測(cè)量系統(tǒng)分析課件(編輯修改稿)
2025-01-24 04:46 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 需在設(shè)計(jì)增強(qiáng) . ? 量具的夾緊或零件定位的方式需加以改善 . ? 量具應(yīng)加以保養(yǎng) . ? 當(dāng)再生性 (AV)變異值大於再現(xiàn)性 (EV)時(shí) . ? 作業(yè)員對(duì)量具的操作方法及數(shù)據(jù)讀取方式應(yīng)加強(qiáng)教育 , 作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)再明確訂定或修訂 . ? 可能需要某些夾具協(xié)助操作員 , 使其更具一致性的使用量具 . ? 量具與夾治具校驗(yàn)頻率於入廠及送修矯正後須再做測(cè)量系統(tǒng)分析 , 並作記錄 . 65 ? EV, AV及 RR之接受標(biāo)準(zhǔn)如下 : ? 數(shù)值 10%量具系統(tǒng)可接受 . ? 10%數(shù)值 30%量具系統(tǒng)可接受或不接受 , 決定於該量具系統(tǒng)之重要性 , 修理所需之費(fèi)用等因素 . ? 數(shù)值 30%量具系統(tǒng)不能接受 , 須予以改進(jìn) . 必要時(shí)更換量具或?qū)α烤咧匦逻M(jìn)行調(diào)整 , 並對(duì)以前所測(cè)量的庫(kù)存品再抽查檢驗(yàn) , 如發(fā)現(xiàn)庫(kù)存品已超出規(guī)格應(yīng)立即追蹤出貨通知客戶 , 協(xié)調(diào)處理對(duì)策 . 66 再現(xiàn)性示例 操作者 A 操作者 B 測(cè)試 1 2 3 平均 極差 1 2 3 平均 極差 零件 A 217 216 216 1 216 219 220 4 零件 B 220 216 218 4 216 216 220 4 零件 C 217 216 216 1 216 215 216 1 零件 D 214 212 212 2 216 212 212 4 零件 E 216 219 220 4 220 220 220 0 67 24???????????????ypeatabilitdRRDUCLReR第一步估計(jì)重覆性 68 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 001234567S a m p l e N u m b e rSample RangeR C h a r t f o r C 1 C 3R = 2 . 5U C L = 6 . 4 3 6L C L = 069 第二步計(jì)算再現(xiàn)性 ? 計(jì)算操作平均的極差 (RO) ? 利用 d2係數(shù)將 RO轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)差 ? 乘以 ? 減去由於重覆性所造成 σ 的部份 70 ? ?35)()(222*22????????????????????????ooonrdRilityreprod ucibdRiltyreprod ucib??71 第三步計(jì)算零件間的變異 ? 每次的值都是同一零件測(cè)二次，所以只是偵測(cè)出儀器變異 (R e)。 ? 二個(gè)測(cè)量者之間的差異代表了人員之間的差異 ((R o) ? 每個(gè)產(chǎn)品間的差距代表了產(chǎn)品的差異 (R p)。 72 %100%)()()(22222222??????????????tmmptpppmeemRRdRdRRR??????????零件間變差73 零件 a 零件 b 零件 c 零件 d 零件 e 操作者 A平均 操作者 B平均 再平均 74 %100100%)()(22222?????????????????????????????????????????????????????????RRPVTVRRRRTVPVdRtmmptpp數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)??????75 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 02 1 22 1 32 1 42 1 52 1 62 1 72 1 82 1 92 2 02 2 1S a m p l e N u m b e rSample MeanX b a r C h a r t f o r C 1 C 3111M e a n = 2 1 6 . 6U C L = 2 1 9 . 2L C L = 2 1 4 . 176 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 15 3 6 4 4 7 7 8 3 8 6 7 2 組數(shù) 樣本 d2 77 子組內(nèi)樣本數(shù) A2 D3 D4 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 8 9 10 11 12 13 14 15 控制圖係數(shù)表 78 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 A 79 RR極差分析法 ? 典型的極差法使用兩名評(píng)價(jià)人和五個(gè)零件進(jìn)行分析，在這個(gè)分析中，每個(gè)評(píng)價(jià)人測(cè)量每個(gè)零件一次，每個(gè)零件的極差是評(píng)價(jià)人 A獲得的測(cè)量結(jié)果與評(píng)價(jià)人 B的測(cè)量結(jié)果的絕對(duì)值，利用這些數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算 RR， 但這種方法，無(wú)法分解成是儀器的誤差或是人的誤差。 80 分析數(shù)據(jù) 零件 評(píng)價(jià)人 A 評(píng)價(jià)人 B 極差 (AB) 1 2 3 4 5 81 計(jì)算 %)(100%)(52??????????? ?RRdRRGRRRi過(guò)程變差假定為82 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 B 83 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 C 84 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :へ2 0 0 0 / 1 2 / 0 1L o o k T u0 . 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1 1 2 3X b a r C h a r t b y O p e r a t o rSample MeanM e a n = 0 . 8 0 7 5U C L = 0 . 8 7 9 6L C L = 0 . 7 3 5 40 . 0 00 . 0 50 . 1 00 . 1 5 1 2 3R C h a r t b y O p e r a t o rSample RangeR = 0 . 0 3 8 3 3U C L = 0 . 1 2 5 2L C L = 0G a g e R R S t u d yM ET HO D RX ?85 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :へ2 0 0 0 / 1 2 / 0 1L o o k T u1 2 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1O p e r a t o rR e s p o n s e b y O p e r a t o rG a g e R R S t u d yM ET HO D RX ?86 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d
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