人工智能在能源行業(yè)的5個應用(編輯修改稿)
2024-08-31 13:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 此，ANM也為電動汽車利用智能電網(wǎng)進行充電奠定了基礎(chǔ)。案例3：英國國家電網(wǎng)2017年3月，被谷歌收購的人工智能公司DeepMind，與英國國家電網(wǎng)聯(lián)合宣布，他們計劃將DeepMind的人工智能技術(shù)添加到英國的電力系統(tǒng)中。該項目將處理天氣預報、互聯(lián)網(wǎng)搜索等海量信息，以開發(fā)需求激增的預測模型。案例4：Grid Edge英國的一家名為Grid Edge的公司（提供基于云計算的電力管理軟件服務）聲稱，他們利用人工智能技術(shù)對能源配置進行了預測和優(yōu)化，實現(xiàn)了將控制權(quán)交還給了電力使用者。具體的方法是，Grid Edge操作一個VPN，通過它來連接和分析用戶所在建筑的能源消耗數(shù)據(jù)，利用這些信息，Grid Edge與連接的電網(wǎng)進行通信，并制定相應的調(diào)度策略。這些策略的目的是節(jié)約能源，避免超載。Failure Management（故障管理）2017年11月，印度北部的一座燃煤電廠發(fā)生爆炸，造成32人死亡，原因是煤氣管道堵塞導致鍋爐爆炸。這是能源行業(yè)經(jīng)常發(fā)生的一類故障。導致事故的原因是沒有對設(shè)備進行經(jīng)常性的檢查，而且世界上許多地方都沒有嚴格的監(jiān)管規(guī)定，因此設(shè)備故障是很常見的。使用人工智能來觀察設(shè)備并在事故發(fā)生前檢測出故
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