醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)--問答題(編輯修改稿)
2024-08-31 14:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 概率(1α)確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。實習(xí)四 方差分析 方差分析的基本思想是什么？方差分析（analysis of variance，ANOVA ）的基本思想就是根據(jù)資料的設(shè)計類型，即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和（sum of squares of deviations from mean，SS）和自由度分解為兩個或多個部分，除隨機誤差外，其余每個部分的變異可由某個因素的作用（或某幾個因素的交互作用）加以解釋，如各組均數(shù)的變異SS 組間可由處理因素的作用加以解釋。通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小，借助F 分布作出統(tǒng)計推斷，判斷各因素對各組均數(shù)有無影響。t檢驗和F檢驗的使用條件和應(yīng)用范圍有何異同？t檢驗適用于兩個樣本均數(shù)的比較，F(xiàn)檢驗適用于多個樣本的比較。t檢驗的應(yīng)用條件：要求各樣本來自相互獨立的正態(tài)總體且各總體方差齊。方差分析的應(yīng)用條件（1）各樣本是相互獨立的隨機樣本，且來自正態(tài)分布總體。（2）各樣本的總體方差相等，即方差齊性。實習(xí)五 計數(shù)資料的統(tǒng)計推斷與描述 率的標(biāo)準(zhǔn)化的意義及基本思想。當(dāng)比較的兩組資料內(nèi)部各小組率明顯不同，且各小組觀測例數(shù)的構(gòu)成比也明顯不同時，直接比較兩個合計率是不合理的。因為期內(nèi)部構(gòu)成比不同，往往影響合計率的大小，需要統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成進行調(diào)整后計算標(biāo)準(zhǔn)化率，使其具有可比性，這種方法稱為率的標(biāo)準(zhǔn)化。率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想：要比較兩個總率時，發(fā)現(xiàn)兩組資料的內(nèi)部構(gòu)成（如年齡、性別構(gòu)成等）存在明顯不同，而且影響到了總率的結(jié)果，這時就不宜再直接比較總率，而應(yīng)考慮采用標(biāo)準(zhǔn)化法。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想，就是采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)（統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成）計算出消除內(nèi)部構(gòu)成不同影響后的標(biāo)準(zhǔn)化率（調(diào)整率），然后再進行比較。 常用相對數(shù)指標(biāo)有哪些？它們在計算和意義上有何不同？率（強度相對數(shù)，頻率相對數(shù)）、構(gòu)成比、相對比應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意的問題：⑴ 計算相對數(shù)的分母一般不宜過小。⑵ 分析時不能以構(gòu)成比代替率。⑶ 不能用構(gòu)成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析。⑷ 對觀察單位數(shù)不等的幾個率，不能直接相加求其總率。⑸ 在比較相對數(shù)時應(yīng)注意可比性。⑹ 對樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機抽樣，并做假設(shè)檢驗。 卡方檢驗的使用范圍和各個公式的適用條件是什么？卡方檢驗用于：推斷兩個及兩個以上總體率或構(gòu)成比是否有差別，兩個分類變量間有無相關(guān)關(guān)系，多個率的趨勢檢驗，以及兩個率的等效檢驗等。此外，也用于頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗。對不同的設(shè)計類型的資料，檢驗的應(yīng)用條件不同： (1) 完全隨機設(shè)計兩樣本率的比較 1) 當(dāng)n＞40，且T≥5時，用非連續(xù)性校正值； 若所得P≈α，則改用四格表的確切概率法。 2) 當(dāng)n≥40，且有1≤T＜5時，用連續(xù)性校正值。 3) n＜40，或有T＜1時，不能用檢驗，應(yīng)當(dāng)用四格表的確切概率法。 (2) 配對設(shè)計四格表 1) 當(dāng)b+c≥40， 2) 當(dāng)b+c40，需作連續(xù)性校正， (3) 行列表資料 1) 不宜有1/5以上格子的理論頻數(shù)小于5，或有1個格子的理論頻數(shù)小于1； 2) 單向有序行列表，在比較各處理組的效應(yīng)有無差別時，應(yīng)該用秩和檢驗或Ridit檢驗； 3) 多個樣本率（或構(gòu)成比）比較的檢驗時，結(jié)論為拒絕無效假設(shè)時，只能認(rèn)為各總體率（或總體構(gòu)成比）之間總的說來有差別，但不能說明它們彼此之間都有差別，或某兩者間有差別。若想進一步了解哪兩者的差別有統(tǒng)計學(xué)意義，可用分割法。 率的標(biāo)準(zhǔn)誤的意義和用途。意義：由于抽樣的原因所造成的樣本率與總體率的不一致就是率的抽樣誤差。率的抽樣誤差的大小是用率的標(biāo)準(zhǔn)誤來表示。用途：①表示抽樣誤差的大小 ，說明樣本率的代表性、可靠性。②對總體率的可信區(qū)間進行估計。實習(xí)六 非參數(shù)資料的統(tǒng)計分析非參數(shù)統(tǒng)計方法的概念及適用范圍。概念：樣本所來自的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達， 還有一些資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，解決這類問題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計法，或稱為不拘分布的統(tǒng)計分析方法，又稱為無分布型式假定的統(tǒng)計分析方法。它檢驗的是分布，而不是參數(shù)。非參數(shù)統(tǒng)計不需對總體分布(總體參數(shù))作出特殊假設(shè)。適用范圍：（1）等級資料。（2）偏態(tài)分布資料。當(dāng)觀察資料呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未作變量變換，或雖經(jīng)變量變換仍未達到正態(tài)或近似正態(tài)分布時，宜用非參數(shù)檢驗。（3）各組離散程度相差懸殊，即方差明顯不齊，且不能變換達到齊性。（4）個別數(shù)據(jù)偏離過大，或資料為單側(cè)或雙側(cè)沒有上限或下限值。（5）分布類型不明。 （6）初步分析。有些醫(yī)學(xué)資料由于統(tǒng)計工作量大，可采用非參數(shù)統(tǒng)計方法進行初步分析，挑選其中有意義者再進一步分析(包括參數(shù)統(tǒng)計內(nèi)容)。（7）對于一些特殊情況，如從幾個總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對其原有總體分布作出估計，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計方法。非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點。優(yōu)點：①非參數(shù)統(tǒng)計方法要求的假定
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