問卷分析(因素分析及其項目分析)(編輯修改稿)
2024-09-12 00:32 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 有的主成分全部選為因子，則因子數(shù)與原變量數(shù)相同，這時雖然能夠完全的解釋原有變量的變異信息，但卻失去了因子分析的意義。提取的公因子數(shù)越多，就不能達到簡化變量結(jié)構(gòu)的目的。 ?所以，在確定因子分析時，我們需要在因子模型的準確性和簡單性之間做較好的權(quán)衡。 ?下面給大家介紹幾種因子分析常用確定 因子數(shù)的方法。 SPSS里常用方法 ?比例法 ?特征值大于 1標準法 ?碎石圖法 碎石圖法 ? 如圖知，最左邊的一個因子特征值最大，后續(xù)因子的特征值迅速減少，所以曲線也迅速下降。下降到某一點，開始變得平緩。平緩就意味著對應(yīng)部分的各因子的特征值或貢獻接近，它們在簡化變量的過程中幫助不大，所以一般不再將其選為公共因子。 ? 簡單的說，這種方法一般是以碎石圖曲線從迅速下降到突然變平緩的那個拐點對應(yīng)的因子數(shù)來確定的。 碎石圖法 ?此種方法比較直觀。 ?不足： ?； ?； ?“碎石圖”比較模糊時 ,沒有清晰的拐點 ,此時難以判斷何處是拐點； ?。 比例法 ?此種方法要求提取的 m個因子對原變量方差的解釋率達到一定的比例。一般建議或者要求達到 80%以上。 ?但是實際應(yīng)用中，根據(jù)問題性質(zhì)和測量工具的成熟水平，也可以將標準定為 40%60%這一較低水平。 特征值大于 1標準法 ?從前面的講述中我們知道，因子的特征值與其方差貢獻具有對應(yīng)關(guān)系。要求前 m個因子的特征值總和達到一定的量。 ?換句話說，選取的因子的特征值應(yīng)該達到一定量，通常是以特征值大于 1為默認標準。 特征值大于 1標準法 ?這種方法具有簡單性和客觀性。 ?不足： ?； ?； ?數(shù)； ? ,樣本容量也會影響因子數(shù)。 因子提取及其因子數(shù)確定 ?因子提取的方法 ?因子提取的方法有很多，主要有主成分方法、加權(quán)最小平方法、極大似然法等 ,我們可以根據(jù)需要選擇合適的因子提取方法。其中 主成分方法 是一種比較常用的提取因子的方法。 主成分法 ?在實證數(shù)據(jù)分析研
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