循證醫(yī)學與循證檢驗醫(yī)學(編輯修改稿)
2025-09-11 21:33 本頁面
【文章內容簡介】 然比)()(dbdcac???陰性似然比26 檢驗診斷性能 —正確性的評價 一、評價指標 1. 診斷靈敏度： 有病人群中真陽性結果的發(fā)生率，即識別有病個體的能力（真陽性率，陽性結果符合率）。 2. 診斷特異性： 無病人群中真陰性結果的發(fā)生率，即識別無病個體的能力（真陰性率，陰性結果符合率）。 %100?? FNTP TP%100?? FPTN TN27 檢驗診斷性能 —正確性的評價 二、正確性評價舉例 標準診斷方法 有病組 “ 無病 ” 組 合計 診斷 試驗 ＋ 80 （ TP） 5 （ FP） 80＋ 5＝ 85 （ TP＋ FP） － 20 （ FN） 95 （ TN） 20＋ 95＝ 115 （ FN＋ TN） 合計 80＋ 20＝ 100 （ TP＋ FN） 5＋ 95＝ 100 （ FP+TN） 28 檢驗診斷性能 —正確性的評價 %80%1 0 02080 80%1 0 0 ??????? FNTP TP靈敏度%95%1 0 0595 95%1 0 0 ??????? FPTN TN特異性%%1 0 05952080 9580%1 0 0 ????? ?????? ?? FPTNFNTP TNTP正確率%50%1005952080 2080%100 ????? ?????? ?? FPTNFNTP FNTP患病率二、正確性評價舉例 29 檢驗診斷性能 —正確性的評價 三、接受器操作特征（ Receiver Operating Characteristic,ROC） 曲線和最佳診斷界限的確定 1. 什么是 ROC曲線？ 接受器操作特性曲線（ Receiver Operating Characteristic Curves。 ROC曲線） —是描繪一種替代性試驗臨床診斷正確性的“試驗診斷性能”曲線。它按不同診斷界限以真陽性比（即靈敏度）對假陽性比（即 1－特異性）的函數作圖。 30 檢驗診斷性能 —正確性的評價 三、接受器操作特征（ Receiver Operating Characteristic,ROC） 曲線和最佳診斷界限的確定 2. ROC曲線舉例－ CK值的 ROC曲線 血清 CK在不同分界點的真陽性率、真陰性率和假陽性率 比率 （％） 分界點的血清 CK值（ U/L） ≥ 280 ≥ 80 ≥ 40 ≥ 1 真陽性 42 93 99 100 真陰性 99 88 68 0 假陽性 1 12 32 100 血清 CK測定的 ROC曲線 真陽性率 32 3. ROC曲線的制備 舉例說明用臨床評價試驗中得到的數據來構建 ROC曲線的步驟。 A 全部結果 （濃度單位） B 有病組結果 C 有病組數值等級 D 有病組真陽性百分位數 E 插入的真陽性百分位數 F 無病組結果 G 無病組數值等級 H 無病組假陽性百分位數 I 插入的假陽性百分位數 150 150 1 10 — — — — — 120 120 2 20 — — — — — 105 — — — 105 1 10 — 100 100 3 30 — — — — 13 90 90 4 40 — — — — 19 88 — — — 46 88 2 20 — 85 85 55 — — — — 25 85 85 55 — — — — 25 82 — — — 64 82 3 30 — 80 80 7 70 — — — — 31 70 70 8 80 — — — — 34 50 50 9 90 — — — — 40 50 — — — — 50 4 40 — 45 — — — — 45 5 50 — 40 — — — — 40 6 60 — 35 — — — — 35 7 70 — 25 — — — — 25 8 80 — 15 — — — — 15 9 90 — 33 ★ ROC曲線的制備方法 A列：二組試驗的全部結果（按遞減排列）。 B列：從“ A”復制的有病組結果。 C列：有病組的數值等級，最大值為 1，按遞增排列，相同數值的等級取均值。 D列：由 C列（有病組數值等級）按公式。 P（ 百分位）＝ r/(n+1) 100換算成真陽性百分位數。 E列：
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