統(tǒng)計學(xué)考試科目命題指導(dǎo)意見(編輯修改稿)
2024-08-31 09:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 內(nèi)的數(shù)據(jù)大約有（ ）。A. 68%B. 90%C. 95%D. 99%11. 從均值為200、標準差為50的總體中，抽出的簡單隨機樣本，用樣本均值估計總體均值，則的期望值和標準差分別為（ ）。A. 200，5B. 200，20C. 200，D. 200，2512. 95%的置信水平是指（ ）。A．總體參數(shù)落在一個特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為95% B．總體參數(shù)落在一個特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為5%C．在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為95%D．在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為5%13. 在假設(shè)檢驗中，如果所計算出的值越小，說明檢驗的結(jié)果（ ）。A．越顯著B．越不顯著C．越真實D．越不真實14. 在下面的假定中，哪一個不屬于方差分析中的假定（ ）。A．每個總體都服從正態(tài)分布B. 各總體的方差相等C. 觀測值是獨立的D. 各總體的方差等于015. 在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來表示的，其中組間平方和反映的是（ ）。A. 一個樣本觀測值之間誤差的大小B. 全部觀測值誤差的大小C. 各個樣本均值之間誤差的大小D. 各個樣本方差之間誤差的大小16. 在多元線性回歸分析中，檢驗是用來檢驗（ ）。A. 總體線性關(guān)系的顯著性B. 各回歸系數(shù)的顯著性 C. 樣本線性關(guān)系的顯著性D. 17. 為研究食品的包裝和銷售地區(qū)對其銷售量是否有影響，在三個不同地區(qū)中用三種不同包裝方法進行銷售，根據(jù)獲得的銷售量數(shù)據(jù)計算得到下面的方差分析表。表中“A”單元格和“B”單元格內(nèi)的結(jié)果是（ ）。差異源SSdfMSF行2A列2B誤差4總計8A. B. C. D. 18. 對某時間序列建立的預(yù)測方程為，這表明該時間序列各期的觀察值（ ）。A. B. C. 每期增長80% D. 每期減少20%19. 進行多元線性回歸時，如果回歸模型中存在多重共線性，則（ ）。A. 整個回歸模型的線性關(guān)系不顯著B. 肯定有一個回歸系數(shù)通不過顯著性檢驗C. 肯定導(dǎo)致某個回歸系數(shù)的符號與預(yù)期的相反D. 可能導(dǎo)致某些回歸系數(shù)通不過顯著性檢驗20. 如果時間序列不存在季節(jié)變動，則各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)（ ）。A. 等于0 B. 等于1 C. 小于0 D. 小于121. 一所中學(xué)的教務(wù)管理人員認為，中學(xué)生中吸煙的比例超過30%，為檢驗這一說法是否屬實，該教務(wù)管理人員抽取一個隨機樣本進行檢驗，建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為。檢驗結(jié)果是沒有拒絕原假設(shè)，這表明（ ）。A．有充分證據(jù)證明中學(xué)生中吸煙的比例小于30%B．中學(xué)生中吸煙的比例小于等于30%C．沒有充分證據(jù)表明中學(xué)生中吸煙的超過30%D．有充分證據(jù)證明中學(xué)生中吸煙的比例超過30%22. 某藥品生產(chǎn)企業(yè)采用一種新的配方生產(chǎn)某種藥品，并聲稱新配方藥的療效遠好于舊的配方。為檢驗企業(yè)的說法是否屬實，醫(yī)藥管理部門抽取一個樣本進行檢驗。該檢驗的原假設(shè)所表達的是（ ）。A．新配方藥的療效有顯著提高
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