好幸福超市配送線路優(yōu)化(編輯修改稿)
2025-09-12 02:20 本頁面
【文章內容簡介】 因素： 門店的等級和規(guī)模 烏魯木齊市區(qū)內配送分區(qū)劃分原則 門店等級分類 一級門店：占地面積 ≥ 150平方米，日均貨物需求量在 二級門店：占地面積 ≥ 80平方米，日均貨物需求量在 ，但小于 . 三級門店：占地面積 80平方米，日均貨物需求量在 。 烏魯木齊市每日每夜連鎖超市總部配送中心 烏魯木齊市每日每夜連鎖超市總部配送中心 中心地理論在目標區(qū)域選取過程中的應用 中心地理論（ Central Place Theory），出自德國地理學家 瓦爾特 .克里斯塔勒 于1933年 出版的著作《地圖的中心說》中。著作里克里司徒勒以系統性的 科學 概念，配以 數學 計算，勾勒出不同聚落的分布規(guī)律。 50年代起開始流行于英語國家，之后傳播到其它國家，被認為是本世紀 人文地理學 最重要的貢獻之一，它是研究 城市群 和 城市化 的基礎理論之一。 克里斯塔勒 假設： （均質平面 Homogeneous surface） ： 在一塊平地上，各中地間距離相等，不同中地售賣不同等級的商品。而土地上的肥沃度、資源、起伏一致，而且 人口 分布均勻，所以相應的收入分布、對貨物需求、消費方式均一致。交通的運輸條件一致，例如運輸工具與運費都一樣。 理性人假設：消費者 與 生產者 皆是理性經濟人。消費者會以最低交通費用，到最近的城市購買商品或享受服務；生產者會力求擴大市場，以謀取較高利潤。由于人們前往中地購買的過程需要交通時間，通常會選擇最近的地方購物，如是則一些低等級商品絕大多數中地都會出售。低等級商品一般都是日常生活用品，如面包、牙刷、牙膏、肥皂等。而一些高等級商品，如名貴貨品和名牌商品，人們通常愿意花費較高交通費用購物，因此出售高等級商品的中地必然比銷售低等級商品的中地少。各城市的易達性一樣，交通費用與距離成正比。 等級體系分布模式 根據各項假設，克里斯塔勒推論出中地分布呈六角形，分布均等，使通勤各中地更方便。而中地可被分成七個等級，按商品等級排名。販售高等級商品的中地，服務范圍較大。 在這種格局下，克里斯塔勒以 K作單位，來表示一個中地能服務的地理范圍： K=3 市場原則 這原則指出銷售等級較高的商品，中地服務范圍較廣，范圍可達 3個較小中地的距離。 影響因素 權重 Xi（滿分分值為 1） 評價得分 Y（滿分分值為 10） 綜合得分 人口密度 人流量 消費能力 道路通達度 同行綜合競爭力 30% 20% 10% 30% 10% 地標店的綜合選址因素比對 人口密度 人流量 消費能力 道路通達度 同行綜合競爭力 地標店的綜合選址 因素指標體系 北三區(qū)貨物需求量（單位：噸） 配送頻率：每兩日配送一次 網點 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 需求量 0246810人口密度 人流量 消 費 能力 道路通 達度 同行 綜 合競爭 力 2號網 點 0510人口密度 人流量 消 費 能力 道路通 ? 同行 綜 … 4號網 點 0246810人口密度 人流量 消 費 能力 道路通 達度 同行 綜 合競爭 力 1號網 點 0510人口密度 人流量 消 費 能力 道路通 ? 同行 綜 … 6號網 點 0510人口密度 人流量 消 費 能力 道路通 達度 同行 綜 合競爭 力 7號網 點 0510人口密度 人流量 消 費 能力 道路通 達度 同行 綜 合競爭 力 3號網 點 0510人口密度 人流量 消 費 能力 道路通 ? 同行 綜 … 5號網 點 0510人口密度 人流量 消 費 能力 道路通 達度 同行 綜 合競爭 力 8號網 點 0510人口密度 人流量 消 費 能力 道路通 達度 同行 綜 合競爭 力 9號網 點 0510人口密度 人流量 消 費 能力 道路通 達度 同行 綜 合競爭 力 10號網 點 10個網點綜合得分 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 7 根據中心地理論以及各項指標體系綜合考察，選取新市區(qū)北三區(qū)配送片區(qū)的一部分來進行研究，如上頁雷達圖所示，選取十個網點中的九號點來作為本區(qū)域的配送中心。 烏魯木齊北三區(qū)配送中心最終選址 根據地標店的綜合選址因素指標體系得出的結論，我們把 9號網點作為烏魯木齊每日每夜連鎖超市北三區(qū)片區(qū)區(qū)域配送中心地標店，此點的作用主要是作為門店銷售網點和臨時庫存所在地，用以支持此區(qū)域 10家門店的貨物供需。 車輛行程路線圖（ 單位： m） 終點 起點 1 0 3000 3000 3000 2022 2022 3000 3000 2022 3000 2 3000 0 2022 1000 1000 2022 2022 500 1000 2022 3 4000 4000 0 2022 2022 3000 1000 2022 1000 1000 4 3000 2022 2022 0 1000 2022 3000 2022 1000 1000 5 4000 2022 1000 1000 0 2022 2022 1000 340 1000 6 2022 2022 3000 2022 2022 0 3000 3000 2022 3000 7 5000 4000 1000 3000 3000 4000 0 3000 2022 2022 8 3000 2022 2022 2022 1000 2022 2022 0 1000 2022 9 3000 2022 1000 1000 1000 2022 2022 1000 0 1000 10 4000 3000 1000 1000 2022 3000 2022 2022 1000 0 1 2 3 4
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