第九章供應鏈的集成(編輯修改稿)
2024-08-28 12:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 4 5 1 2 S4 3 4 1/2 1 ∑ 現(xiàn)代物流叢書 《 物流與供應鏈管理 》 34 交貨指標排序 S1 S2 S2 S3 權(quán)重 S1 1 3 3 2 S2 1/3 1 1 1/2 S3 1/3 1 1 1/2 S4 1/2 2 2 1 ∑ 服務(wù)指標排序 S1 S2 S2 S3 權(quán)重 S1 1 1 1/2 1 S2 1 1 1/2 1 S3 2 2 1 2 S4 1 1 1/2 1 ∑ 現(xiàn)代物流叢書 《 物流與供應鏈管理 》 35 質(zhì)量 （ ） 價格 （ ） 交貨 （ ） 服務(wù) （ ） 總權(quán)重 S1 S2 S3 S4 現(xiàn)代物流叢書 《 物流與供應鏈管理 》 36 ?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Artificial Neural Network 簡稱 ANN）是 20世紀 80年代后期迅速發(fā)展的一門新興學科， ANN可以模擬人腦的某些智能行為，具有自學習、自適應和非線性動態(tài)處理等特性。 優(yōu)點：評價模型更加接近于人類思維模式。評價過程中可再現(xiàn)評價專家的經(jīng)驗、知識和直覺思維，實現(xiàn)了定性分析與定量分析的有效結(jié)合，也可以較好地保證合作伙伴綜合評價結(jié)果的客觀性。 缺點：學習過程收斂速度慢，難以獲得全局最優(yōu)解。 BP算法難以解決供應商選擇評價中的大量指標問題，同時也很難達到較高的精度。 現(xiàn)代物流叢書 《 物流與供應鏈管理 》 37 處理流程 用 戶 評價值輸入模塊 （數(shù)據(jù)初始化） 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊 人機 接口 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的合作伙伴綜合評價選擇流程結(jié)構(gòu)模型 現(xiàn)代物流叢書 《 物流與供應鏈管理 》 38 評價指標評價值隸屬函數(shù)評價指標量化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊Xp 1Xp 2. . .Xp nYp 1Yp 2?Yp n評價輸入模塊 現(xiàn)代物流叢書 《 物流與供應鏈管理 》 39 BP網(wǎng)絡(luò)模塊 現(xiàn)代物流叢書 《 物流與供應鏈管理 》 40 ?數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 (DEA)方法是 1978年由 從投入產(chǎn)出的角度評價決策單元相對有效性的一種系統(tǒng)評價方法。 優(yōu)點：不需要預先給定指標的權(quán)重，使結(jié)果的主觀性大大降低，并且該方法是從投入產(chǎn)出的角度對供應商進行評價。 缺點：當決策單元個數(shù)比較少，而選取的指標比較多時，會得到有較多相對有效決策單元。如果得到這樣的結(jié)果，則還需要應用一些 DEA模型作進一步評價，或者是應用其他的方法作進一步的評價。 現(xiàn)代物流叢書 《 物流與供應鏈管理 》 41 ),( 21 mjjjj xxxx ?? ),( 21 sjjjj yyyy ?? nj ,2,1 ??現(xiàn)有 n個合作伙伴，每個合作伙伴都有 m種類型的輸入和 s種類型的輸出，即 vi為第 i種類型輸入指標的權(quán)重， ur為第 r種類型輸出指標的權(quán)重 現(xiàn)代物流叢書 《 物流與供應鏈管理 》 42 評價第 j0個備選合作伙伴相對有效性的 CCR模型為： ??????????0010m ax0u,vxvYuXvs . t .yuTTToT.),( 000 輸出個備選供應商的輸入和為第 jyx),( 21 nxxxX ?? nm?),( 21 nyyyY ?? ns?nsm RKRURV ??? ??? , , ???? I nt UI nt V這里 為 矩陣 , 為 矩陣 為閉凸錐 , 且 現(xiàn)代物流叢書 《 物流與供應鏈管理 》 43 評價第 j0個備選合作伙伴的考慮決策者偏好的 C2WH模型為： ??????????????}0{}0{1m ax0Uu,VvxvKyuxvs . t .yvTjTjToT現(xiàn)代物流叢書 《 物流與供應鏈管理 》 44 例：某機器制造商在采購某種零件時，需要對多個供應商進行評價，參與競爭的供應商的數(shù)據(jù)與應用 DEA模型得出的計算結(jié)果如課本表 97的 25列所示。 假設(shè)考慮到實際情況，決策者認為購貨總額比遲到的供貨量更重要，而合格的零件數(shù)量比供貨歷史更重要，此時可以在模型中選擇 }21{ uuuU ??}21{ vvvV ?? 現(xiàn)代物流叢書 《 物流與供應鏈管理 》 45 ? 注：常用的 DEA模型本質(zhì)上都是線性規(guī)劃模型，所以可以直接用求解線性規(guī)劃的軟件進行計算。如 Lindo, Excel, Mathematics等。 現(xiàn)代物流叢書 《 物流與供應鏈管理 》 46 ?TOPSIS方法 TOPSIS 是一種簡單而合乎邏輯的多因素選優(yōu)方法。TOPSIS 方法的基本思想是：確定一個實際不存在的最佳方案和最差方案，然后計算現(xiàn)實中的每個方案距離最佳方案和最差方案的距離，最后利用理想解的相對接近度作為綜合評估的標準。 優(yōu)點：既考慮效益型指標也考慮非效益型指標，簡單易行 缺點：需要確定指標權(quán)重，會帶來一些主觀性。 現(xiàn)代物流叢書 《 物流與供應鏈管理 》 47 例：設(shè)有 m個合作伙伴， n個評價指標， 表示第 i個合作伙伴相對于第 j個指標的評價
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