需求預測，美國生產和庫存管理協會原版培訓教材！(編輯修改稿)
2025-01-24 18:56 本頁面
【文章內容簡介】 （單位） 產品族的量 （單位 /金額） 總業(yè)務量 （金額） 119 定性的 定量的 Visual 預測技術 —金字塔形預測的例子 X2 units－ 4,845 price－ $ － units－ 13,045 產品組平均 price－$ － units－ 15,000 ROLLUP units429,9200,8045,13000,15 ?? units571,5845,4045,13000,15 ??X1 X2 ? 產品層預測 X1units－ 8,200 price－ $ ? 產品族層預測 ? 產品組 調整的預測 FORCEDOWN 120 Visual 金字塔形預測中銷售收入的應用 A B C D E F X1 X2 Totals units price units price Qty Revenue 1 8,200 $ 4,845 $ 13,045 $217,452 2 3 9,430 $ 5,572 $ 15,002 $250,000 4 $ 121 Visual 練習 歷史需求 產品 A 產品 B 區(qū)域 1 150 區(qū)域 1 300 區(qū)域 2 300 區(qū)域 2 450 單價 $ 單價 $ 管理層已經決定，下一年的總需求將達到 $10,000. 計算產品 A和 B分別在區(qū)域 1和 2的預計需求量。 122 Visual 定量技術 ? 移動平均； ? 指數平滑； ? 回歸分析； ? 適應性平滑； ? 圖示法； ? 計量經濟模型； ? 生命周期模型。 123 Visual 移動平均預測方法 優(yōu)點 ? 簡單的計算方法 ? 可以過濾隨即變異 ? 時間越長，需求越平滑 限制 ? 如果存在需求趨勢 , 很難察覺； ? 移動平均相對趨勢是滯后的 124 Visual 預測（新） = a x 實際需求 + (1 a) x 預測（老） 預測（新） =預測（老） + a X (實際需求 –預測（老） ） 指數平滑 ? 提供了更新產品預測的常規(guī)方法； ? 對需求要素來說， a是一個權重因數； ? 適合相當穩(wěn)定需求產品的預測； ? 適合短期預測； ? 滯后需求趨勢，不能察覺趨勢。 125 Visual 126 平滑因數 ? 參照 a因數的定義 ? 決定了歷史數據在預測中的權重； ? 調整預測對需求變化的反應度 ? 范圍 1?? ao 12
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