馬氏距離判別法(編輯修改稿)
2024-08-28 17:17 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ???????????????mmmmmmCCCCCCCCCC???????212222111211 其中 ,0)/( ?? iiCC ii),/( ijCC ij ?.,2,1, mji ??或 ， 由于一個判別規(guī)則實質(zhì)上是就是對 維空間 ppR 劃分成 個互不相交的部分 ， m mRRR , 21 ?.1pmii RR ???即滿足 ,??ji RR ? .,2,1, jimji ?? ?和 故為了方便起見，可簡記一個 ),( 21 mRRRR ??的樣品判為屬于 的（錯判概率）概率記為 iGjG),/( RijP判別規(guī)則為 那么將屬于 )(RPij 即 ,)(),/()( ???jRiij dxxfRijPRP.,2,1, jimji ?? ?注意這里的積分是 重積分。 p這樣在判別規(guī)則 下， R 錯判來自總體 的個 iG這時 表示正確判別的概率，即 ),/( RiiPmidxxfRiiPRPiRiii ,1,)(),/()( ???? ?因此有 .,2,1,1)(1miRPmjij ?????????mijjRijPijCRir,1),/()/(),(體所造成的平均損失為 ???mjRijPijC1),/()/(Tiimjijij RPCRPC )()(1?? ??其中 表示損失矩陣的第 行元素， iC 而 )(RPi表示矩陣 ))(()( RPRP ij?i的第 行元素。 i 由于每 個總體發(fā)生的概率為 , 21 mqqq ?所以通過判別 規(guī)則 來進行判別所造成的總平均損失為 R? ?? ??mimji RijPijCq1 1),/()/(???mii RirqRg1),()(???miTiii RPCq1)(Bayes方法的原理是尋求使平均損失達到 最小的規(guī)則或一種劃分 ),( 21 mRRRR ??這種規(guī)則或劃分稱為 Bayes判別法 。 并將 （二） 兩個總體的判別 設(shè)有兩個總體 , 21 GG 其密度函數(shù)分 ),(),( 21 xfxf 兩個總體的先驗概率為 , 21 qq損失函數(shù)矩陣為 .C定理 別為 則 Bayes判別法 ),( 21 RRR ?具有如下形式 ? ?? ????????)()(:)()(:222111122222111121xfqCxfqCxRxfqCxfqCxR在實際使用 Bayes判別法時，并不需要求出 集合 ,1R 而只要將需判別的樣品 代入 )()( 22211112 xfqCxfqC ?X若該不等式成立，則判定 。1GX ? 否則， 判定 .2GX ?如果總體 分別服從協(xié)方差陣相同的 21 GG 和，和 ),(),( 21 VNVN pp ??正態(tài)分布 則 Bayes判別 法有更簡便的形式，依定理形式給出如下。 定理 設(shè)總體 分別服從協(xié)方差陣相 21 GG 和，和 ),(),( 21 VNVN pp ??Bayes判別法 同的正態(tài)分布 且 .0?V則當參數(shù) 均已知時， V及21 , ??),( 21 RRR ? 具有如下形式 ? ?? ????????dxWxRdxWxR)(:
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