計量地理學(xué)期末復(fù)習(xí)(編輯修改稿)
2025-09-01 16:48 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 度，其計算公式為： 方差（Variance） 方差是從平均概況衡量一組地理數(shù)據(jù)與平均值的離散程度。方差計算公式為標準差（） 標準差為方差的平方根，計算公式為：如果以樣本方差對標準差進行估計，則計算公式為： 變異系數(shù) 變異系數(shù)表示地理數(shù)據(jù)的相對變化（波動）程度，其計算公式：羅倫次曲線20世紀初，意大利統(tǒng)計學(xué)家羅倫次（M. Lorenz），首先使用累計頻率曲線研究工業(yè)化的集中化程度。后來，這種曲線就被稱之為羅倫次曲線。此圖的畫法：1，2，3：基尼系數(shù)基尼系數(shù)用于對經(jīng)濟發(fā)展、收入分配等均衡（不均衡）狀況，進行定量化的描述。 基尼系數(shù)的計算 假若羅倫次曲線的解析式為： 顯然，該曲線下方區(qū)域的面積為： 對應(yīng)于絕對均衡分布，其羅倫次曲線就是正方形的對角線，其下方區(qū)域的面積為R=1/2。錫爾系數(shù)錫爾系數(shù)又稱錫爾熵，有兩個錫爾系數(shù)指標，即錫爾系數(shù)T 和錫爾系數(shù)L。 如果以人口比重加權(quán)，錫爾系數(shù) L 的計算公式為 ：式中：n為區(qū)域（部門）個數(shù)； 為i地區(qū)（部門）收入占全區(qū)（各部門總計）的份額； 為i地區(qū)（部門）的人口占全區(qū)（各部門總計）的份額。 如果以收入比重加權(quán)，則錫爾系數(shù) T 的計算公式為： 錫爾系數(shù)越大，就表示收入分配差異越大；反之，錫爾系數(shù)越小，就表示收入分配越均衡。 相關(guān)系數(shù) 和 為兩要素的平均值。 秩相關(guān)系數(shù) 又稱等級相關(guān)系數(shù)，或順序相關(guān)系數(shù),是將兩要素的樣本值按數(shù)據(jù)的大小順序排列位次，以各要素樣本值的位次代替實際數(shù)據(jù)而求得的一種統(tǒng)計量。 普通最小二乘法普通最小二乘法的基本原理馬爾可夫（Markov）預(yù)測方法對事件的全面預(yù)測，不僅要能夠指出事件發(fā)生的各種可能結(jié)果，而且還必須給出每一種結(jié)果出現(xiàn)的概率。馬爾可夫（Markov）預(yù)測方法，就是一種預(yù)測事件發(fā)生的概率的方法。它是基于馬爾可夫鏈，根據(jù)事件的目前狀況預(yù)測其將來各個時刻（或時期）的變動狀況的一種預(yù)測方法。狀 態(tài)： 馬爾可夫（Markov）預(yù)測中，狀態(tài)指某一事件在某個時刻（或時期）出現(xiàn)的某種結(jié)果。狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程： 馬爾可夫（Markov）預(yù)測中，狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程事件的發(fā)展，從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)，稱為狀態(tài)轉(zhuǎn)移。馬爾可夫過程： 在事件的發(fā)展過程中，若每次狀態(tài)的轉(zhuǎn)移都僅與前一時刻的狀態(tài)有關(guān)，而與過去的狀態(tài)無關(guān)，則這樣的
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