【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 密結(jié)合起來(lái)，把小城鎮(zhèn)建設(shè)和新農(nóng)村建設(shè)緊密結(jié)合起來(lái)，實(shí)行以城帶鄉(xiāng)，以工促農(nóng)，建立起良性互動(dòng)、共同發(fā)展的新型城鄉(xiāng)關(guān)系，加快推進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)共同繁榮發(fā)展。儔聹執(zhí)償閏號(hào)燴鈿膽賾勞覡祕(mì)。（）營(yíng)造宜居山水名市堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，大力加強(qiáng)城鄉(xiāng)生態(tài)環(huán)境建設(shè)，創(chuàng)建舒適優(yōu)美的工作和居住環(huán)境。完善城市功能，提升城市品質(zhì)，發(fā)揮長(zhǎng)沙融山水洲城于一體的優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)長(zhǎng)沙山水名城特色。加大景觀和生態(tài)環(huán)境建設(shè)力度，創(chuàng)建山水相映、環(huán)境優(yōu)美、全國(guó)一流的生態(tài)城市。縝電悵淺靚蠐淺錒鵬凜錈惡層。主要經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)長(zhǎng)沙市經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)，是在對(duì)長(zhǎng)沙市主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)過(guò)去發(fā)展軌跡分析的基礎(chǔ)上，分別通過(guò)建立三次多項(xiàng)式回歸模型和二次多項(xiàng)式回歸模型，對(duì)規(guī)劃目標(biāo)年、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、工業(yè)總產(chǎn)值等指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)而獲得的。驥擯幟褸饜兗椏長(zhǎng)絳粵藎鍰館。（）預(yù)測(cè)分析年各年份與長(zhǎng)沙市數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩者有斜率逐漸放緩的曲線趨勢(shì)，因此選擇二次多項(xiàng)式回歸模型、三次多項(xiàng)式回歸模型、對(duì)數(shù)曲線模型預(yù)測(cè)目標(biāo)年長(zhǎng)沙市。根據(jù)長(zhǎng)沙市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律（在經(jīng)歷了較長(zhǎng)時(shí)期的高速增長(zhǎng)后，增長(zhǎng)速度將放慢，進(jìn)入次高增長(zhǎng)階段） ，三次曲線回歸模型能夠較準(zhǔn)確地顯示長(zhǎng)沙市的變化趨勢(shì)。因此采用三次曲線回歸模型（）預(yù)測(cè)年和年長(zhǎng)沙市。模型中為目標(biāo)年的，為年份減去，為常數(shù)項(xiàng)， 、 、為回歸系數(shù)。根據(jù)年長(zhǎng)沙市數(shù)據(jù)（附表） ，通過(guò)擬合分析得出、 、 、 ，建立以下三8 / 46次曲線回歸模型（擬合度為）：癱噴導(dǎo)閽騁艷搗靨驄鍵檜簍貢。根據(jù)三次曲線回歸模型得到：年長(zhǎng)沙市為億元，年長(zhǎng)沙市為億元。鑣鴿奪圓鯢齙慫餞離龐東償禱。（）全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額預(yù)測(cè)分析年各年份與長(zhǎng)沙市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩者之間同樣有斜率逐漸放緩的曲線趨勢(shì)，因此選擇二次多項(xiàng)式回歸模型、三次多項(xiàng)式回歸模型、對(duì)數(shù)曲線模型預(yù)測(cè)目標(biāo)年長(zhǎng)沙市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額。但是，三次曲線回歸模型最能顯示長(zhǎng)沙市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額的變化趨勢(shì)。因此采用三次曲線回歸模型（ ）預(yù)測(cè)年和年長(zhǎng)沙市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額。模型中為目標(biāo)年的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額，為年份減去，為常數(shù)項(xiàng)， 、 、為回歸系數(shù)。根據(jù)年長(zhǎng)沙市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額數(shù)據(jù)（附表） ，通過(guò)擬合分析得出、 、 、 ，建立以下三次曲線回歸模型（擬合度為）：欖閾團(tuán)皺鵬緦壽驏頦蘊(yùn)釙負(fù)壽。根據(jù)三次曲線回歸模型得到：年長(zhǎng)沙市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額為億元，年長(zhǎng)沙市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額為億元。遜輸吳貝義鰈國(guó)鳩猶騸繢樣餃。（）工業(yè)總產(chǎn)值分析年各年份與長(zhǎng)沙市工業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩者之間同樣有斜率逐漸放緩的曲線趨勢(shì)，因此選擇二次多項(xiàng)式回歸模型、三次多項(xiàng)式回歸模型、對(duì)數(shù)曲線模型預(yù)測(cè)目標(biāo)年長(zhǎng)沙市工業(yè)總產(chǎn)值。隨著長(zhǎng)沙市新型工業(yè)化戰(zhàn)略的實(shí)施，長(zhǎng)沙市工業(yè)將獲得長(zhǎng)足的發(fā)展，工業(yè)總產(chǎn)值將不斷增長(zhǎng)，三次多項(xiàng)式回歸模型將最能反映長(zhǎng)沙市工業(yè)總產(chǎn)值發(fā)展的實(shí)際情況。因此，采用三次多項(xiàng)式回歸模型（ ）預(yù)測(cè)年和年長(zhǎng)沙市工業(yè)總產(chǎn)值。模型中為目標(biāo)年的工業(yè)總產(chǎn)值，為年份減去，為常數(shù)項(xiàng)， 、為回歸系數(shù)。根據(jù)年長(zhǎng)沙市工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)（附表） ，通過(guò)擬合分析得出、 、 ，建立以下三次多項(xiàng)式回歸模型（擬合度為）：幘覘匱駭儺紅鹵齡鐮瀉戲穎譎。根據(jù)三次多項(xiàng)式回歸模型得出：年長(zhǎng)沙市工業(yè)總產(chǎn)值為億元，年長(zhǎng)沙市工業(yè)總產(chǎn)值為億元（表） 。誦終決懷區(qū)馱倆側(cè)澩賾鱺罷礙。年年間，長(zhǎng)沙市年均增長(zhǎng)速度明顯高于全國(guó)、全省的平均增長(zhǎng)速度。規(guī)劃期內(nèi)，長(zhǎng)沙市作為“兩型社會(huì)”建設(shè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)、中部崛起的支撐點(diǎn)和湖南省“＋”城市群的“ 極核”，其發(fā)展速度將更快。醫(yī)滌侶綃噲睞齒辦銩凜贗囂審。表 長(zhǎng)沙市經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)預(yù)測(cè) 單位：億元年份 全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額 工業(yè)總產(chǎn)值年 年 年 人口和城鎮(zhèn)化率 人口預(yù)測(cè)根據(jù)長(zhǎng)沙市人口統(tǒng)計(jì)資料，通過(guò)分析全市戶籍人口及暫住人口歷年變化特征以及長(zhǎng)沙市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)規(guī)劃期內(nèi)人口規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)。艫當(dāng)為遙頭韙鰭噦暈糞窶適飲。年月，長(zhǎng)株潭城市群“兩型社會(huì)”建設(shè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)的批準(zhǔn)，年月，長(zhǎng)沙大河西“兩型社會(huì)”綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)先導(dǎo)區(qū)的設(shè)立，長(zhǎng)沙市將迎來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。按照我國(guó)深圳、上海浦東、天津?yàn)I海的發(fā)展經(jīng)歷，加之戶籍管理制度的改革，將有越來(lái)越多的人口從其它區(qū)域遷入長(zhǎng)沙，長(zhǎng)沙市將有一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期的人口增長(zhǎng)高峰。鴣湊鸛齏嶇燭罵獎(jiǎng)選鋸宮煬謾。（）戶籍人口預(yù)測(cè)對(duì)戶籍人口采取年平均增長(zhǎng)模型、人口自然增長(zhǎng)法進(jìn)行預(yù)測(cè)。①年平均增長(zhǎng)模型（ ） ，模型中 為規(guī)劃目標(biāo)年人口數(shù)， 為規(guī)劃基期0(1)nnPK???nP0P年人口數(shù)， 為規(guī)劃期人口年均增長(zhǎng)率，為時(shí)間間隔。筧驪鴨櫨懷鏇頤嶸悅廢顓鯛礪。K根據(jù)年長(zhǎng)沙市戶籍人口數(shù)據(jù)（附表） ，可求得戶籍人口的年平均綜合增長(zhǎng)率為‰。綜合考慮，長(zhǎng)沙市將快速發(fā)展，戶籍人口的年平均綜合增長(zhǎng)率將有所提高，預(yù)計(jì)規(guī)劃期內(nèi)戶籍人口年平均綜合增長(zhǎng)率為‰。以年人口數(shù)據(jù)為基期，可得到年長(zhǎng)沙市戶籍總?cè)丝跒槿f(wàn)人，年戶籍9 / 46總?cè)丝跒槿恕ｍf鋯鯖榮擬滄閡懸贖蘊(yùn)詡蟬嬤。②人口自然增長(zhǎng)法（ ） ，模型中 為規(guī)劃目標(biāo)年人口數(shù)， 為規(guī)0()01tnPKG????nP0P劃基期年人口數(shù)， 為規(guī)劃期人口年均增長(zhǎng)率，為時(shí)間間隔， 為人口機(jī)械增長(zhǎng)數(shù)（遷入與遷出人口之間的差值） 。濤貶騸錟晉鎩錈撳憲騸狀張飢。上輪規(guī)劃年期間，長(zhǎng)沙市自然增長(zhǎng)率維持在‰‰之間，處于較低水平，年機(jī)械增長(zhǎng)人口在萬(wàn)之間，年均機(jī)械增長(zhǎng)人口萬(wàn)人；隨著長(zhǎng)沙市新一輪人口生育高峰的到來(lái)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)外來(lái)人口吸納力的加強(qiáng)，本輪規(guī)劃期間，長(zhǎng)沙市自然增長(zhǎng)率和年均機(jī)械增長(zhǎng)人口都將上升，預(yù)測(cè)規(guī)劃期內(nèi)年人口年均自然增長(zhǎng)率可達(dá)‰，年均機(jī)械人口可達(dá)萬(wàn)人，年年均自然增長(zhǎng)率基本保持不變，仍然在‰，年均機(jī)械人口將略有提高可達(dá)萬(wàn)人，則到年長(zhǎng)沙市年戶籍總?cè)丝跒槿f(wàn)人，年戶籍總?cè)丝跒槿f(wàn)人。鈿蘇饌?cè)A檻榪鐵樣說(shuō)瀉嘆錒謖。年平均增長(zhǎng)模型和人口自然增長(zhǎng)法分別長(zhǎng)沙市戶籍人口綜合增長(zhǎng)率和自然變化率兩方面預(yù)測(cè)了目標(biāo)年的戶籍人口，預(yù)測(cè)結(jié)果均能反映長(zhǎng)沙市戶籍人口的變化趨勢(shì)。因此，將以上兩種模型預(yù)測(cè)的戶籍人口數(shù)據(jù)取平均值為目標(biāo)年長(zhǎng)沙市戶籍人口數(shù)據(jù)。由此可預(yù)測(cè)出長(zhǎng)沙市年戶籍總?cè)丝跒槿f(wàn)人，年戶籍總?cè)丝跒槿f(wàn)人。戧礱風(fēng)熗澆鄖適濘嚀贗鏃窮磯。表長(zhǎng)沙市戶籍人口預(yù)測(cè)結(jié)果 單位：萬(wàn)人模型 年戶籍人口 年戶籍人口年平均增長(zhǎng)率法人口自然增長(zhǎng)法平均值（）暫住人口預(yù)測(cè)對(duì)暫住人口分別采用模型（()）和綜合增長(zhǎng)模型（() ）進(jìn)行預(yù)測(cè)。 購(gòu)櫛頁(yè)詩(shī)燦戶踐瀾襯鳳虛傘媧。①模型（ ()） ，模型中為目標(biāo)年的暫住人口數(shù)，為年份減去，為常數(shù)項(xiàng)， 、為回歸系數(shù)。根據(jù)年長(zhǎng)沙市暫住人口數(shù)據(jù)，通過(guò)擬合分析得出、 ，建立以下模型（擬合度為）：囁奐闃頜璦躑谫瓚獸糞斃諳颮。 ()根據(jù)模型得出：年長(zhǎng)沙市暫住人口為萬(wàn)人，年長(zhǎng)沙市暫住人口為萬(wàn)人。虛齬鐮寵確嶁誄禱艫鋸偉殺讒。②綜合增長(zhǎng)模型（()） ，模型中為目標(biāo)年的暫住人口，為基期年的暫住人口，為暫住人口綜合增長(zhǎng)率，為目標(biāo)年年份減去基期年年份。與頂鍔筍類謾蠑紀(jì)黽廢鉞韜瞇。根據(jù)年長(zhǎng)沙市暫住人口數(shù)據(jù)得到長(zhǎng)沙市暫住人口綜合增長(zhǎng)率約為。隨著長(zhǎng)沙市經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)快速發(fā)展，人民生活水平穩(wěn)步提高，年暫住人口仍將保持旺盛的增長(zhǎng)勢(shì)頭，綜合增長(zhǎng)率仍保持較高水平，預(yù)計(jì)在以上。按照上述分析結(jié)果，預(yù)計(jì)年暫住人口綜合增長(zhǎng)率在，通過(guò)綜合增長(zhǎng)模型預(yù)測(cè)，年長(zhǎng)沙市暫住人口為萬(wàn)人；年長(zhǎng)沙市暫住人口為萬(wàn)人。結(jié)釋鏈蹌絞塒繭綻綹蘊(yùn)網(wǎng)縉媯。模型和綜合增長(zhǎng)模型根據(jù)歷年長(zhǎng)沙市暫住人口數(shù)據(jù)變化情況以及綜合增長(zhǎng)率兩個(gè)方面預(yù)測(cè)了長(zhǎng)沙市目標(biāo)年的暫住人口，預(yù)測(cè)結(jié)果均能反映長(zhǎng)沙市暫住人口的發(fā)展趨勢(shì)，因此將以上兩種模型預(yù)測(cè)的暫住人口數(shù)據(jù)取平均值為目標(biāo)年長(zhǎng)沙市暫住人口規(guī)模，得到：年長(zhǎng)沙市暫住人口約萬(wàn)人，年長(zhǎng)沙市暫住人口約萬(wàn)人，年長(zhǎng)沙市暫住人口共增長(zhǎng)萬(wàn)人。餑詘鉈鯔縹評(píng)繒肅鮮驃換嚨顢。（）總?cè)丝陂L(zhǎng)沙市總?cè)丝跒閼艏丝诤蜁鹤∪丝谥?，因此，根?jù)年和年長(zhǎng)沙市戶籍人口與暫住人口數(shù)據(jù)，得到年和年長(zhǎng)沙市總?cè)丝诜謩e為萬(wàn)人和萬(wàn)人（表） 。爺纜鉅摯騰廁綁藎箋潑鳥(niǎo)輳諫。 城鎮(zhèn)化率預(yù)測(cè)對(duì)長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)化率分別采用年平均增長(zhǎng)模型和模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。①年平均增長(zhǎng)模型（） ，模型中為規(guī)劃目標(biāo)年的城鎮(zhèn)化率，為基期年的城鎮(zhèn)化率，為城鎮(zhèn)化率年平均增長(zhǎng)值，為時(shí)間間隔。錁熾邐繒薩蝦竇補(bǔ)飆贗轤濕皺。年長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)化率為，通過(guò)分析年長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)（附表） ，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)沙市近幾年的城鎮(zhèn)化率增長(zhǎng)速度基本穩(wěn)定，維持在個(gè)百分點(diǎn)以上，年以后長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)化率大概以年均個(gè)百分點(diǎn)的速度上升，現(xiàn)階段長(zhǎng)沙市經(jīng)濟(jì)仍然保持平穩(wěn)的發(fā)展勢(shì)頭，預(yù)計(jì)年城鎮(zhèn)化率增長(zhǎng)速度仍10 / 46保持穩(wěn)定，按照年均個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)速度預(yù)測(cè)年長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)化率，則得到年長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)化率達(dá)到；而年隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的減緩，城鎮(zhèn)化率年均增長(zhǎng)速度也將逐步趨緩，預(yù)計(jì)平均每年增長(zhǎng)約個(gè)百分點(diǎn)，到年長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)化率達(dá)到＝。曠戧輔鑽襉倆瘋謅琿鳳紂鱟奐。②模型（ ()） ，模型中為目標(biāo)年的城鎮(zhèn)化率，為年份減去，為常數(shù)項(xiàng)， 、為回歸系數(shù)。根據(jù)年長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)擬合分析得出、 ，建立以下模型（擬合度為）：轉(zhuǎn)厙蹺僉詘腳瀕諮閥糞嶁藹頷。 ()根據(jù)模型得到：年長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)化率為，年長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)化率為。嬤鯀賊灃謁麩溝賚淶鋸餓嶁諒。年平均增長(zhǎng)模型和模型分別從歷年城鎮(zhèn)化率的年均增長(zhǎng)率及變化特征兩個(gè)角度，預(yù)測(cè)了目標(biāo)年長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)化率，兩種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果均能反映各階段長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)化率的變化情況，因此將以上兩種模型預(yù)測(cè)得到的城鎮(zhèn)化率取平均值作為目標(biāo)年長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)化率，結(jié)果為：年長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)化率為，年長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)化率為（表） 。訊鎬謾蟈賀綜樞輒鎖廩諭銥瘞。（）城鎮(zhèn)人口和農(nóng)村人口根據(jù)上文預(yù)測(cè)的年和年長(zhǎng)沙市戶籍人口、暫住人口和城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)，測(cè)算出年和年長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)人口分別為萬(wàn)人和萬(wàn)人；年和年長(zhǎng)沙市農(nóng)村人口分別為萬(wàn)人和萬(wàn)人（表） 。兒躉讀閌軒鯀擬釔標(biāo)藪疇礎(chǔ)處。表 、 、年長(zhǎng)沙市人口與城鎮(zhèn)化率人口（萬(wàn)人）指標(biāo)年份 戶籍人口 暫住人口 總?cè)丝?城鎮(zhèn)人口 農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化率（％）年 年 年 11 / 46 土地利用功能分區(qū)長(zhǎng)沙市土地利用功能區(qū)的劃分主要以不同區(qū)域的土地利用生態(tài)保護(hù)度、土地利用適宜開(kāi)發(fā)度、土地利用現(xiàn)有功能和發(fā)展方向?yàn)橹饕獏⒖家罁?jù)，不同區(qū)域土地資源的開(kāi)發(fā)強(qiáng)度各不相同，在整個(gè)區(qū)域中承擔(dān)著不同的功能和作用，需要依據(jù)區(qū)域自身特點(diǎn)，結(jié)合長(zhǎng)沙市在湖南省乃至我國(guó)中部地區(qū)的功能定位和“長(zhǎng)株潭城市群協(xié)同發(fā)展，內(nèi)融翼優(yōu)、市域統(tǒng)籌，可持續(xù)發(fā)展”的土地利用戰(zhàn)略，確定各功能區(qū)土地利用管制規(guī)則，從而指導(dǎo)各功能土地資源的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，避免大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施的重復(fù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益的最大化?？壧A詞嗇適籃異銅鑑驃噴麗頡。 土地利用生態(tài)保護(hù)度評(píng)價(jià)進(jìn)行土地開(kāi)發(fā)活動(dòng)不可避免地會(huì)對(duì)開(kāi)發(fā)區(qū)域的生態(tài)環(huán)境帶來(lái)影響，由于土地資源的差異性，開(kāi)發(fā)活動(dòng)對(duì)土地生態(tài)環(huán)境的影響程度也不一樣。因此，需要對(duì)土地資源的生態(tài)敏感性進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)生態(tài)環(huán)境脆弱，敏感性極高的地方需要重點(diǎn)保護(hù)，對(duì)生態(tài)敏感性較弱、自我修復(fù)能力較強(qiáng)的地方可以優(yōu)先開(kāi)發(fā)。土地利用生態(tài)保護(hù)度評(píng)價(jià)即是對(duì)一定評(píng)價(jià)范圍內(nèi)的土地資源需要保護(hù)的等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)，為土地保護(hù)提供決策依據(jù)。鮒簡(jiǎn)觸癘鈄餒嬋鏘戶潑閡諏誹。長(zhǎng)沙屬于長(zhǎng)江中上游的洞庭湖流域，影響土地資源生態(tài)敏感性的因素因子很多。由于本次評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)目的只是對(duì)長(zhǎng)沙市市域范圍內(nèi)不同區(qū)域的土地資源保護(hù)度進(jìn)行相對(duì)比較，因此只選取在長(zhǎng)沙市市域范圍內(nèi)有顯著差異且對(duì)保護(hù)度影響程度較大的因素因子。通過(guò)對(duì)影響長(zhǎng)沙市生態(tài)建設(shè)、城市景觀、水土保持的各類因素（地形、土壤、植被、水環(huán)境等）因子進(jìn)行相關(guān)性、顯著性分析，篩選出地形、土壤、植被、水環(huán)境、生態(tài)景觀價(jià)值、地質(zhì)與氣象災(zāi)害和其它因素等類影響因素個(gè)影響因子。瞇毆蠐謝銀癩嘮閣蹺贗襝攖癰。研究采用群體層次分析法（）確定長(zhǎng)沙市土地利用生態(tài)保護(hù)度影響因子的權(quán)重（表） 。評(píng)價(jià)單元是分值計(jì)算和分區(qū)評(píng)價(jià)的基本空間單位，考慮到研究所收集的資料情況和長(zhǎng)沙市評(píng)價(jià)因素的特性，以及計(jì)算機(jī)操作和空間疊置分析的有效性，研究采用米米的柵格單元（即公頃）進(jìn)行土地利用生態(tài)保護(hù)度評(píng)價(jià)。在對(duì)除建成區(qū)以外的區(qū)域進(jìn)行影響因素因子作用分值計(jì)算基礎(chǔ)上，采用加權(quán)疊加方法分別求取各單元的綜合作用分值，作綜合作用分值的頻率直方圖，依據(jù)分界點(diǎn)確定生態(tài)保護(hù)度評(píng)價(jià)等級(jí)的分值區(qū)間，將長(zhǎng)沙市生態(tài)保護(hù)度劃分為四個(gè)等級(jí)：嚴(yán)格保護(hù)、中度保護(hù)、適度保護(hù)和輕度保護(hù)。通過(guò)分析評(píng)價(jià)結(jié)果可知，長(zhǎng)沙市自然保護(hù)區(qū)、水源保護(hù)區(qū)、地形破碎區(qū)、特殊生態(tài)景觀區(qū)的土地利用生態(tài)保護(hù)度較高?？傮w而言，瀏陽(yáng)市和寧鄉(xiāng)縣西部地區(qū)的生態(tài)保護(hù)度高于長(zhǎng)沙中部區(qū)域。閔屢螢馳鑷雋劍頌崗鳳測(cè)際塤。表 長(zhǎng)沙市土地利用生態(tài)保護(hù)度影響因素因子權(quán)重表因素 權(quán)重（％） 因子 權(quán)重（％）高程坡度地形地形破碎度土壤 土壤侵蝕度植被 植被類型水環(huán)境 水環(huán)境功能旱災(zāi)氣象災(zāi)害洪災(zāi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生等級(jí)地質(zhì)災(zāi)害地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻度生物多樣性其它因素生物景觀價(jià)值12 / 46圖 長(zhǎng)沙市土地利用生態(tài)保護(hù)度評(píng)價(jià)分級(jí)圖 土地利用適宜開(kāi)發(fā)度評(píng)價(jià)土地利用適宜開(kāi)發(fā)度評(píng)價(jià)，是指對(duì)一定評(píng)價(jià)范圍內(nèi)土地資源適宜進(jìn)行開(kāi)發(fā)的程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而為土地活動(dòng)提供決策依據(jù)。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，土地資源開(kāi)發(fā)受市場(chǎng)作用推動(dòng)，土地開(kāi)發(fā)活動(dòng)的收益是土地開(kāi)發(fā)的主要推動(dòng)因素。此外，政府需要從宏觀、長(zhǎng)遠(yuǎn)角度考慮土地資源的有序利用和對(duì)社會(huì)公益事業(yè)的貢獻(xiàn)，通過(guò)法律、政策、規(guī)劃等途徑對(duì)土地開(kāi)發(fā)活動(dòng)進(jìn)行引導(dǎo)。而且，土地開(kāi)發(fā)活動(dòng)有其自身固有的規(guī)律，受到經(jīng)濟(jì)因素和社會(huì)因素的雙重作用。因此，對(duì)土地開(kāi)發(fā)活動(dòng)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益進(jìn)行預(yù)評(píng)估，可以促使土地開(kāi)發(fā)活動(dòng)更加理性，從而達(dá)到綜合效益的最大化。根據(jù)各因素因子對(duì)開(kāi)發(fā)度的影響程度進(jìn)行綜合作用分值