基于因特網(wǎng)的個性化信息服務(wù)研究-圖書館管理論文(編輯修改稿)
2025-09-12 18:58 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 限制條件。用戶在每次檢索時也可以選擇“屏蔽”（Overwrite）模板條件，靈活表達(dá)特殊要求?！ 。?）檢索工具定制（選擇數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)和搜索引擎）。已納入資源定制?！ 。?）檢索式表示方式定制；用戶可自定義默認(rèn)檢索方式是簡單或復(fù)雜方式，自定義布爾檢索式中“與”、“或”、“非”的表示符號，系統(tǒng)還可為用戶記錄最近的特定數(shù)量的檢索式，供用戶選擇使用?！ 。?）個人詞表定制?？蓪懭胗脩糇远x的常用詞匯的自定義規(guī)范詞、通用限制詞（檢索時對所有檢索式均加上此檢索詞）、特殊限制詞（對某一個或幾個詞使用的限制詞）、以及同義詞和近義詞；當(dāng)該用戶使用這些常用詞匯時，系統(tǒng)可根據(jù)個人詞表調(diào)用相應(yīng)詞匯優(yōu)化檢索，或彈出相應(yīng)詞匯供用戶選擇使用。 ?。?）檢索結(jié)果處理定制?？蓪z索結(jié)果的相關(guān)度計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)、輸出格式、排序方式、重復(fù)記錄整合方式、分類組織、下載格式、傳送地址等進(jìn)行定制?！ 。?）檢索歷史分析定制。用戶可要求系統(tǒng)動態(tài)追蹤其檢索過程，提取最常用的檢索詞和檢索式，最經(jīng)常選擇的數(shù)據(jù)庫、期刊、網(wǎng)站等資源，最經(jīng)常排除的資源，相近用戶最常用的檢索詞、檢索式、數(shù)據(jù)庫、期刊及網(wǎng)站等（但必須掩蔽“相近用戶”實(shí)際身份）。當(dāng)然，這種追蹤必須事先得到用戶的授權(quán)（包括是否同意作為“相近用戶”被分析的授權(quán)），同時必須安全地保護(hù)這些歷史數(shù)據(jù)，這些歷史數(shù)據(jù)可用來自動修改用戶的有關(guān)定制信息（例如定題選報(bào)記錄）?！ €性化界面定制服務(wù) 個性化界面定制服務(wù)是讓用戶根據(jù)自己的愛好選擇桌面的顯示方式，它包括界面的結(jié)構(gòu)布局，顯示顏色和顯示內(nèi)容的排列方式等。例如在一些網(wǎng)站中，讓用戶輸入自己的個人信息，然后生成“我的主頁”，“我的搜索引擎”，“我的圖書館”等等這類服務(wù)都屬于個性化界面定制服務(wù)?！ €性化信息推薦服務(wù) 通過網(wǎng)絡(luò)信息的挖掘，了解用戶的需求和興趣，為用戶提供個性化的實(shí)時信息推薦服務(wù)，也是因特網(wǎng)服務(wù)的一個發(fā)展方向。面向單個用戶的實(shí)時個性化推薦服務(wù)有4種方法[9]： ?。?）在Cache內(nèi)的協(xié)作推薦?！ 。?）利用聚類方法實(shí)現(xiàn)實(shí)時個性化推薦?！ 。?）利用分類方法實(shí)現(xiàn)實(shí)時個性化推薦。 ?。?）利用協(xié)作推薦的方法實(shí)現(xiàn)實(shí)時個性化推薦?！ ?用戶個性化需求的獲取方法 對用戶需求、興趣、愛好的了解和獲取是個性化信息服務(wù)具備針對性的關(guān)鍵，而對用戶網(wǎng)絡(luò)信息需求的分析、獲取和管理是保證個性化信息服務(wù)實(shí)施的基礎(chǔ)。對用戶需求的獲取。目前主要有兩大類方法：一類是通過人，機(jī)交互模式獲取用戶的信息需求。這類方法的優(yōu)點(diǎn)是可以準(zhǔn)確地獲得用戶的需求信息，也是目前絕大多數(shù)檢索系統(tǒng)所采用的方法。缺點(diǎn)是主動性差。對于以信息拉取技術(shù)為核心的信息服務(wù)系統(tǒng)，系統(tǒng)一般提供一個與用戶進(jìn)行實(shí)時交互的檢索界面，讓用戶表達(dá)需求。對于以信息推送技術(shù)為核心的信息服務(wù)系統(tǒng)，系統(tǒng)會提供給用戶一個表達(dá)信息需求的定制表單。用戶可以十分詳細(xì)地填寫自己的個性化需求信息。另一類是通過對用戶訪問記錄的挖掘，獲取用戶的需求、興趣和愛好等。這種方法的主動性強(qiáng)，一般用于個性化主動信息服分系統(tǒng)中，對用戶需求行為的挖掘，目前有三種方法：一是通過Cookielogs挖掘；二是通過Bookmark進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息過濾；三是利用智能Agent跟蹤用戶信息行為。 用戶訪問記錄的挖掘 網(wǎng)絡(luò)用戶訪問記錄的挖掘主要是從Web的訪問記錄中抽取具有意義的模式。Web中的每個服務(wù)器都保留了用戶的訪問日志（Webaccesslog）等記錄，保存了有關(guān)用戶訪問和交互的信息。分析這些數(shù)據(jù)可以用來了解用戶的需求行為，為用戶提供個性化的服務(wù)。目前Web使用記錄挖掘技術(shù)和工具可以分為兩大類：訪問模式的追蹤和個性化的使用記錄的追蹤。一般的訪問模式追蹤通過分析使用記錄來了解用戶的訪問模式和傾向，以改進(jìn)站點(diǎn)的組織結(jié)構(gòu)；而個性化的使用記錄追蹤則傾向于分析個別用戶的偏好，其目的是根據(jù)不同用戶的訪問模式，為用戶提供個性化的定制服務(wù)[10]。 用戶訪問挖掘針對用戶對Web的訪問記錄，利用路徑分析、分類聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式的發(fā)現(xiàn)等方法進(jìn)行分析，尋找其中蘊(yùn)涵的用戶知識和模式。Web訪問信息挖掘的數(shù)據(jù)對象主要是日志數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶訪問Web服務(wù)器時，服務(wù)器方將會產(chǎn)生三種類型的日志文件：Serverlogs，Errorlogs和Cookie16
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