人工智能的現(xiàn)狀及今后發(fā)展趨勢展望(編輯修改稿)
2025-09-01 01:42 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 領(lǐng)域的主要課題是:計算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對話情境為基礎(chǔ),注重大量的常識———世界知識和期望作用,生成和理解自然語言。這是一個極其復(fù)雜的編碼和解碼問題。8分布式人工智能分布式人工智能在20世紀(jì)70年代后期出現(xiàn)，是人工智能研究的一個重要分支。分布式人工智能系統(tǒng)一般由多個Agen（t智能體）組成，每一個Agent又是一個半自治系統(tǒng)，Agent之間以及Agent與環(huán)境之間進(jìn)行并發(fā)活動，并通過交互來完成問題求解。9計算機(jī)視覺計算機(jī)視覺是一門用計算機(jī)實現(xiàn)或模擬人類視覺功能的新興學(xué)科，其主要研究目標(biāo)是使計算機(jī)具有通過二維圖像認(rèn)知三維環(huán)境信息的能力，這種能力不僅包括對三維環(huán)境中物體形狀、位置、姿態(tài)、運(yùn)動等幾何信息的感知，而且還包括對這些信息的描述、存儲、識別與理解。目前，計算機(jī)視覺已在人類社會的許多領(lǐng)域得到成功應(yīng)用。例如，在圖像、圖形識別方面有指紋識別、染色體識字符識別等；在航天與軍事方面有衛(wèi)星圖像處理、飛行器跟蹤、成像精確制導(dǎo)、景物識別、目標(biāo)檢測等；在醫(yī)學(xué)方面有圖像的臟器重建、醫(yī)學(xué)圖像分析等；在工業(yè)方面有各種監(jiān)測系統(tǒng)和生產(chǎn)過程監(jiān)控系統(tǒng)等。10智能信息檢索技術(shù)信息獲取和精化技術(shù)已成為當(dāng)代計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向廣泛實際應(yīng)用的契機(jī)與突破口。11專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來,在“專家系統(tǒng)”或“知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達(dá)到優(yōu)異地解決問題的能力。那么計算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識,也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯,現(xiàn)在這一點已被證實。如在礦物勘測、化學(xué)分析、規(guī)劃和醫(yī)學(xué)診斷方面,專家系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了人類專家的水平。四．目前人工智能發(fā)展中所面臨的難題人工智能(AI)學(xué)科自1956年誕生至今已走過50多個年頭,就研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律這一總目標(biāo)來說,已經(jīng)邁出了可喜的一步,某些領(lǐng)域已取得了相當(dāng)?shù)倪M(jìn)展。但從整個發(fā)展的過程來看,人工智能發(fā)展曲折,而且還面臨不少難題，主要有以下幾個方面：1計算機(jī)博弈的困難博弈是自然界的一種普遍現(xiàn)象，它表現(xiàn)在對自然界事物的對策或智力競爭上。博弈不僅存在于下棋之中,而且存在于政治、經(jīng)濟(jì)、軍事和生物的斗智和競爭之中。盡管西洋跳棋和國際象棋的計算機(jī)程序已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)高的水平,然而計算機(jī)博弈依然面臨著巨大的困難。這主要表現(xiàn)在以下兩個方面的問題：其一是組合爆炸問題,狀態(tài)空間法是人工智能中基本的形式化方
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