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正文內(nèi)容

統(tǒng)計學原理學習指導答案暨南大學(編輯修改稿)

2025-02-05 20:03 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 0 11. 7/9 12.簡單隨機抽樣,類型抽樣,等距抽樣,整群抽樣,多級抽樣 計算題 5.令 x為某同學的成績,由題意, x是一個隨機變量,而且服從均值為 70, 標準差為 12的正態(tài)分布。 依題意,該同學成績在 82分以上的概率為 12 令所抽取的九個同學的成績?yōu)? 他們都為服從均值為 70, 標準差為 12 的正態(tài)分布的隨機變量 其平均成績?yōu)榉木禐?70, 標準差為 4的正態(tài)分布的隨機變量 9 注意若 為獨立同分布 n 個正態(tài)隨機變量, 則其平均數(shù)服從均值為 2 , 標準差為 的正態(tài)分布的隨機變量。 所以其平均成績在 82分以上的概率為 6.( 1)這是一個總體成數(shù)指標估計問題。 樣本中居民收視率為 抽樣平均誤差的估計值,因為沒有給出總體單位數(shù)的值,所以當作重復抽樣來計算 對應于 %的概率度 t的值為 2,即是正態(tài)分布雙側(cè)檢驗的臨界值 , 抽樣極限誤差 總體成數(shù)區(qū)間估計 即在 %的概率保證程度下,居民收視率在 ( 2)原來的極限誤差 n1,下次的極限誤差 由題意 ,則 所以 7.( 1)樣本平均數(shù) 估計該批零件的平均重量為 i ( 2)樣本方差 因為沒有給出總體單位數(shù)的值,所以當作重復抽樣來計算 抽樣平均誤差克 由于這是個小樣本,所以用 t分布估計概率度 對應于 95%的概率度 t的值為 2,即是 t分布雙側(cè)檢驗的臨界值 , 抽樣極限誤差 抽樣區(qū)間 克 之間。 , 95%的概率保證程度下,該批茶葉的零件的平均重量在 n i fi i 31850 2 1 n i 2 i 1612800 非國有類型的平均數(shù)及方差為 n i fi i 1 84650 2 n i 3956727 109 則 k i i 2i ni i 抽 樣平均誤差 對應于 %的概率度 t的值為 2,即是正態(tài)分布雙側(cè)檢驗的臨界值 , 抽樣極限誤差 區(qū)間估計 即在 %概率保證程度下,該市職工月平均收入的區(qū)間范圍為~ 元 該市職工月收入總額為 800000 在 %概率保證程度下,該市職工月收入總額的區(qū)間范圍為~ 第八章 假設(shè)檢驗 (一)判斷題 1. 2. 3. 4. 5. √ (二)單項選擇題 1. ② 2. ① 3. ① 4. ③ (三)多項選擇題 1. ②③ 2. ①② 3. ①②③④⑤ (五)計算題 ( 1)根據(jù)題意,樣本的平均數(shù)和標準差為 由于本題要求調(diào)查標準差有無變化,所以這是一個雙側(cè)檢驗 1.設(shè)立假設(shè) 0152, 2.給定顯著性水平。 ,自由度為 n1=81=7,于是對于這樣一個雙側(cè)檢驗,我們把顯著性水平, 一分為二,然后確定右邊的臨界值和左邊的臨界值 , 22我們查表可得 。 拒絕區(qū)間為小于 。 3.根據(jù)樣本信息,計算 統(tǒng)計量的實際值 2 4.檢驗判斷。由于 統(tǒng)計量的實際值為 ,沒有落入拒絕區(qū) 2 間,所以接受原假設(shè),認為總體方差沒有變化。 ( 2)由于本題要求調(diào)查凈重是否符合規(guī)定,實際上是看袋子的平均凈重是否為 ,所以這是一個雙側(cè)檢驗 ,由于總體標準差已知 ,所以用 z檢驗 1.設(shè)立假設(shè)。原假設(shè)為 備擇假設(shè)為 2.給定顯著性
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