meta分析統(tǒng)計過程的主要內(nèi)容(編輯修改稿)
2025-01-28 21:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ogeneity test) ? Q檢驗 P值，做出推論和判斷 若 Q≥x2a,k1，則 P≤α, 拒絕 H0，接受 H1，可以認(rèn)為各研究的效應(yīng)指標(biāo)不相同，即各研究間存在異質(zhì)性，這些研究來自 2個或多個不同的總體； 若 Q＜ x2a,k1，則 P＞ α, 不拒絕 H0，尚不能認(rèn)為各研究的效應(yīng)指標(biāo)不相同，即可以認(rèn)為各研究間是同質(zhì)的，這些研究來自于同一個總體。 異質(zhì)性檢驗 (heterogeneity test) ? A useful statistic for quantifying inconsistency ? I2=((Qdf)/Q)*100% Q is the chisquared statistic。 df is its degrees of freedom（自由度） . This describes the percentage of the variability in effect estimates that is due to heterogeneity rather than sampling error (chance). 異質(zhì)性檢驗 (heterogeneity test) A rough guide to interpretation is as follows: ? 0% to 40%: might not be important。 ? 30% to 60%: may represent moderate heterogeneity。 ? 50% to 90%: may represent subs
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