北科spss軟件練習(xí)試題(編輯修改稿)
2025-04-20 23:08 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 處理后再繪圖？（2） 選擇恰當?shù)慕y(tǒng)計方法分析銷售額與銷售價格之間的相關(guān)關(guān)系。(3)【操作步驟】步驟：圖形舊對話框散點圖矩陣散點圖定義添加銷售額（萬元），銷售價格（元）家庭收入（元）確定步驟：分析相關(guān)雙變量銷售價格，家庭收入，銷售額添加到變量中選擇皮爾遜相關(guān)系數(shù)選擇雙尾顯著性檢驗確定(4)【輸出結(jié)果】相關(guān)性銷售價格（元）家庭收入（元）銷售額（萬元）銷售價格（元）皮爾遜相關(guān)性1****顯著性（雙尾）.002.000個案數(shù)101010家庭收入（元）皮爾遜相關(guān)性**1.880**顯著性（雙尾）.002.001個案數(shù)101010銷售額（萬元）皮爾遜相關(guān)性**.880**1顯著性（雙尾）.000.001個案數(shù)101010**. 在 級別（雙尾），相關(guān)性顯著。(5)【結(jié)果分析】：銷售價格與家庭收入與銷售額 三者兩兩相關(guān)，并且皮爾遜相關(guān)系數(shù)絕對值較大成很強的相關(guān)性。2. 結(jié)論分析：如圖所擬合的直線，銷售額與銷售價格由較強的負相關(guān)?；貧w分析第4題(1)【實驗?zāi)康摹?學(xué)會用spss進行回歸分析(2)【實驗任務(wù)】 數(shù)據(jù) 和 ，任意選擇兩門成績作為解釋變量和被解釋變量，利用SPSS提供的繪制散點圖功能進行一元線性回歸分析，請繪制全部樣本以及不同性別下兩門成績的散點圖，并在圖上繪制三條回歸直線，其中，第一條針對全體樣本，第二條和第三條分別針對男生樣本和女生樣本，并對各回歸直線的擬合效果進行評價。(3)【操作步驟】打開“”→圖形→散點圖/點圖→簡單散點圖→定義→將數(shù)據(jù)導(dǎo)入“X軸”、“Y軸”→確定；在查看器中→圖形→激活；→選擇元素→總計擬合曲線和子組擬合曲線。分析→回歸→線性→將數(shù)據(jù)導(dǎo)入“因變量”、 “自變量”→統(tǒng)計→選中“共線性診斷”→繼續(xù)→確定。(4)【輸出結(jié)果】ANOVAa模型平方和自由度均方F顯著性1回歸1.007b殘差58總計59a. 因變量：chib. 預(yù)測變量：(常量), math(5)【結(jié)果分析】上表得出，不論是總體擬合效果還是男女分類擬合效果，都比較差，這說明，這兩門成績的相關(guān)性弱。第5題(1)【實驗?zāi)康摹?建立多元線性回歸方程，分析影響的
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