值 概率 期望收益 投 資額 凈 收益方案一 銷 路好銷 路差100－ 2064 30 34方案二 銷 路好銷 路差403037 20 17根據(jù)上表，計(jì)算得：　　第一方案的期望收益 = 100 + (－ 20) = 64（萬(wàn)元）　　第二方案的期望收益 = 40 + 30 = 37（萬(wàn)元）　　第一方案預(yù)期的凈收益 = 64 － 30 = 34（萬(wàn)元）　　第二方案預(yù)期的凈收益 = 37 － 20 = 17（萬(wàn)元）比較兩者，可推出：應(yīng)選擇第一方案。 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì) 管理學(xué)院 2023　　由此可見(jiàn)，對(duì)于不確定類型的決策，決策者本身對(duì)決策所應(yīng)依據(jù)的準(zhǔn)則的選擇，將最終影響其對(duì)決策方案的選擇。因此，在不確定情形下，決策實(shí)際很難達(dá)到真正的 “最優(yōu)化 ”，理想的決策方案只不過(guò)是按照決策者事先選定的準(zhǔn)則或原則來(lái)選擇的相對(duì)最滿意的方案。所以，滿意化決策要比最優(yōu)化決策在現(xiàn)實(shí)中更具有代表性。結(jié)論：在不確定情形下，不存在所謂 “最優(yōu)化 ”的決策。案例的啟示：決策結(jié)果因決策準(zhǔn)則的不同而不同！ 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì) 管理學(xué)院 2023二、博弈論基礎(chǔ)管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì) 管理學(xué)院 2023導(dǎo)言 —— 田忌賽馬 田忌策略贏 得 值齊王策略（上、中、下） （上、下、中） （中、上、下） （中、下、上） （下、上、中） （下、中、上）（上、中、下） （ 3， 0） （ 2， 1） （ 2， 1） （ 2， 1） （ 1， 2） （ 2， 1）（上、下、中） （ 2， 1） （ 3， 0） （ 2， 1） （ 2， 1） （ 2， 1） （ 1， 2）（中、上、下） （ 2， 1） （ 1， 2） （ 3， 0） （ 2， 1） （ 2， 1） （ 2， 1）（中、下、上） （ 1， 2） （ 2， 1） （ 2， 1） （ 3， 0） （ 2， 1） （ 2， 1）（下、上、中） （ 2， 1） （ 2， 1） （ 2， 1） （ 1， 2） （ 3， 0） （ 2， 1）（下、中、上） （ 2， 1） （ 2， 1） （ 1， 2） （ 2， 1） （ 2， 1） （ 3， 0）管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì) 管理學(xué)院 2023博弈論概念– 博弈論： Game theory，又稱對(duì)策論，是研究競(jìng)爭(zhēng)策略運(yùn)籌的科學(xué)，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中大有用武之地。– 博弈論的思想，古已有之，我國(guó)古代的《孫子兵法》堪稱古代的博弈論專著，田忌與齊王賽馬的故事就是一個(gè)經(jīng)典的博弈案例。– 1994年 10月約翰 .納什被授予諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)后，博弈論的名聲在世界范圍內(nèi)的影響更大，其理論研究又掀起新的高潮。二、博弈論基礎(chǔ)管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì) 管理學(xué)院 2023博弈的三個(gè)基本要素– 雖然博弈來(lái)源于競(jìng)爭(zhēng)，但并非所有的競(jìng)爭(zhēng)都構(gòu)成博弈。例如，兩個(gè)人玩擲骰子的競(jìng)賽，出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)最多者獲勝，這只是兩人競(jìng)爭(zhēng)勝負(fù)，但不構(gòu)成