matlab時間序列分析在測繪中的應(yīng)用(編輯修改稿)
2024-09-12 23:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 434142434445152535456162636467172737478182838489192939491020304050將數(shù)據(jù)導(dǎo)入MATLAB x=A(:,1)。y=A(:,2)。 plot(x,y)則其變形的線形圖如圖2. ARMA模型類型的判定以及階數(shù)的確定 y=A(1:44,2)。 [ACF,lags,bounds] = autocorr(y)。 [ACF,lags,bounds] = parcorr(y)。 plot(autocorr(y)) plot(parcorr(y))自相關(guān)函數(shù)和偏相關(guān)函數(shù)均具有拖尾性，所以可以判定是符合ARMA模型的。并且可以初步判定其階數(shù)為p=4 q=3。 m=armax(y,[4 3])Discretetime IDPOLY model: A(q)y(t) = C(q)e(t)
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