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正文內(nèi)容

智慧警務(wù)產(chǎn)品規(guī)劃12(ppt53頁)(編輯修改稿)

2025-01-22 01:30 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 顯示內(nèi)容頻繁編寫具有不同內(nèi)容及功能的短壽命頁面云端部署 Trident、 Gecko、 Webkit( U3, X5)、 Presto平臺(tái)前端 應(yīng) 用混合開 發(fā) 技 術(shù)程序打包發(fā)布、消息推送攝像頭、重力感應(yīng)調(diào)用手機(jī)原生 UI、穩(wěn)定功能優(yōu)惠活動(dòng)、易改版的 云端 頁面應(yīng) 用技 術(shù) 架構(gòu) dubbo架構(gòu)l 簡介:分布式消息通信框架– 一個(gè)分布式服務(wù)框架,致力于提供高性能和透明化的 RPC遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用方案,以及 SOA服務(wù)治理方案l 主要核心部件– Remoting:網(wǎng)絡(luò)通信框架,實(shí)現(xiàn)了 syncoverasync和 requestresponse消息機(jī)制 .– RPC:一個(gè)遠(yuǎn)程過程調(diào)用的抽象,支持負(fù)載均衡配置、容災(zāi)和集群功能– Registry:服務(wù)目錄框架用于服務(wù)的注冊和服務(wù)事件發(fā)布和 訂閱l 適用場景– 業(yè)務(wù) 由粗顆粒 度拆分為細(xì)顆粒 度– 同一 個(gè)業(yè)務(wù)場景可以部署到多臺(tái)機(jī)器上,提高系統(tǒng)并發(fā)力– 極 大提升了多應(yīng)用 服務(wù) 的并發(fā)處理能力zookeeper后端 業(yè)務(wù) Dubbo生產(chǎn) 者Dubbo消費(fèi) 者監(jiān) 控用 戶請 求RPC通信123應(yīng) 用技 術(shù) 架構(gòu) dubbo具體使用l dubbo作 為 典型的生產(chǎn)者和消費(fèi)者模式,在 “ 社區(qū)警 務(wù) ” 里 具體使用的流程如下:用 戶請 求前端 應(yīng) 用服 務(wù) 通信中 間 件( dubbo消 費(fèi) 端)業(yè)務(wù)應(yīng) 用注冊到服 務(wù) 通信中 間 件( dubbo生 產(chǎn) 端)繳費(fèi)業(yè)務(wù) 訂單業(yè)務(wù) 娛樂業(yè)務(wù)ZOOKEEPER集群基于ty的Rpc長連接通信 x從 zookeeper上 獲取相 應(yīng) 的服 務(wù) 所在的機(jī)器和端口號發(fā) 布服 務(wù)時(shí) ,將 該 服 務(wù) 所在的機(jī)器和端口號注冊到 zookeeper上leaderfollower follower1342用技 術(shù) 架構(gòu) KAFKA介 紹u高 擴(kuò) 展性:基于 kafka實(shí)現(xiàn) 高度的前端 業(yè)務(wù) 平臺(tái)的 擴(kuò) 展能力,客 戶 端數(shù)量可以做到無限量 擴(kuò) 展。u高并 發(fā) 性:基于 kafka實(shí)現(xiàn) 高并 發(fā) 消息集群能力,每個(gè)客 戶 端可以根據(jù) 訂閱 的消息不同, 陸 游到不同的主機(jī)上,打破了 傳統(tǒng) socket連 接的 訪問 瓶 頸 ,支持超 過 百萬并 發(fā) 用 戶 的支持。u高可用性:基于 kafka實(shí)現(xiàn) 消息的多副本 備 份能力,保 證 了消息的不 丟 失。應(yīng) 用技 術(shù) 架構(gòu) KAFKA使用uKafka是一種分布式的,基于 發(fā) 布 /訂閱 的消息系 統(tǒng) 。u主要 設(shè)計(jì) 目 標(biāo) 如下:u以 時(shí)間 復(fù) 雜 度 為 O(1)的方式提供消息持久化能力,即使 對 TB級 以上數(shù)據(jù)也能保 證 常數(shù)時(shí)間 復(fù) 雜 度的 訪問 性能。u高吞吐率。u即使在非常廉價(jià)的商用機(jī)器上也能做到 單 機(jī)支持每秒 100K條以上消息的 傳輸 。u支持 KafkaServer間 的消息分區(qū),及分布式消 費(fèi) ,同 時(shí) 保 證 每個(gè) Partition內(nèi)的消息 順 序傳輸 。u同 時(shí) 支持離 線 數(shù)據(jù) 處 理和 實(shí)時(shí) 數(shù)據(jù) 處 理。uScaleout:支持在 線 水平 擴(kuò) 展。Shared Nothing代表數(shù)據(jù)庫 : MYCAT+MYSQLl適合大數(shù)據(jù)量的 OLAP應(yīng)用缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)線性擴(kuò)展 :X86平臺(tái)高可用性較低?新型 MPP數(shù)據(jù)庫主要構(gòu)建在 x86平臺(tái)上,為無共享架構(gòu)( Share Nothing),依靠軟件架構(gòu)上的創(chuàng)新和數(shù)據(jù)多副本機(jī)制,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高可用性和可擴(kuò)展性。 負(fù)責(zé)深度分析、復(fù)雜查詢、 KPI計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘以及多變的自助分析應(yīng)用 等,支持 PB級的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。應(yīng)應(yīng) 用技用技 術(shù)術(shù) 架構(gòu)架構(gòu) 分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫l 新型 MPP分布式數(shù)據(jù)庫252。 基于開放平臺(tái) x86服務(wù)器252。 大規(guī)模的并發(fā)處理能力252。 無單點(diǎn)故障,可線性擴(kuò)展252。 多副本機(jī)制保證數(shù)據(jù)安全252。 支撐 PB級的數(shù)據(jù)量252。 支持 SQL,開放靈活應(yīng)用技術(shù) 架構(gòu) CODISl簡介:– CODIS是一個(gè)使用 ANSIC語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可 基于內(nèi)存亦可 持久化的日志型、 KeyValue數(shù)據(jù)庫,并提供多種語言的 APIl特點(diǎn): – 支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)例如 string, list(雙向鏈表 ), dict(hash表 ), zset(排序 set), Hash類型– 支持發(fā)布訂閱,隊(duì)列場景– 支持?jǐn)?shù)據(jù) AOF和 RDB兩種持久化性。– 適用場 景:高頻查詢場景,一致性要求低場景,更新比較頻繁場景應(yīng)用技術(shù) 架構(gòu) CODIS具體使用CODIS是一個(gè)分布式 緩 存代理中 間 件,可以 實(shí)現(xiàn) 多個(gè) redis集群,作 為 keyvalue結(jié) 構(gòu)的內(nèi)存數(shù)據(jù) 庫 ,在 “ 社區(qū)警 務(wù) ” 里有很多的使用 場 景場 景:如用 戶權(quán) 限信息 查詢 ,具體流程如下用 戶 接口 訪問請 求CODIS后臺(tái) 業(yè)務(wù)關(guān)系型數(shù)據(jù) 庫根據(jù)登 錄 信息找賬戶 信息設(shè)備 和小區(qū)關(guān)系 查詢根據(jù) 設(shè)備查詢 小區(qū)信息用 戶 登 錄 登 錄 信息 查詢消息 隊(duì) 列用 戶 登 錄 數(shù)據(jù) 查詢應(yīng)用技術(shù) 架構(gòu) 手機(jī)推送方案傳統(tǒng)模式 :客戶端采用輪訓(xùn)方式從服務(wù)器段獲取請求數(shù)據(jù),資源消耗大,時(shí)效性差新模式:基于服務(wù)器端,由服務(wù)器端主動(dòng)向客戶端推送的功能IOS端推送利用 APNS的推送機(jī)制,服 務(wù) 端推送Android端推送由于 google被墻,所以在國內(nèi)無法使用 google所提供的基于 Android平臺(tái)的推送服 務(wù) ,在國內(nèi)目前存在第三方推送服 務(wù) 廠商或者原生的推送服 務(wù)目前基于 android的主要推送技術(shù)基于 NETTY協(xié)議實(shí)現(xiàn) Android推送,采用 NETTY協(xié)議實(shí)現(xiàn) Android推送 NETTY是一個(gè)輕量級的 NIO無阻塞通訊,它是實(shí)現(xiàn)基于手機(jī)客戶端的消息 服務(wù)端推送服務(wù)器的理想 解決方案。 同時(shí)也可以使用 HTML5的 websocket,也可以實(shí)現(xiàn)用戶在界面下的數(shù)據(jù)交互。解決方案在此基礎(chǔ)上增加 HBASE將離線消息存儲(chǔ),在客戶進(jìn)行下次開啟服務(wù)的時(shí)候,進(jìn)行推送 ,保證消息的不丟失 。應(yīng)用技術(shù) 架構(gòu) 警 務(wù)終 端采集方案警務(wù)終端大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)側(cè)應(yīng)用 系統(tǒng)側(cè)應(yīng)用用戶推薦排名分析告警推送 任務(wù)下發(fā)考勤管理 線索上報(bào)可視化展示行
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