資料探勘技術用於結合客戶價值與客戶消費行為的直效行(編輯修改稿)
2024-10-27 15:07 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 料探勘技術用於結合客戶價值與客戶消費行為的直效行銷之研究 22 客戶價值圖 顧客真正 獲得價值 產(chǎn)品品質(zhì) 服務價值 顧客價值 個人價值 形象價值 金錢成本 時間成本 精力成本 心理成本 顧客成本 2022/12/27 資料探勘技術用於結合客戶價值與客戶消費行為的直效行銷之研究 23 RFM 模式說明 RFM 模式 最近購買時間(Recently) 購買頻率(Frequency) 購買金額(Moary Amount) [ 優(yōu)點 ] 增加回應率 降低每份郵寄廣告單之成本 有助於顧客個人化 2022/12/27 資料探勘技術用於結合客戶價值與客戶消費行為的直效行銷之研究 24 簡報大綱 ?文獻探討 (DM) 報告人：江柏毅 S9628036 ?研究方法 2022/12/27 資料探勘技術用於結合客戶價值與客戶消費行為的直效行銷之研究 25 資料處理流程圖 前置處理 資料探勘 客戶資料 銷售資料 評估結果 領域 知識 2022/12/27 資料探勘技術用於結合客戶價值與客戶消費行為的直效行銷之研究 26 倉儲處理種類 倉儲處理 (許中川 , 1997) 2022/12/27 資料探勘技術用於結合客戶價值與客戶消費行為的直效行銷之研究 27 RFM 客戶分群表 客戶 需求 FM 分群 說明 G1 忠誠高 利益高 高 /高 最好客戶 消費次數(shù)高，金額高 G2 忠誠高 利益低 高 /低 忠誠客戶，期提升其價值 G3 忠誠低 利益高 低 /高 消費次數(shù)少，金額高 期提升其忠誠 G4 忠誠低 利益低 低 /低 利益少，不考慮此客戶 2022/12/27 資料探勘技術用於結合客戶價值與客戶消費行為的直效行銷之研究 28 研究流程圖 客戶交易 資料 RFM 分類客戶 決策樹 分析 客戶價值分類規(guī)則 客戶消費行為規(guī)則 客戶 基本資料 客戶 購買組合 2022/12/27 資料探勘技術用於結合客戶價值與客戶消費行為的直效行銷之研究 29 客戶價值行為分群表 分群 購買行為 (R) FM 分群 說明 (F：頻率 /M：金額 ) 1 機率高 Ｇ 1(高 /高 ) 最好客戶 2 高 Ｇ 2(高 /低 ) 忠誠客戶 (提升購買金額 ) 3 高 Ｇ 3(低 /高 ) 消費次數(shù)少 (提升忠誠度 ) 4 高 Ｇ 4(低 /低 ) 利益少 (不考慮此客戶 ) 5 機率低 Ｇ 1(高 /高 ) 較可惜客戶 (購買機率低 ) 6 低 Ｇ 2(高 /低 ) 忠誠客戶 (購買機率低 ) 7 低 Ｇ 3(低 /高 ) 消費次數(shù)少 (購買機率低 ) 8 低 Ｇ 4(低 /低 ) 利益少 (不考慮此客戶 ) 2022/12/27 資料探勘技術用於結合客戶價值與客戶消費行為的直效行銷之研究 30 簡報大綱 ?結果討論 報告人：李光華 S9628027 ?結論與建議 2022/12/27
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