企業(yè)數(shù)據(jù)模型到數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型的步驟(編輯修改稿)
2025-01-26 19:15 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 的實(shí)體。 收集歷史數(shù)據(jù)的方法 ? 維護(hù)基本實(shí)體，基本實(shí)體內(nèi)的數(shù)據(jù)元素從不改變，并且為隨時間變化的屬性創(chuàng)建一個屬性的實(shí)體。 收集歷史聯(lián)系 聯(lián)系也會隨著時間而改變。這些改變的結(jié)果是創(chuàng)建多對多的聯(lián)系。在第三范式模型內(nèi)，可預(yù)測的層次結(jié)構(gòu)是通過一系列的實(shí)體來體現(xiàn)的，這些實(shí)體具有連續(xù)的一對多聯(lián)系。 收集歷史聯(lián)系 這種情況可以用兩種方法來處理 ? 插入一個關(guān)聯(lián)型實(shí)體來解決多對多的聯(lián)系 ? 從父親實(shí)體到子實(shí)體的日期級聯(lián)得到父親節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的改變和聯(lián)系的改變 方法依賴于兩個主要因素 ? 層次結(jié)構(gòu)的層次數(shù)。 ? 實(shí)體型數(shù)據(jù)與聯(lián)系型數(shù)據(jù)的相對穩(wěn)定性。 關(guān)于多維模型的考慮 在 E－ R模型中，可以收集到每一個有意義的歷史事件，并且這些事件很容易與相關(guān)的業(yè)務(wù)項(xiàng)聯(lián)系起來。在多維模型中，對歷史數(shù)據(jù)的處理依賴于其是否與事務(wù)有關(guān)或者與參照型數(shù)據(jù)有關(guān)。在一個由維表覆蓋的層次結(jié)構(gòu)中，對數(shù)據(jù)或聯(lián)系的任何有意義的變化都要求設(shè)置另外的入口項(xiàng)，并創(chuàng)建一個緩變維 。 企業(yè)數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型的步驟 ?選擇感興趣的數(shù)據(jù) ?在鍵中增加時間 ?增加派生數(shù)據(jù) ?確定粒度級別 ?匯總數(shù)據(jù) ?合并實(shí)體 ?建立數(shù)組 ?分離數(shù)據(jù) 增加派生數(shù)據(jù) 派生數(shù)據(jù)是對一個或多個其他的數(shù)據(jù)元素進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。 派生數(shù)據(jù)并入到數(shù)據(jù)倉庫模型中有兩個主要原因 ： ? 保證一致性 ? 提高數(shù)據(jù)交付性能 企業(yè)數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型的步驟 ?選擇感興趣的數(shù)據(jù) ?在鍵中增加時間 ?增加派生數(shù)據(jù) ?確定粒度級別 ?匯總數(shù)據(jù) ?合并實(shí)體 ?建立數(shù)組 ?分離數(shù)據(jù) 確定粒度級別 ? 從業(yè)務(wù)觀點(diǎn)來看，它規(guī)定了數(shù)據(jù)倉庫潛在的能力和靈活性，而不考慮初次部署的功能。如果沒有以后粒度級別的變化，數(shù)據(jù)倉庫將永遠(yuǎn)不能回答需要低于所采用細(xì)節(jié)級的問題。 ? 從技術(shù)觀點(diǎn)來看，粒度級別是數(shù)據(jù)倉庫建模的主要決定因素之一，因此對操作的開銷及性能都有顯著影響。 ? 從項(xiàng)目觀點(diǎn)來看，粒度級別影響著項(xiàng)目組創(chuàng)建
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