統(tǒng)計建模與r軟件第十講-(20xx)(編輯修改稿)
2024-09-01 15:28 本頁面
【文章內容簡介】 L)。 } 隨機模擬計算的思路 ： [1] 針對實際問題建立一個簡單且便于實現(xiàn)的概率統(tǒng)計模型，使所求的解恰好是所建模型的概率分布或某個數(shù)字特征，比如，是某個事件的概率或該模型的期望值； [2] 對模型中的隨機變量建立抽樣方法，在計算機上進行模擬試驗，抽取足夠的隨機數(shù)，并對有關的事件進行統(tǒng)計； [3] 對模擬試驗結果加以分析，給出所求解的估計及其精度（方差）的估計； [4] 必要時，還應改進模型以降低估計方差和減少試驗費用，提高模擬計算的效率。 用蒙特卡洛方法進行計算機模擬的步驟 ： [1] 設計一個邏輯框圖，即模擬模型．這個框圖要正確反映系統(tǒng)各部分運行時的邏輯關系。 [2] 模擬隨機現(xiàn)象．可通過具有各種概率分布的模擬隨機數(shù)來模擬隨機現(xiàn)象． 隨機模擬最基本的需要是產(chǎn)生偽隨機數(shù)， R中已提供了大多數(shù)常用分布的偽隨機數(shù)函數(shù)，可以返回一個偽隨機數(shù)序列向量。 這些偽隨機數(shù)函數(shù)以字母 r開頭，比如 rnorm()是正態(tài)偽隨機數(shù)函數(shù)， runif()是均勻分布偽隨機數(shù)函數(shù)，其第一個自變量是偽隨機數(shù)序列長度 n。關于這些函數(shù)可以參見系統(tǒng)幫助文件。 下例產(chǎn)生 1000個標準正態(tài)偽隨機數(shù)： ? y rnorm(1000) ?這些偽隨機數(shù)函數(shù)也可以指定與分布有關的參數(shù)，比如下例產(chǎn)生 1000個均值為 150、標準差為 100的正態(tài)偽隨機數(shù)： ? y rnorm(1000, mean=150, sd=100) ?產(chǎn)生偽隨機數(shù)序列是不重復的，實際上， R在產(chǎn)生偽隨機數(shù)時從一個種子出發(fā)，不斷迭代更新種子，所以產(chǎn)生若干隨機數(shù)后內部的隨機數(shù)
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