旅游動態(tài)數(shù)列水平分析指標與預測(編輯修改稿)
2025-01-21 21:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 , ∴∴查遞增速度查對表，并先計算：查遞增速度查對表，并先計算： ∑a t/a0＝（＝（60+65+70+75+80）） 247。50 ＝＝ 7 (或或 700%) 3/10/2023 34 查表得查表得 700%介于介于 %與與%之間之間 ,相應的平均增長速度相應的平均增長速度介于介于 %與與 %之間。運用插值之間。運用插值法可得到具體的數(shù)值法可得到具體的數(shù)值 % 。說明。說明5年的平均增長速度為年的平均增長速度為 %。 3/10/2023 35（二）平均增長速度（二）平均增長速度平均增長速度平均增長速度 = 平均發(fā)展速度平均發(fā)展速度 1 （二）平均增長速度（二）平均增長速度 平均增長速度平均增長速度 = 平均發(fā)展速度平均發(fā)展速度 1 3/10/2023 36第四節(jié) 旅游長期趨勢的測定與預測 一、影響因素及分解模型一、影響因素及分解模型 二、間隔擴大法二、間隔擴大法 三、移動平均法三、移動平均法 四、指數(shù)平滑法四、指數(shù)平滑法五、最小平方法五、最小平方法3/10/2023 37一、動態(tài)數(shù)列的影響因素及其分解模型一、動態(tài)數(shù)列的影響因素及其分解模型 ㈠因素的確定㈠因素的確定 (以 T表示 ) trend 由各個時期普遍和長期起作用的基本因由各個時期普遍和長期起作用的基本因素引起的變動素引起的變動 。 在相當長的時間內(nèi)，呈現(xiàn)的持續(xù)上升或下降的發(fā)展勢態(tài) 。 (以以 S表示表示 ) seasonality 受自然季節(jié)和社會因素引起的有規(guī)律的周期受自然季節(jié)和社會因素引起的有規(guī)律的周期性波動。性波動。 季節(jié)變動的周期通常為一年季節(jié)變動的周期通常為一年3/10/2023 38 (以以 C表示表示 ) Cyclical fluctuation 近乎規(guī)律性盛衰交替變動 （ 從低至高再從高至低的周而復始變動 ） 。 (以以 I表示表示 ) Irregular variations 也即剩余變動或隨機變動。也即剩余變動或隨機變動。 (random) 由偶然因素引起的一種隨機波動。由偶然因素引起的一種隨機波動。 3/10/2023 39㈡因素的構(gòu)成模型㈡因素的構(gòu)成模型 ：乘法模型： Yt＝＝ TtS tC tI t ：加法模型： Yt＝＝ Tt＋＋ St＋＋ Ct＋＋ It ：乘加模型： Yt＝＝ TtS t＋＋ CtI t式中式中 Yt為動態(tài)數(shù)列在為動態(tài)數(shù)列在 t期發(fā)展水平期發(fā)展水平 , Tt、 St、 Ct、 It分別表示分別表示 t期的趨勢值、季節(jié)期的趨勢值、季節(jié)變差、循環(huán)變差、不規(guī)則變差。變差、循環(huán)變差、不規(guī)則變差。3/10/2023 40二、間隔擴大法 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12接待人數(shù)（千人） 20 15 25 20 25 30 25 45 35 45 40 35某旅行社 08年各月旅游人數(shù)例 通過擴大時間間隔，編制成如下新的動態(tài)數(shù)列： 季度 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度接待人數(shù)（千人）20 25 35 403/10/2023 41三、移動平均法 moving average ?采用逐項遞推移動的方法，分別計算一系列移動的序時平均數(shù)，形成一個新的派生的序時平均數(shù)。1. 設移動間隔為 k(1kt),則 t期的 移動平均值 為 +1期為：3/10/2023 42四、指數(shù)平滑法 以一段時期的預測值與觀察值的線性組合作為 t+1的預測值，其預測模型為?為平滑系數(shù)為平滑系數(shù) (0?1)Exponential Smoothing， ES 3/10/2023 43五、最小平方法 對原有動態(tài)數(shù)列 配合一條適當?shù)内厔菥€ 來進行修勻。這條趨勢線必須滿足最基本的要求。即 ：least square method 3/10/2023 44㈠ 直線方程 當 現(xiàn)象的發(fā)展，呈明顯的上升或下降趨勢，其逐期增長量大體上相等時。 該方程的一般形式為 ：?代入3/10/2023 45求偏導，得到以下聯(lián)立方程組：為使計算方便，可設 t: 奇數(shù)項 ：偶數(shù)項 ：這樣使 ， 即上述方程組可簡化為：3/10/2023 463/10/2023 47㈡ 拋物線方程 當 現(xiàn)象的發(fā)展，逐期增長量的增長量（即二級增長量）大體上相同時 。例題見教材 P1763/10/2023 48㈢ 指數(shù)曲線方程例題見教材 P178當 現(xiàn)象的發(fā)展，環(huán)比增長速度大體上相等時 。該方程的一般形式為 ：3/10/2023 49 第五節(jié) 季度變動的測定與預測 測定季節(jié)變動的方法有二種測 定季節(jié)變動的資料時間至少要有三個周期以上，如季節(jié)資料，至少要有 12季，月度資料至少要有 36個月等，以避免資料太少而產(chǎn)生偶然性。按 月平均法，不考慮長期趨勢的影響 (假定不存在長期趨勢 )，直接利用原始動態(tài)數(shù)列來計算；移 動平均趨勢剔除法，即考慮長期趨勢的存在，剔除其影響后再進行計算，故常用此法。3/10/2023 50一、按月平均法測定季節(jié)變動
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