【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 科學(xué)的推斷或預(yù)測(cè)。 鑄造環(huán)泰 百年信心總體總體 :總體、個(gè)體個(gè)體個(gè)體 :總體又叫母體，是研究對(duì)象的全體。一批零件、一個(gè)工序或某段時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的同類(lèi)產(chǎn)品的全部都可以稱(chēng)為總體。構(gòu)成總體的基本單位，稱(chēng)為個(gè)體。每個(gè)零件、每件產(chǎn)品都是一個(gè)個(gè)體。質(zhì)量檢驗(yàn)常用抽樣方法進(jìn)行，即從總體中抽出一部分個(gè)體，并測(cè)試每個(gè)個(gè)體的有關(guān)質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后，對(duì)總體作出估計(jì)和判斷。 鑄造環(huán)泰 百年信心樣本樣本 :樣本樣本 又叫 子樣 ，是從總體中抽出來(lái)一部分個(gè)體的集合。樣本中每個(gè)個(gè)體叫 樣品 ，樣本中所包含樣品數(shù)目稱(chēng)為樣本大小，又叫 樣本量 ，常用 n表示。對(duì)樣本的質(zhì)量特性進(jìn)行測(cè)定，所得的數(shù)據(jù)稱(chēng)為 樣本值 。當(dāng)樣本個(gè)數(shù)越多時(shí)，分析結(jié)果越接近總體的值，樣本對(duì)總體的代表性就越好。 鑄造環(huán)泰 百年信心隨機(jī)抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣 鑄造環(huán)泰 百年信心隨機(jī)抽樣指總體中每一個(gè)個(gè)體都有同等可能的機(jī)會(huì)被抽到。這種抽樣方法事先不能考慮抽取哪一個(gè)樣品，完全用偶然方法抽樣，常用抽簽或利用隨機(jī)數(shù)表來(lái)抽取樣品以保證樣品代表性。抽樣當(dāng)總體容量不大時(shí)，隨機(jī)抽樣是一種有效的抽樣方法； 鑄造環(huán)泰 百年信心分層抽樣分層抽樣是先將總體按照研究?jī)?nèi)容密切有關(guān)的主要因素分類(lèi)或分層，然后在各層中按照隨機(jī)原則抽取樣本。分層抽樣可以減少層內(nèi)差異，增加樣本的代表性。抽樣樣本當(dāng)獲得的資料不均勻，或呈偏態(tài)分布時(shí)，分層抽樣是一種有效的抽樣方法； 鑄造環(huán)泰 百年信心系統(tǒng)抽樣從總體中每隔 K個(gè)個(gè)體抽取一個(gè)個(gè)體的抽樣方法，比值 K是總體容量 N與樣本容量 n之比；如果被抽總體足夠大，并且易作某種次序的整理時(shí)，系統(tǒng)抽樣比分層抽樣好； 1， 2， ……. K K+ 1， K+2， …….. ， 2K 2K + 1， 2K+2， …….. ， 3K 直到 N為止例，從具有 1000個(gè)個(gè)體的總體中抽取 50個(gè)個(gè)體。 鑄造環(huán)泰 百年信心、樣本、數(shù)據(jù)間的關(guān)系總體 樣本結(jié)論 數(shù)據(jù)抽樣分析管理測(cè)試 鑄造環(huán)泰 百年信心抽樣的目的是通過(guò)樣本來(lái)反映總體。在質(zhì)量管理中，常常將測(cè)試的樣本數(shù)據(jù)，通過(guò)整理加工，找出它們的特性，從而推斷總體的變化規(guī)律、趨勢(shì)和性質(zhì)。一批數(shù)據(jù)的分布情況，可以用中心傾向及數(shù)據(jù)的分散程度來(lái)表示，表示中心傾向的有平均值、中位值等，表示數(shù)據(jù)分散程度的有方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差、極差等。描述總體數(shù)據(jù)離散程度的參數(shù)為方差 σ 2 ，描述總體數(shù)據(jù)中心傾向的數(shù)為均值 μ 。若利用樣本參數(shù)近似描述總體狀況時(shí)，可以利用樣本方差 S2近似代替總體方差 σ 2，利用樣本均值 X近似代替總體均值 p。 鑄造環(huán)泰 百年信心樣本平均值樣本中位值X = —————————— X1+X2+X3 …….+X nn中位值是按照數(shù)據(jù)大小順序排列位于中間的數(shù)值，中位值記為 X~若 n為偶數(shù)，則取位于中間兩個(gè)數(shù)值的平均值為中位值； 鑄造環(huán)泰 百年信心樣本極差樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差就是用來(lái)度量數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度大小的一個(gè)重要特性值。樣本方差是一組數(shù)據(jù)中每一個(gè)數(shù)值與平均值之差的平方和的平均值，通常記為 S2；樣本方差的平方根 S稱(chēng)作樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差，它與樣本方差一樣，是反映一組數(shù)據(jù)分散程度的特性值 :樣本極差表示一組數(shù)據(jù)分布的范圍，是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差 : R = Xmax Xmin 鑄造環(huán)泰 百年信心（ check list）在質(zhì)量管理中最強(qiáng)調(diào)的是事實(shí)管理，就是要掌握事實(shí)，要掌握事實(shí)就必須設(shè)計(jì)檢查表收集數(shù)據(jù)。記錄用檢查表 鑄造環(huán)泰 百年信心層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的數(shù)據(jù)，因應(yīng)用目的的需要分類(lèi)成不同的 “ 類(lèi)別 ” ，使之方便以后的分析；人 員機(jī) 器材 料方 法 其 他 鑄造環(huán)泰 百年信心用在檢查表上 用在排列圖上 鑄造環(huán)泰 百年信心在工廠(chǎng)里，要解決的問(wèn)題很多，但從何入手呢？事實(shí)上，大部分的問(wèn)題，只要能找出幾個(gè)影響較大的因素，并加以處置及控制，就可解決問(wèn)題的 80%以上。柏拉圖是根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項(xiàng)目別分類(lèi)，計(jì)算出各項(xiàng)目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如不良率、損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形 鑄造環(huán)泰 百年信心排列圖（帕累拉圖）意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家 1897年在研究國(guó)民所得時(shí)發(fā)現(xiàn)大部分所得均集中于少數(shù)人，而創(chuàng)出此原理。Dr. Joseph Juran recognized this concept as a universal that could be applied to many fields. He coined the phrases “vital few and useful many” （ 關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù) ） . 鑄造環(huán)泰 百年信心① 將用于排列圖所記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。② 確定數(shù)據(jù)記錄的時(shí)間。③ 按分類(lèi)項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。④ 計(jì)算累計(jì)頻率。⑤ 準(zhǔn)備坐標(biāo)紙，畫(huà)出縱橫坐標(biāo)。⑥ 按頻數(shù)大小順序作直方圖。⑦ 按累計(jì)比率作排列曲線(xiàn)。⑧ 記載排列圖標(biāo)題及數(shù)據(jù)簡(jiǎn)歷。 鑄造環(huán)泰 百年信心：例 1某廠(chǎng)鑄造車(chē)間生產(chǎn)某一鑄件，質(zhì)量不良項(xiàng)目有氣孔、未充滿(mǎn)、偏心、形狀不佳、裂紋、其它等項(xiàng)。記錄一周內(nèi)某班所生產(chǎn)的產(chǎn)品不良情況數(shù)據(jù)，并分別將不良項(xiàng)目歸結(jié)為表 鑄造環(huán)泰 百年信心：例 2某部門(mén)將上月生產(chǎn)的產(chǎn)品作出統(tǒng)計(jì)，總不良數(shù)409個(gè)，其中不良項(xiàng)目依次為： 鑄造環(huán)泰 百年信心：例 2 鑄造環(huán)泰 百年信心：練習(xí)上例中主要不良品為破損，此破損為當(dāng)月份生產(chǎn)許多產(chǎn)品的破損總和，再將產(chǎn)品類(lèi)別用柏拉圖法分析如下： 鑄造環(huán)泰 百年信心：練習(xí) 鑄造環(huán)泰 百年信心：練習(xí)不良數(shù)50100150200比率%%% % %%20406080100 A B C D 其他