【文章內(nèi)容簡介】 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是采用完全隨機(jī)化的分組方法，將全部的受試對象分配到幾個處理組當(dāng)中去，每組分別接受不同的處理，各組的樣本含量可以相同也可以不同。通過各組均數(shù)之間的比較，評價由某種因素引起的變異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。例919 用四種不同的飼料喂養(yǎng)大白鼠，每組四只，然后測定其肝重的比值,如下表所示，試比較四組肝/體比值之間有無差異。（）按照方差分析的格式建立數(shù)據(jù)庫，分組變量為feeder，用于分類4種不同的飼料，結(jié)果變量為ratio，用于記錄實(shí)驗(yàn)對象的肝/體比值。由于方差分析要求方差齊同，分析時進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)。同時為了更深層次的解釋實(shí)際問題，方差分析結(jié)果若有意義，可進(jìn)一步采用SNK法進(jìn)行兩兩比較。操作方法：Analyze→Compare Means→OneWay ANOVADependent List：ratio 要分析的結(jié)果變量是肝體比值Factor：feeder 定義分組變量“飼料”O(jiān)ptions：√Homogeneityofvariance 進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)√Means Plot 作均數(shù)圖ContinuePost Hoc：√SNK 兩兩比較采用SNK法ContinueOK 結(jié)果解釋：Oneway上表為方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果，在當(dāng)前自由度下，P=，可以認(rèn)為各樣本來自的總體方差齊同。這實(shí)際為一個典型的方差分析表。給出了單因素方差分析結(jié)果，可見統(tǒng)計(jì)量F=，P=，因此可以認(rèn)為四種飼料喂養(yǎng)后四組均數(shù)不全相同。上表為SNK法的兩兩比較結(jié)果，在表格的縱向上，各組均數(shù)按照大小順序排列，在橫向上表格又被分為若干亞組，而同一亞組內(nèi)的各均值比較則無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。從上表可見飼料A、B與飼料C、D分別分在不同亞組中，因此可以認(rèn)為飼料A、B與飼料C、D間肝體比值有差異，A和B無差異，C和D間無差異。Means Plots圖形往往能提供更形象、直觀的信息，上圖即為根據(jù)樣本均數(shù)繪制的均數(shù)圖。㈡隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析該設(shè)計(jì)是配對設(shè)計(jì)的擴(kuò)大，將性質(zhì)相同或相近的對象分為一個區(qū)組，每個區(qū)組的例數(shù)等于處理組數(shù)，再將區(qū)組內(nèi)的實(shí)驗(yàn)對象隨機(jī)分配到不同處理組中去。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)按照處理和區(qū)組兩個方向分組。例917 在抗癌藥物篩選實(shí)驗(yàn)中，擬用20只小白鼠按照體重相近者歸為一個區(qū)組，共分為五個區(qū)組，每個區(qū)組中有四只小白鼠。分別觀察四種藥物對小白鼠移植性肉瘤的抑瘤效果，如下表所示，問四種藥物的抑瘤效果有無差別？（）根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析要求，我們建立包含三個變量的數(shù)據(jù)庫：drug代表藥物，block代表區(qū)組，effect代表抑瘤效果。在配伍組數(shù)據(jù)中，每個格子中只有一個元素（不含重復(fù)數(shù)據(jù)），因此交互作用和方差齊性都無法檢驗(yàn)，只做主效應(yīng)分析即可。操作方法：Analyze→General Lineal MOdel→UnivariateDependent List：effect 要分析的結(jié)果變量是抑癌效果Fixed Factor：drug、block 定義分組變量“藥物”和“區(qū)組”Model：⊙Custom 要求自定義方差分析模型Build Terms下拉列表：Main effects 模型只準(zhǔn)備納入主效應(yīng)Model：引入drug、block 模型只分析drug、block的主效應(yīng)ContinuePost Hoc Test For：group 對group作兩兩比較√SNK 兩兩比較采用SNK法ContinueOK 結(jié)果解釋：Univariate Analysis of Variance上表為分析因素的取值情況列表，可見本例藥物共四水平，各有五次測量；區(qū)組五水平，各有四次測量。上表為兩因素方差分析表，首先是所用模型的檢驗(yàn)，在現(xiàn)有自由度下，P=，因此模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；其次為截距，分析中無實(shí)在意義；第三、四行分別為分析的變量，二者都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；下面是誤差項(xiàng)。上表的內(nèi)容可以整理為下表的形式： 變異來源III 型方差SS自由度均方MSFP校正的模型.5237.075.016截距1.000DRUG.4113.137.004BLOCK
.1124.028.251誤差.21812.018合計(jì)20校正的合計(jì).74119Post Hoc Tests藥物Homogeneous SubsetsSNK法兩兩比較結(jié)果，B、C、D三藥間抑瘤效果無差別，都與A藥有差別。第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析分類變量資料的記錄經(jīng)常采用頻數(shù)表格式和列舉格式（一個觀察對象對應(yīng)一條記錄）兩種，SPSS對兩種錄入格式都能識別，但對頻數(shù)表格式，需要使用Weight Cases過程指定頻數(shù)變量。 圖 分類變量資料錄入的列舉格式和頻數(shù)表格式示例一、四格表資料的卡方檢驗(yàn)㈠不校正的情況例109 某醫(yī)生欲比較用甲、乙兩種藥物治療動脈硬化的療效，甲藥治療71例，有效52例， 乙藥治療42例，有效39例，結(jié)果見表107。問兩種藥物的有效率是否有差別？（）表107 甲、乙兩種藥物治療動脈硬化的療效比較藥 物有 效無 效合 計(jì)有效率（%）甲 藥521971乙 藥39 342 合 計(jì)9122113此處分類變量資料為頻數(shù)表資料，在建立數(shù)據(jù)集時可輸入三個變量——藥物、療效和頻數(shù)。先用Weight Cases過程指定頻數(shù)變量，再調(diào)用Crosstabs過程進(jìn)行c2檢驗(yàn)。操作方法：Data→Weight cases⊙weight Cases by：Frequency Variable：freq 定義頻數(shù)變量freqOKAnalyze→Descriptive Statistics→CrosstabsRows：drugcolumns：effectStatistics：√Chisquare→Continue 要求進(jìn)行卡方檢驗(yàn)Cells：√expected→Continue 在結(jié)果中輸出理論頻數(shù)OK結(jié)果解釋：Crosstabs首先是處理記錄缺失值的情況，113例都有效。上面為根據(jù)題意列出的四格表，同時給出了理論頻數(shù)。對于上表中給出的結(jié)果，只需要在Pearson ChiSquare、Continuity Correction、Fisher39。s Exact Test之間選擇即可，其余選項(xiàng)用處不大。選擇并取定統(tǒng)計(jì)量的依據(jù)是：①當(dāng)n≥40且T都≥5時，選擇Pearson ChiSquare；②當(dāng)n≥40且1≤T＜5時，選擇Continuity Correction；③當(dāng)n＜40或T＜1時，使用Fisher39。s Exact Test。㈡校正四格表的卡方檢驗(yàn)例1010 某醫(yī)生研究比較A、B兩種藥物對急性細(xì)菌性肺炎的療效，有關(guān)資料見表108，問兩種藥物的療效差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義？（）表108 A、B兩藥治療急性細(xì)菌性肺炎的療效比較處 理有 效無 效合 計(jì)有效率（%）A 藥40242B 藥16622合 計(jì)56864操作方法：Data