多元統(tǒng)計(jì)分析方法練習(xí)題(編輯修改稿)
2024-09-01 04:26 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 30735022425712246541563400286388235464155517119615113312298245363120425785343029435325427113844651755748729937026466612045622268470287360274556912966185138026535828506012042578574603253482942511265050135739827238330485011541536394152863143142521404856156047027113483248671053969236045028103263349741514954205875003012330344755113407119644102973313549741205355225950033213423644521103755145740029242137526613047461445505281135538486810045542370522289352資料來源：于秀林、任雪松、《多元統(tǒng)計(jì)分析》，中國統(tǒng)計(jì)出版社，1999,226頁。42求相關(guān)矩陣：的特征根與特征向量。43我國42個(gè)10萬人以上的少數(shù)民族80年代末期部分文化、衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)如下表，是進(jìn)行主成分評價(jià)。O/oo民族出生率標(biāo)化死亡率生育率人均工資總產(chǎn)值12歲以上文盲率人口密度年平均溫度各類專業(yè)技術(shù)（O/oo）（O/oo）（O/oo） （元/年）盲率（%）（人/Km3）（c）人員（%）滿族朝鮮族4蒙古族3331回族2502維吾爾族367502藏族9蠡族2255412白族9215哈尼族苗族212布依族181侗族208107壯族24886瑤族351土家族27016哈薩克族克組333382傣族16黎族東鄉(xiāng)族345土族926柯爾克孜族313403佤族3254515傈僳族375拉祜族308納西族3133939水族18羌族畬族130錫伯族348403景頗族32865布朗族6018阿昌族28851京族39610222獨(dú)龍族176619裕固族360普米族29032怒族31225德昂族33219基諾族3763520仫佬族92撒拉族143807毛南族81資料來源：錢建明等，《中國少數(shù)民族健康趨勢研究》，成都科學(xué)技術(shù)出版社，199944在我國制定服裝標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，測量了3454名成年女子的14個(gè)部位的數(shù)據(jù)，得協(xié)方差矩陣如下，是進(jìn)行主成分分析。x1x2x3x4x5 x6x7x8x9 x10x11x12 x13x14上體長x1手臂長x2胸圍x3頸圍x4總肩寬x5前胸寬x6后背寬x7前腰節(jié)高x8后腰節(jié)高x9總體高x10身高x11下體長x12腰圍x13 臀圍x14資料來源：張堯庭 方開泰著《多元統(tǒng)計(jì)分析方法》，科學(xué)出版社，1982，P115第五章51比較因子分析與主成分分析模型的關(guān)系，說明它們的相似之處和不同點(diǎn)。52對練習(xí)41資料進(jìn)行因子分析。53從協(xié)方差矩陣出發(fā)，對例41資料進(jìn)行因子分析，比較兩者的結(jié)果。54Holzinger KJ(1934)報(bào)告了355名小學(xué)生12項(xiàng)心理測試項(xiàng)目間的相關(guān)系數(shù)矩陣如下，試作因子分析。Perception of brightness1count dots 1straight and curved letters1 speed in simple code 1verbal pletion1understanding paragraphs 1reading vocabulary1general information 1arithmetic proportions 1permutationbinations 1mechanical ability I 1mechanical ability II 1資料來源：Harry (1960).Modern Factor Analyses. The University of Chicago 。第六章，就下列兩種情況解釋logistic回歸模型中x的系數(shù)的涵義，并導(dǎo)出x的系數(shù)，寫出相應(yīng)的logistic 回歸方程。 (1)暴露時(shí)x—O，非暴露時(shí)x一1；(2)暴露時(shí)x一1，非暴露時(shí)x 1。62某研究調(diào)查了169名婦女吸煙和使用口服避孕藥對血栓形成的影響，資料如下，試進(jìn)行分析。 病人類別 吸煙 不吸煙 合計(jì)用避孕藥不用避孕藥用避孕藥不用避孕藥血栓147122558對照2228841116 3為研究血壓、膽固醇于心臟病的關(guān)系，調(diào)查了1339名冠心病和健康人的血壓和膽固醇，結(jié)果如下。試建立logistic回歸方程，并探討自變量的適宜尺度。 冠心病膽固醇(mg/1000ml) 收縮壓(mmHg) 127 127～146 147～166 166 有 2002334 200～2193203 220～26081166 2607121111 無 2001171214722 200～21985984320 220～2601192096843 26067994633 64下表列出了100個(gè)參加研究的個(gè)體之年齡(AGE)，有無冠心病(CHD)的明顯癥狀，表中ID為編號，AGEP為 年齡分組變量。結(jié)果變量是CHD，CHD=O表示個(gè)體無冠心病，CHD一1表示有冠心病。 (1)作CHD與AGE的散點(diǎn)圖； (2)對年齡分組變量AGRP分別統(tǒng)計(jì)冠心病人數(shù)，計(jì)算各年齡組冠心病的患病率P。 (3)分別作P與AGRP，及l(fā)ogitP與AGRP的散點(diǎn)圖，并與(1)的結(jié)果比較； (4)分別建立CHD與AGE，及CHD與AGRP的logistic回歸，并比較兩個(gè)回歸的結(jié)果；(5)建立P與AGRP的logistic曲線，并與(4)的結(jié)果比較。100個(gè)個(gè)體的年齡和冠心病(CHD)狀況IDCHDAGEAGRPIDCHDAGEAGRPIDCHDAGEAGRP102013503836805162023136039369052630241371393701526402513804047115365125139140472153660261400414731546702614104147405578028142042475155790281430424761557100292440424771567110302451424781567120302460434791567130302470434800577140302481434810577150302490444821577160302500444831577171322511444841577180322521444851577190332530455860587200332541455871587210342550465881587220342561465891597231342570475901597240342580475910608250343591475921608260353600485931618270353611485941628280363621485951628291363630495961638
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