spss統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)習(xí)報(bào)告(編輯修改稿)
2024-08-31 23:18 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 Options按鈕，選擇Mean取消離散趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量中默認(rèn)的Minimum和Maximum，只保留 Std Deviation，單擊Continue按鈕，返回到描述性分析對(duì)話框。單擊OK按鈕，輸出結(jié)果由表可以得出：輸出結(jié)果中的統(tǒng)計(jì)量表顯示變量“銷售額”的樣本容量n=70，其中有效數(shù)據(jù)70個(gè)，沒有缺失數(shù)據(jù)(missing＝0)。，標(biāo)準(zhǔn)差std ， ,雖然偏度為正值，有點(diǎn)右偏趨勢(shì)，峰度為正值，峰值稍低于正態(tài)分布的峰值，但是這兩個(gè)分布形態(tài)趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量都趨近于0，而且沒有大于它們對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差的2倍，說明變量“銷售額”可能還是接近正態(tài)分布的。練習(xí)3：（1）步驟：打開“”，單擊Analyze→Descriptive Statistics→Explore，彈出探索性分析對(duì)話框。從左側(cè)變量列表框中選擇“月消費(fèi)金額”，移入到Dependent List方框中。單擊Statistics按鈕，在統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框中，勾選Outliers（離群值）和Percentiles（分位數(shù)），單擊Continue按鈕，返回到探索性分析對(duì)話框。單擊Plots按鈕，在圖形對(duì)話框中，勾選Descriptive欄中的Histogram；勾選Normality plots with test，輸出正態(tài)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其相應(yīng)的圖形。單擊Continue按鈕，返回到探索性分析對(duì)話框，單擊OK按鈕，輸出分析結(jié)果。由圖表可得：，就拒絕變量服從正態(tài)分布的假設(shè)，因此變量“月消費(fèi)金額”明顯不服從正態(tài)分布。直方圖顯示變量“月消費(fèi)金額”的眾數(shù)集中在左側(cè)，有一個(gè)比較長的向右的尾巴，變量服從右偏分布。（2）步驟：單擊常用工具欄中的Dialog Recall按鈕，在彈出的對(duì)話框中選擇Explore，回到探索性分析對(duì)話框中，從左側(cè)變量列表框中選擇“客戶是否流失”，將它移入Factor List方框中，單擊OK按鈕，輸出結(jié)果中分別顯示客戶是否流失yes和客戶是否流失no的探索性分析結(jié)果。有圖表分析可得：正態(tài)檢驗(yàn)表(test of normality)顯示，%顯著性水平下，拒絕正態(tài)分布的假設(shè)直方圖顯示變量“客戶流失yes”和“客戶流失no”的眾數(shù)集中在左側(cè)，有一個(gè)比較長的向右的尾巴，變量“月消費(fèi)金額”服從右偏分布。練習(xí)4：步驟：打開“”， 單擊Analyze→Compare Means→Independent Samples t test，彈出獨(dú)立樣本均值檢驗(yàn)對(duì)話框。將變量“激勵(lì)效果”移
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