生產(chǎn)運(yùn)作管理需求預(yù)測(cè)課件(編輯修改稿)
2025-03-01 23:26 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 月份 實(shí)際銷(xiāo)量（百臺(tái)） n=3 n=4 1 20 2 21 3 23 4 24 5 25 6 27 7 26 8 25 9 26 10 28 11 27 12 29 ? 對(duì)于簡(jiǎn)單滑動(dòng)平均預(yù)測(cè)方法， 關(guān)鍵是選擇移動(dòng)時(shí)間區(qū)間的大小，即 n的大小 ? n越大，對(duì)干擾的敏感性越低，預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性越好，滯后性越強(qiáng)，響應(yīng)性就越差。 ? 對(duì)管理者啟示？ 定性預(yù)測(cè)方法 ? 描點(diǎn)繪圖，可以比較當(dāng) n=3,n=4時(shí)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響 ? 定性預(yù)測(cè)方法 ? 管理者的任務(wù) ? 從不同的 n值中找到使預(yù)測(cè)偏差估計(jì)值最小者； ? 工具： excel1 ? 注意： ? 當(dāng) n越大，丟失的信息越大， n越大曲線(xiàn)越平滑，很可能掩蓋時(shí)間序列的某些變動(dòng)特征，如果僅為了消除不規(guī)則性， n取 3,4,5較為恰當(dāng)。 定量預(yù)測(cè)方法 （二）加權(quán)移動(dòng)加權(quán)平均法 ? 含義： ? 利用和預(yù)測(cè)期密切相關(guān)的近期實(shí)際數(shù)據(jù)資料，計(jì)算出其平均值作為下期預(yù)測(cè)值的方法。 (適用于 成熟期 或 成長(zhǎng)后期 ) ? 計(jì)算公式： ? Ft＋ 1= ? 例題： ??????ttiitttiiA11.?? 定量預(yù)測(cè)方法 月份 實(shí)際銷(xiāo)量（百臺(tái)） n=3 1 20 2 21 3 23 4 24 ( 20+ 21+ 23)/3= 5 25 ( 21+ 23+ 24)/3= 6 27 7 26 8 25 9 26 10 28 11 27 12 29 , 321 ??? ??? 定量預(yù)測(cè)方法 定量預(yù)測(cè)方法 ? 特點(diǎn)： ? 近期數(shù)據(jù)的權(quán)重越大，則預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性就越差，響應(yīng)性就越好；近期數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的權(quán)重越小，則預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性就越好，響應(yīng)性就越差； ? 權(quán)重和 n的選擇具有經(jīng)驗(yàn)性。 ? 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均和加權(quán)移動(dòng)平均需要的數(shù)據(jù)量大，計(jì)算量非常大，當(dāng)產(chǎn)品很多時(shí)計(jì)算工作繁重。 定量預(yù)測(cè)方法 （三）一次指數(shù)平滑法 ? 含義： ? 利用和預(yù)測(cè)期密切相關(guān)的近期實(shí)際數(shù)據(jù)資料，計(jì)算出其平均值作為下期預(yù)測(cè)值的方法。 (適用于 成熟期 或 成長(zhǎng)后期 ) ? 計(jì)算公式： ……… ttt SFASF )1(1 ?? ????? SFt+1為（ t+1）期一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值； ? At為 t期實(shí)際值； ? α為平滑系數(shù)，它表示賦予實(shí)際數(shù)據(jù)的權(quán)重（ 0≤α≤1） )(1 tttt SFASF ??? 定量預(yù)測(cè)方法 月份 實(shí)際銷(xiāo)售 α ＝ 0 . 4 α ＝ 0 . 71 1 0 . 0 0 1 1 . 0 0 1 1 . 0 02 1 2 . 0 0 1 0 . 6 0 1 0 . 3 03 1 3 . 0 0 1 1 . 1 6 1 1 . 4 94 1 6 . 0 0 1 1 . 9 0 1 2 . 5 55 1 9 . 0 0 1 3 . 5 4 1 4 . 9 76 2 3 . 0 0 1 5 . 7 2 1 7 . 7 97 2 6 . 0 0 1 8 . 6 3 2 1 . 4 48 3 0 . 0 0 2 1 . 5 8 2 4 . 6 39 2 8 . 0 0 2 4 . 9 5 2 8 . 3 910 1 8 . 0 0 2 6 . 1 7 2 8 . 1 211 1 5 . 0 0 2 2 . 9 0 2 1 . 0 412 1 4 . 0 F2 ＝ αA1 ＋ （ 1－ α） F1 ＝ ＋（ 1－ ） ＝ 定量預(yù)測(cè)方法 定量預(yù)測(cè)方法 ? 說(shuō)明 ： ? 用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)，當(dāng)出現(xiàn)趨勢(shì)時(shí)，預(yù)測(cè)值雖然可描述實(shí)際值的變化形態(tài)，但預(yù)測(cè)值總是 滯后于實(shí)際值 ? 當(dāng)出現(xiàn)趨勢(shì)時(shí)，取 較大 α得到的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值較接近。 ? 一般來(lái)說(shuō)， α選得小 一些，預(yù)測(cè)穩(wěn)定性比較好；反之，其響應(yīng)性就比較好。 ? 面對(duì) 有上升或下降趨勢(shì) 的需求序列時(shí)，就要采取 二次 指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。 ? 對(duì)于 出現(xiàn)趨勢(shì)并有季節(jié)性波動(dòng) 的情況，則要用 三次 指數(shù)平滑法。 定量預(yù)測(cè)方法 四、時(shí)間序列分解模型 — 解決季節(jié)性預(yù)測(cè)問(wèn)題 ※ 提出背景 假設(shè)前提 ? 各種成分單獨(dú)地作用于實(shí)踐需求，而且過(guò)去和現(xiàn)在起作用的機(jī)制持續(xù)到未來(lái)。 ? 企圖從時(shí)間序列之中找出各種成分，并在對(duì)各種成分單獨(dú)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，綜合處理各種成分的預(yù)測(cè)值，以得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。 定量預(yù)測(cè)方法 模型 ? 求解步驟 ： ? 利用歷史數(shù)據(jù)確定 趨勢(shì)方程 ； ? 利用趨勢(shì)方程 預(yù)測(cè) 未來(lái)趨勢(shì)值； ? 確定 季節(jié)系數(shù) ； ? 用季節(jié)系數(shù)乘以趨勢(shì)預(yù)測(cè)值得 綜合預(yù)測(cè)值 。 有線(xiàn)性趨勢(shì)、相等季節(jié)波動(dòng)的時(shí)間序列分解模型 ? 乘法模型 ： 用各成分相乘的方法來(lái)求出需求估計(jì)值 ? TF＝ TSCI ? 加法模型 ：用各成分相加的方法來(lái)求出需求估計(jì)值 ? TF＝ T＋ S＋ C＋ I 定量預(yù)測(cè)方法 例題： 時(shí)間 銷(xiāo)售額 (萬(wàn)元 ) 時(shí)間 銷(xiāo)售額 (萬(wàn)元 ) 1997年 1季度 300 2季度 200 3季度 220 4季度 530 1998年 1季度 520 2季度 420 3季度 400
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