市場調(diào)查與預測(10)(編輯修改稿)
2025-01-28 06:12 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 預測 1）循環(huán)變動分析預測的意義 循環(huán)變動是指現(xiàn)象以若干年為周期的漲 落起伏相間的周而復始的變動。或者說，是 一種周期較長的有一定規(guī)律的從低到高，再 從高到低的循環(huán)往復的變動。 循環(huán)變動分析預測 一個完整的循環(huán)變動是由“谷底、峰值、谷 底”三個要點，上升期和下降期兩大階段，復蘇 期、擴張期、收縮期、蕭條期四個小階段構(gòu)成的 （見圖 103）。 圖 103 循環(huán)變動構(gòu)成圖 循環(huán)變動分析預測 2） 循環(huán)變動測定方法（見圖 104）。 圖 104 循環(huán)變動測定方法 循環(huán)變動分析預測 3）循環(huán)變動預測應用（見圖 105）。 圖 105 循環(huán)變動預測應用 同步案例 搜集相關(guān)資料，對市場家電行業(yè)市場驚醒預測 業(yè)務分析： 時間序列預測很好的反映了各種主要因素對產(chǎn)品銷售的影響。并充分涵蓋了包含季節(jié)因素等的預測，符合家電市場行情 …… 業(yè)務說明： 家電市場是一個白熱化的市場，價格因素影響尤為明顯，季節(jié)也對銷售量的浮動有著重大影響，在利用時間序列進行預測時，應記錄好每一年的每個月份甚至每一周的個家電品牌的銷售情況。 職業(yè)道德與營銷倫理 挑水與挖井 相鄰的兩座山上有兩座寺廟，里面分別住著兩個 和尚，這兩座山之間有一條河，兩個和尚每天都會下 山挑水。久而久之便成了朋友 …… 分析提示 ：作為職場中人，無論你現(xiàn)在有職位有 多高，工作有多么好，都應該堅持不懈地保持學習， 不斷地自我增值，培養(yǎng)自己獨特的實力。所謂白天求 生存，晚上求發(fā)展，昨天的努力就是今天的希望，今 天的努力就是未來的希望。 回歸分析預測法的概念 一元線性回歸模型 多元線性回歸模型 非線性回歸模型 時間序列自回歸模型 回歸分析預測法的概念 回歸分析預測法，是在分析市場現(xiàn)象自變量和 因變量之間相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，建立變量之間的回 歸方程，并將回歸方程作為預測模型，根據(jù)自變量 在預測期的數(shù)量變化來預測因變量關(guān)系的預測方 法。 一元回歸分析預測法回歸分析預測法的分類 （見圖 106）。 圖 106 回歸分析預測法的分類 回歸分析預測法的概念 回歸分析預測法的步驟（見圖 107）。 圖 107 回歸分析預測法的步驟 一元線性回歸模型 回歸分析是研究兩個或兩個以上變量相 關(guān)關(guān)系的一種重要的統(tǒng)計方法。 回歸模型； 最小二乘估計； 最小二乘估計的性質(zhì)； 預測問題； 控制問題； 可化為一元線性回歸的情形； 多元線性回歸模型 二元線性回歸模型的參數(shù)估計； 多元線性回歸模型的經(jīng)典假設(shè)； 多元回歸模型的參數(shù)估計； 多元線性回歸模型的假設(shè)檢驗。 非線性回歸模型 醫(yī)學研究中 X和 Y的數(shù)量關(guān)系常常不是線 性的，如毒物劑量與動物死亡率，人的生長曲 線，藥物動力學等，都不是線性的。如果用線 性描述將丟失大量信息，甚至得出錯誤結(jié)論。 這時可以用非線性回歸或曲線擬合方法分析。 常見的主要非線性回歸模型； 非線性回歸曲線的擬合。 時間序列自回歸模型 我們知道，一個變量某年得知，往往與它前幾 年的值有關(guān)，特別是與去年的值有關(guān)。因此，我們 可以以因變量以前的值作為自變量來建立回歸預測 模型。這樣，整個回歸模型只涉及到一個變量，求 的參數(shù)后，就可以立即進行預測。因此，時間序列 自回歸模型是指根據(jù)時間數(shù)列自相關(guān)用回歸模型來 描述同一時間數(shù)列前后不同時期數(shù)據(jù)之間的相互關(guān) 系，并用于預測分析的模型。 時間序列自回歸模型 1）一元線性自回歸： 由一元線性自回歸預測的數(shù)學模型可以看出， 變量在第 t年的值 Yt只與其上年的值 Yt1有關(guān)。顯 然，一元線性自回歸模型 與一元線性回 歸模型在形式上完全相似。一次，可以用類似的方 法求出參數(shù) a、 b。 itt byay ??? bxay ?? 時間序列自回歸模型 2）多元線性自回歸： 多元線性自回歸模型是一元線性自回歸模型的 推廣。 自回歸模型的參數(shù)估計一般采用最小二乘法估 計。由于其參數(shù)估計的標準方程組的形式同前幾節(jié) 介紹的基本相同，只要令自回歸模型中的 yti = x即 可。 自回歸模型的評價，亦可計算可決系數(shù) R2或自 相關(guān)系數(shù) R，剩余標準差 sy評價模型配合的優(yōu)良程 度。必要時也可進行各種統(tǒng)計檢驗。 exbybybay ktkttt ?????? ??? ??2211
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