數(shù)據(jù)分析-cpk-spc(編輯修改稿)
2025-09-11 23:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 力越高 3）容差越大（相對于 ?）， 過程能力越高 ***容差： 規(guī)格上限 規(guī)格下限 ?如何定量化的來比較過程能力呢？ 1）必須要有一個基數(shù) 2）和基數(shù)進行比較，確定高低 ?為了過程的能力與容差進行比較， 著名質(zhì)量學(xué)家朱蘭博士引入了能力比概念， 即第一代的過程能力 Cp Confidential 20 過 程（工序）能力分析 Cp=容差 /6?=(USLLSL)/ 6? 1） 6?即 177。 3 ? 2）在正態(tài)分布情況下， 如果過程控制在 181。177。 3 ?范圍內(nèi)， 認(rèn)為過程是穩(wěn)定的 3） Cp和均值沒有關(guān)系，不能真實反映過程能力，故也稱作潛在過程能力指數(shù)， 反映過程的潛在能力 ?為了真正反映過程的能力， 引入了過程能力指數(shù) Cpk 由于過程中心通常在規(guī)格限 (LSL, USL)之間， 因此用過程中心 181。與兩個規(guī)格限最近的距離 Min(USL181。, 181。LSL)與 3?之比作為過程能力指數(shù)，記為 Cpk Confidential 21 過 程（工序）能力分析 Cpk=Min{(USL181。), (181。LSL)}/ 3? 規(guī)格上限 LSL 規(guī)格下限 USL 規(guī)格中心 M 容差 T Confidential 22 過 程（工序）能力分析 Cpk=Min{(USL181。), (181。LSL)}/ 3? Cpu=(USL181。)/ 3? , 單側(cè)上限過程能力指數(shù)； Cpl= (181。LSL)/ 3?，單側(cè)下限過程能力指數(shù) 其中 , T是容差 =USLLSL, M是規(guī)格中心 =（ USL+LSL)/2 Confidential 23 過 程（工序）能力分析 Cpk=Min{(USL181。), (181。LSL)}/ 3? ={(USLLSL)2*abs(M181。)}/6? Confidential 24 過 程（工序）能力分析 Cpk只能知道過程的能力，但不清楚數(shù)據(jù)的分布，對過程改善幫助不大，要想知道數(shù)據(jù)的分布，必須做直方圖。 直方圖 常常用于了解數(shù)據(jù)的分布情況 ,是一組數(shù)據(jù)的圖形表示 ,通過它較容易看到數(shù)據(jù)的分散程度和中心趨勢 . 用 Minitab 做直方圖 Confidential 25 過 程（工序）能力分析 用 EXCEL 做直方圖 1. Skewness偏度 ,不對稱的度量 .0表示完全對稱 , 較大的正值表明該分布具有右側(cè)較長尾部。較大的負值表明有左側(cè)較長尾部 ２． Kurtosis－峰度系數(shù)， 3的峰度系數(shù)說明觀察量更集中，有比正態(tài)分布更短的尾部； 3的峰度系數(shù)說明觀測量不那么集中，有比正態(tài)分布更長的尾部，類似于矩形的均勻分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的峰度為３． Confidential 26 工序能力分析 當(dāng)把目標(biāo)值 m引入過程能力指數(shù)時 , 得到另外 2個新的過程能力指數(shù) Cpm和 Cpmk ?Cpm, Cpmk Confidential Cpk是用 來計算 ?的 Ppk是用 來計算 ?的 27 工序能力分析
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