電腦入門教程(編輯修改稿)
2024-10-27 15:14 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 o b i n , g )b . F=,P=,結(jié)論同上。 （五）回歸系數(shù)的檢驗及結(jié)果 Coefficientsa1 . 3 8 0 1 . 5 4 9 . 8 9 0 . 3 8 2 1 . 8 2 6 4 . 5 8 5 6 . 9 E 0 2 . 0 2 8 . 3 0 4 2 . 5 0 0 . 0 2 0 . 1 2 7 . 0 1 2 . 0 9 7 . 4 6 2 . 2 2 82 . 8 2 5 E 0 2 . 0 5 3 . 0 7 9 . 5 3 4 . 5 9 9 . 0 8 1 . 1 3 8 . 5 6 9 . 1 1 1 . 0 4 92 . 7 9 3 E 0 2 . 0 0 4 . 8 2 1 6 . 7 3 0 . 0 0 0 . 0 1 9 . 0 3 7 . 8 6 3 . 8 1 4 . 6 1 2 1 6 . 5 7 7 1 6 . 4 1 4 . 1 0 6 1 . 0 1 0 . 3 2 3 5 0 . 5 3 3 1 7 . 3 7 9 . 3 2 3 . 2 0 6 . 0 9 21 . 7 1 5 1 . 1 4 3 . 2 0 5 1 . 5 0 1 . 1 4 7 . 6 4 9 4 . 0 7 9 . 2 4 8 . 2 9 9 . 1 3 7( C o n s t a n t )鈣（C a )鎂（M g )鐵（F e )錳（M n )銅（C u )M o d e l1B S t d . E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t sBetaS t a n d a rd i z e dC o e f f i ci e n t st Sig. L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a lf o r BZ e r o o r d e r P a r t i a l PartC o r r e l a t i o n sD e p e n d e n t V a r i a b l e : 血紅蛋白（ H e m o g l o b i n , g )a . 建立回歸方程 （銅）（錳）（鐵）（鎂）鈣）(??????y（六）殘差直方圖 Regression Standardized Residual.75.50.25HistogramDependent Variable: 血紅蛋白（Hemoglobin,g)Frequency6543210Std. Dev = .91 Mean = N = （七）殘差正態(tài)累計概率圖 Normal PP Plot of Regression Standardized ResidualDependent Variable: 血紅蛋白（Hemoglobin,g)Observed Cum ProbExpected Cum Prob.75.50.25（八）散點圖 ScatterplotDependent Variable: 血紅蛋白（Hemoglobin,g)Regression Standardized Predicted Value血紅蛋白（Hemoglobin,g)1614121086(九 )繪制個體值及估計值與實測值回歸線的可信區(qū)間 ScatterplotDependent Variable: 血紅蛋白（Hemoglobin,g)Regression Standardized Predicted Value血紅蛋白（Hemoglobin,g)1614121086結(jié)果討論： 統(tǒng)計分析結(jié)果應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識進行分析，分析統(tǒng)計結(jié)果是否符合專業(yè)實際解釋。 回歸方程效果的檢驗： eXBXBXBBy PP ?????? ....? 22110 回歸效果的檢驗： 建立了回歸方程后，需要進行顯著性檢驗，以確認建立的回歸模型是否很好的擬合了原始數(shù)據(jù)，即回歸方程是否有效 ,利用殘差分析，確定回歸方程是否違反了假設(shè)理論，對方程中的各自變量進行檢驗，首先假設(shè)總體的各自變量的系數(shù)或常數(shù)項為均 0，通過檢驗以便在回歸方程中保留對因變量 Y估計更有效的自變量，來確定回歸模型是否有效。 由于有等方差為前提條件，利用殘差均方 σ 2的估計 S2進行回歸效果的檢驗。 這里假設(shè) p+1個系數(shù)是從總體回歸系數(shù) β 0 ,β 1,… ,β P全為 0的總體中作隨機抽樣來的，由于是樣本，必然存在抽樣誤差，因此需要對回歸系數(shù)進行檢驗。 建立檢驗假設(shè)和備擇假設(shè) H0 : β 0=β 1=… β P =0 , H1 : β 0 ,β 1 ,… ,β P 不全為 0 計算總的 離均差平方和 、 回歸平方和 （回歸的貢獻就在于使估計值與觀察值間的差距縮小，縮小的這一部分叫回歸平方和）及殘差平方和，首先計算回歸均方及殘差均方（回歸均方及殘差均方分別除以他們的相應(yīng)的自由度）得到均方 ,再求 F值，最后進行判斷。 判斷結(jié)果 根據(jù)檢驗水平 a，查 F值表， Fa，若 F≥ Fa ， P a，則拒絕 H0 ，可認為回歸效果具有統(tǒng)計學(xué)意義，否則，接受 H0 。 復(fù)相關(guān)系數(shù) R R表示因變量與自變量
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