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正文內(nèi)容

地統(tǒng)計分析實(shí)習(xí)報告(編輯修改稿)

2024-08-31 14:16 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 點(diǎn)對間測量值之差的平方,而相應(yīng)地用x軸表示每對樣點(diǎn)之間的距離。半變異函數(shù)/協(xié)方差函數(shù)云圖截圖如下:在半變異函數(shù)/協(xié)方差函數(shù)云圖中,每個紅點(diǎn)表示一對采樣點(diǎn)。既然越近的點(diǎn)越相似,那么在半變異函數(shù)云圖中鄰近的點(diǎn)(在x軸的左邊)應(yīng)該有較小的半變異函數(shù)值(在y軸的下部)。隨著樣點(diǎn)對間距離的增加(在x軸上向右移動),半變異函數(shù)值也要相應(yīng)增加(在y軸上向上移動)。然而,當(dāng)?shù)竭_(dá)一定的距離后,云圖變平,這表明超出這個距離時,樣點(diǎn)對之間不再具有相關(guān)關(guān)系了。觀察半變異函數(shù)圖,如果某些靠得很近的數(shù)據(jù)點(diǎn)(在x軸上接近于零)具有一個異常的較高的半變異函數(shù)值(在y軸的上部)時,就應(yīng)該仔細(xì)檢杳這些樣點(diǎn)對,看看是不是這些數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。 在半變異函數(shù)圖中選中的采樣點(diǎn)將高亮顯示在地圖中,樣點(diǎn)間通過直線相連,用以表示是一對采樣點(diǎn)。有多種原因可以解釋為什么洛杉磯地區(qū)的采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)值和其他地區(qū)相比差別很大。一種可能是洛杉磯地區(qū)的汽車比其它地區(qū)要多,這些汽車無疑將會造成更多的污染,從而在洛杉磯地區(qū)形成—個較高的臭氧累積。除了前面討論的全局趨勢外,影響數(shù)據(jù)的還有方向效應(yīng)。 這些方向效應(yīng)的原因可能并不明了,但它們可以在統(tǒng)計上給予量化。這些方向效應(yīng)將影響下一個練習(xí)中創(chuàng)建表面的精度。不過,—旦知道某種方向效應(yīng)確實(shí)存在,則地統(tǒng)計分析模塊提供的工具可以在創(chuàng)建表面的過程中對其給予解釋??梢岳梅较虿檎夜ぞ撸诎胱儺惡瘮?shù)云圖中檢測某個方向效應(yīng)。指針指向的方向決定了哪些樣點(diǎn)對將會出現(xiàn)在半變異函數(shù)圖中。如果指針是東西方向,那么只有那些處于彼此東西方向的點(diǎn)對才會在半變異函數(shù)圖中顯示,這就能夠去除不感興趣的那些點(diǎn)對從而來檢查數(shù)據(jù)中的方向效應(yīng)。可以注意到,無論距離大小,大多數(shù)相連的樣點(diǎn)對(代表了地圖上的樣點(diǎn)對)都會對應(yīng)到洛杉磯地區(qū)的某一采樣點(diǎn)上。對更多不同距離的點(diǎn)對的考慮結(jié)果表明,并非只有那些從洛杉磯地區(qū)延伸至海邊的點(diǎn)對才具有很高的半變異函數(shù)值,許多從洛杉磯地區(qū)延伸到其它內(nèi)陸地區(qū)的數(shù)據(jù)點(diǎn)對同樣也有很高的半變異函數(shù)值。這是因?yàn)槁迳即壍貐^(qū)的臭氧值比加州其他任何地區(qū)都要高的多。通過分析,現(xiàn)在已經(jīng)知道數(shù)據(jù)集中沒有離群值或錯誤的采樣點(diǎn),并且數(shù)據(jù)接近于正態(tài)分布,所以可以放心地進(jìn)行表面插值。而且還知道了數(shù)據(jù)中存在某個趨勢,所以在插值過程中通過某些調(diào)整,可以創(chuàng)建一個更加精確的表面。練習(xí)3:制作臭氧濃度圖在練習(xí)2中,對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查時,你已經(jīng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在一個全局趨勢。利用Trend Analysis工具進(jìn)行修正后,可知該趨勢是南東北西方向,并且可以用一個二階多項(xiàng)式進(jìn)行擬合。該趨勢可以從數(shù)據(jù)中剔除,并可以用一個數(shù)學(xué)公式表達(dá)。一旦剔除全局趨勢后,就可以對表面殘差或表面的短程變異成分進(jìn)行統(tǒng)計分析。在創(chuàng)建最終表面之前,該趨勢還將自動添加回來以產(chǎn)生更有意義的結(jié)果。全局趨勢剔除后所進(jìn)行的分析將不再受其影響。而一旦將全局趨勢再添加進(jìn)來,就能夠生成一個更加精確的表面。因?yàn)樵诰毩?xí)2的Trend Analysis對話框中已經(jīng)檢測到一條南西北東方向的“u”型
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