【文章內(nèi)容簡介】 具的施工順序可防止噴漿污染、損害燈具；先做頂棚、裝修而后做地坪，也可避免頂棚及裝修施工污染、損害地坪。3144 質(zhì)量控制方法31441 PDCA循環(huán)工作方法PDCA循環(huán)是指由計劃（Plan）、實施（Do）、檢查（Check）和處理（Action）四個階段組成的工作循環(huán)，如圖3130所示。它是一種科學管理程序和方法，其工作步驟如下：圖3130 PDCA循環(huán)1．計劃（Plan）這個階段包含以下4個步驟：第一步，分析質(zhì)量現(xiàn)狀，找出存在的質(zhì)量問題。首先，要分析企業(yè)范圍內(nèi)的質(zhì)量通病，也就是工程質(zhì)量上的常見病和多發(fā)病，其次，是針對工程中的一些技術復雜、難度大的項目，質(zhì)量要求高的項目，以及新工藝、新技術、新結(jié)構(gòu)、新材料等項目，要依據(jù)大量的數(shù)據(jù)和情報資料，讓數(shù)據(jù)說話，用數(shù)理統(tǒng)計方法來分析反映問題。第二步，分析產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因和影響因素。這一步也要依據(jù)大量的數(shù)據(jù)，應用數(shù)理統(tǒng)計方法，并召開有關人員和有關間題的分析會議，最后，繪制成因果分析圖。第三步，找出影響質(zhì)量的主要因素。為找出影響質(zhì)量的主要因素，可采用的方法有兩種：一是利用數(shù)理統(tǒng)計方法和圖表；二是當數(shù)據(jù)不容易取得或者受時間限制來不及取得時，可根據(jù)有關問題分析會的意見來確定。第四步，制訂改善質(zhì)量的措施，提出行動計劃，并預計效果。在進行這一步時，要反復考慮并明確回答以下“5W1H”問題：①為什么要采取這些措施？為什么要這樣改進？即要回答采取措施的原因。（Why）②改進后能達到什么目的？有什么效果？（What）③改進措施在何處（哪道工序、哪個環(huán)節(jié)、哪個過程）執(zhí)行？（Where）④什么時間執(zhí)行，什么時間完成？（When）⑤由誰負責執(zhí)行？（Who）⑥用什么方法完成？用哪種方法比較好？（How）2．實施（Do）這個階段只有一個步驟，即第五步。第五步，組織對質(zhì)量計劃或措施的執(zhí)行。怎樣組織計劃措施的執(zhí)行呢？首先，要做好計劃的交底和落實。落實包括組織落實、技術落實和物資材料落實。有關人員還要經(jīng)過訓練、實習并經(jīng)考核合格再執(zhí)行。其次，計劃的執(zhí)行，要依靠質(zhì)量管理體系。3．檢查（Check）檢查階段也只有一個步驟，即第六步。第六步，檢查采取措施的效果。也就是檢查作業(yè)是否按計劃要求去作的：哪些作對了？哪些還沒有達到要求？哪些有效果？哪些還沒有效果？4．處理（Action）處理階段包含兩個步驟。第七步，總結(jié)經(jīng)驗，鞏固成績。也就是經(jīng)過上一步檢查后，把確有效果的措施在實施中取得的好經(jīng)驗，通過修訂相應的工藝文件、工藝規(guī)程、作業(yè)標準和各種質(zhì)量管理的規(guī)章制度加以總結(jié)，把成績鞏固下來。第八步，提出尚未解決的問題。通過檢查，把效果還不顯著或還不符合要求的那些措施，作為遺留問題，反映到下一循環(huán)中。PDCA循環(huán)是不斷進行的，每循環(huán)一次，就實現(xiàn)一定的質(zhì)量目標，解決一定的問題，使質(zhì)量水平有所提高。如是不斷循環(huán)，周而復始，使質(zhì)量水平也不斷提高。31442 質(zhì)量控制的統(tǒng)計分析方法質(zhì)量統(tǒng)計基本知識（1）總體樣本及統(tǒng)計推斷工作過程①總體總體也稱母體，是所研究對象的全體。個體，是組成總體的基本元素?？傮w中含有個體的數(shù)目通常用N表示。在對一批產(chǎn)品質(zhì)量檢驗時，該批產(chǎn)品是總體，其中的每件產(chǎn)品是個體，這時N是有限的數(shù)值，則稱之為有限總體。若對生產(chǎn)過程進行檢測時，應該把整個生產(chǎn)過程過去、現(xiàn)在以及將來的產(chǎn)品視為總體，隨著生產(chǎn)的進行N是無限的，稱之為無限總體。實踐中一般把從每件產(chǎn)品檢測得到的某一質(zhì)量數(shù)據(jù)（強度、幾何尺寸、重量等）即質(zhì)量特性值視為個體，產(chǎn)品的全部質(zhì)量數(shù)據(jù)的集合即為總體。②樣本樣本也稱子樣，是從總體中隨機抽取出來，并根據(jù)對其研究結(jié)果推斷總體質(zhì)量特征的那部分個體。被抽中的個體稱為樣品，樣品的數(shù)目稱樣本容量，用n表示。③統(tǒng)計推斷工作過程質(zhì)量統(tǒng)計推斷工作是運用質(zhì)量統(tǒng)計方法在生產(chǎn)過程中或一批產(chǎn)品中，隨機抽取樣本，通過對樣品進行檢測和整理加工，從中獲得樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)信息，并以此為依據(jù)，以概率數(shù)理統(tǒng)計為理論基礎，對總體的質(zhì)量狀況做出分析和判斷。質(zhì)量統(tǒng)計推斷工作過程見圖3131。圖3131 質(zhì)量統(tǒng)計推斷工作過程（2）質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集方法①全數(shù)檢驗全數(shù)檢驗是對總體中的全部個體逐一觀察、測量、計數(shù)、登記，從而獲得對總體質(zhì)量水平評價結(jié)論的方法。全數(shù)檢驗一般比較可靠，能提供大量的質(zhì)量信息，但要消耗很多人力、物力、財力和時間，特別是不能用于具有破壞性的檢驗和過程質(zhì)量控制，應用上具有局限性；在有限總體中，對重要的檢測項目，當可采用簡易快速的不破損檢驗方法時可選用全數(shù)檢驗方案。②隨機抽樣檢驗抽樣檢驗是按照隨機抽樣的原則，從總體中抽取部分個體組成樣本，根據(jù)對樣品進行檢測的結(jié)果，推斷總體質(zhì)量水平的方法。隨機抽樣檢驗抽取樣品不受檢驗人員主觀意愿的支配，每一個體被抽中的概率都相同，從而保證了樣本在總體中的分布比較均勻，有充分的代表性；同時它還具有節(jié)省人力、物力、財力、時間和準確性高的優(yōu)點；它又可用于破壞性檢驗和生產(chǎn)過程的質(zhì)量監(jiān)控，完成全數(shù)檢測無法進行的檢測項目，具有廣泛的應用空間。抽樣的具體方法有：A．簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣又稱純隨機抽樣、完全隨機抽樣，是對總體不進行任何加工，直接進行隨機抽樣，獲取樣本的方法。一般的做法是對全部個體編號，然后采用抽簽、搖號、隨機數(shù)字表等方法確定中選號碼，相應的個體即為樣品。這種方法常用于總體差異不大，或?qū)傮w了解甚少的情況。B．分層抽樣分層抽樣又稱分類或分組抽樣，是將總體按與研究目的有關的某一特性分為若干組，然后在每組內(nèi)隨機抽取樣品組成樣本的方法。由于對每組都有抽取，樣品在總體中分布均勻，更具代表性，特別適用于總體比較復雜的情況。如研究混凝土澆筑質(zhì)量時，可以按生產(chǎn)班組分組、或按澆筑時間（白天、黑夜；或季節(jié)）分組、或按原材料供應商分組后，再在每組內(nèi)隨機抽取個體。C．等距抽樣等距抽樣又稱機械抽樣、系統(tǒng)抽樣，是將個體按某一特性排隊編號后均分為n組，這時每組有K＝N/n個個體，然后在第一組內(nèi)隨機抽取第一件樣品，以后每隔一定距離（K號）抽選出其余樣品組成樣本的方法。如在流水作業(yè)線上每生產(chǎn)100件產(chǎn)品抽出一件產(chǎn)品做樣品，直到抽出n件產(chǎn)品組成樣本。在這里距離可以理解為空間、時間、數(shù)量的距離。若分組特性與研究目的有關，就可看作分組更細且等比例的特殊分層抽樣，樣品在總體中分布更均勻，更有代表性，抽樣誤差也最??；若分組特性與研究目的無關，就是純隨機抽樣。進行等距抽樣時特別要注意的是所采用的距離（K值）不要與總體質(zhì)量特性值的變動周期一致，如對于連續(xù)生產(chǎn)的產(chǎn)品按時間距離抽樣時，相隔的時間不要是每班作業(yè)時間8h的約數(shù)或倍數(shù)，以避免產(chǎn)生系統(tǒng)偏差。D．整群抽樣整群抽樣一般是將總體按自然存在的狀態(tài)分為若干群，并從中抽取樣品群組成樣本，然后在中選群內(nèi)進行全數(shù)檢驗的方法。如對原材料質(zhì)量進行檢測，可按原包裝的箱、盒為群隨機抽取，對中選箱、盒做全數(shù)檢驗；每隔一定時間抽出一批產(chǎn)品進行全數(shù)檢驗等。由于隨機性表現(xiàn)在群間，樣品集中，分布不均勻，代表性差，產(chǎn)生的抽樣誤差也大，同時在有周期性變動時，也應注意避免系統(tǒng)偏差。E．多階段抽樣多階段抽樣又稱多級抽樣。上述抽樣方法的共同特點是整個過程中只有一次隨機抽樣，因而統(tǒng)稱為單階段抽樣。但是當總體很大時，很難一次抽樣完成預定的目標。多階段抽樣是將各種單階段抽樣方法結(jié)合使用，通過多次隨機抽樣來實現(xiàn)的抽樣方法。如檢驗鋼材、水泥等質(zhì)量時，可以對總體按不同批次分為R群，從中隨機抽取r群，而后在中選的r群中的M個個體中隨機抽取m個個體，這就是整群抽樣與分層抽樣相結(jié)合的二階段抽樣，它的隨機性表現(xiàn)在群間和群內(nèi)有兩次。（3）質(zhì)量數(shù)據(jù)的分類質(zhì)量數(shù)據(jù)是指由個體產(chǎn)品質(zhì)量特性值組成的樣本（總體）的質(zhì)量數(shù)據(jù)集，在統(tǒng)計上稱為變量；個體產(chǎn)品質(zhì)量特性值稱變量值。根據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的特點，可以將其分為計量值數(shù)據(jù)和計數(shù)值數(shù)據(jù)。①計量值數(shù)據(jù)計量值數(shù)據(jù)是可以連續(xù)取值的數(shù)據(jù)，屬于連續(xù)型變量。其特點是在任意兩個數(shù)值之間都可以取精度較高一級的數(shù)值。它通常由測量得到，如重量、強度、幾何尺寸、標高、位移等。此外，一些屬于定性的質(zhì)量特性，可由專家主觀評分、劃分等級而使之數(shù)量化，得到的數(shù)據(jù)也屬于計量值數(shù)據(jù)。②計數(shù)值數(shù)據(jù)計數(shù)值數(shù)據(jù)是只能按0，1，2，……數(shù)列取值計數(shù)的數(shù)據(jù)，屬于離散型變量。它一般由計數(shù)得到。計數(shù)值數(shù)據(jù)又可分為計件值數(shù)據(jù)和計點值數(shù)據(jù)。A．計件值數(shù)據(jù)，表示具有某一質(zhì)量標準的產(chǎn)品個數(shù)。如總體中合格品數(shù)、一級品數(shù)。B．計點值數(shù)據(jù)，表示個體（單件產(chǎn)品、單位長度、單位面積、單位體積等）上的缺陷數(shù)、質(zhì)量問題點數(shù)等。如檢驗鋼結(jié)構(gòu)構(gòu)件涂料涂裝質(zhì)量時，構(gòu)件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺的數(shù)量等。（4）質(zhì)量數(shù)據(jù)的特征值樣本數(shù)據(jù)特征值是由樣本數(shù)據(jù)計算的描述樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)波動規(guī)律的指標。統(tǒng)計推斷就是根據(jù)這些樣本數(shù)據(jù)特征值來分析、判斷總體的質(zhì)量狀況。常用的有描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的算術平均數(shù)、中位數(shù)和描述數(shù)據(jù)分布離中趨勢的極差、標準偏差、變異系數(shù)等。①描述數(shù)據(jù)集中趨勢的特征值A．算術平均數(shù)算術平均數(shù)又稱均值，是消除了個體之間個別偶然的差異，顯示出所有個體共性和數(shù)據(jù)一般水平的統(tǒng)計指標，它由所有數(shù)據(jù)計算得到，是數(shù)據(jù)的分布中心，對數(shù)據(jù)的代表性好。其計算公式為：a．總體算術平均數(shù)μ式中 N——總體中個體數(shù)；Xi——總體中第i個的個體質(zhì)量特性值。b．樣本算術平均數(shù)式中 n——樣本容量；xi——樣本中第i個樣品的質(zhì)量特性值。B．樣本中位數(shù)樣本中位數(shù)是將樣本數(shù)據(jù)按數(shù)值大小有序排列后，位置居中的數(shù)值。中位數(shù)值由位置決定，受樣本容量n多少的影響，不受極端值大小的影響，數(shù)據(jù)少時很容易確定。其公式為：②描述數(shù)據(jù)離中趨勢的特征值A．極差R極差是數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，是用數(shù)據(jù)變動的幅度來反映其分散狀況的特征值。極差計算簡單、使用方便，但粗略，數(shù)值僅受兩個極端值的影響，損失的質(zhì)量信息多，不能反映中間數(shù)據(jù)的分布和波動規(guī)律，僅適用于小樣本。其計算公式為：R＝xmax－xminB．標準偏差標準偏差簡稱標準差或均方差，是個體數(shù)據(jù)與均值離差平方和的算術平均數(shù)的算術根，是大于0的正數(shù)?？傮w的標準差用σ表示；樣本的標準差用S表示。標準差值小說明分布集中程度高，離散程度小，均值對總體（樣本）的代表性好；標準差的平方是方差，有鮮明的數(shù)理統(tǒng)計特征，能確切說明數(shù)據(jù)分布的離散程度和波動規(guī)律，是最常用的反映數(shù)據(jù)變異程度的特征值。其計算公式為：a．總體的標準偏差σb．樣本的標準偏差S樣本的標準偏差S是總體標準偏差σ的無偏估計。在樣本容量較大（n≥50）時，上式中的分母（n－1）可簡化為n。C．變異系數(shù)Cv變異系數(shù)又稱離散系數(shù)，是用標準差除以算術平均數(shù)得到的相對數(shù)。它表示數(shù)據(jù)的相對離散波動程度。變異系數(shù)小，說明分布集中程度高，離散程度小，均值對總體（樣本）的代表性好。由于消除了數(shù)據(jù)平均水平不同的影響，變異系數(shù)適用于均值有較大差異的總體之間離散程度的比較，應用更為廣泛。其計算公式為：Cv＝σ/μ（總體） Cv＝S（樣本）（5）質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布特征①質(zhì)量數(shù)據(jù)的特性質(zhì)量數(shù)據(jù)具有個體數(shù)值的波動性和總體（樣本）分布的規(guī)律性。在實際質(zhì)量檢測中，我們發(fā)現(xiàn)即使在生產(chǎn)過程是穩(wěn)定正常的情況下，同一總體（樣本）的個體產(chǎn)品的質(zhì)量特性值也是互不相同的，這種個體間表現(xiàn)形式上的差異性，反映在質(zhì)量數(shù)據(jù)上即為個體數(shù)值的波動性、隨機性；然而，當運用統(tǒng)計方法對這些大量豐富的個體質(zhì)量數(shù)值進行加工、整理和分析后，我們又會發(fā)現(xiàn)這些產(chǎn)品質(zhì)量特性值（以計量值數(shù)據(jù)為例）大多都分布在數(shù)值變動范圍的中部區(qū)域，即有向分布中心靠攏的傾向，表現(xiàn)為數(shù)值的集中趨勢；還有一部分質(zhì)量特性值在中心的兩側(cè)分布，隨著逐漸遠離中心，數(shù)值的個數(shù)變少，表現(xiàn)為數(shù)值的離中趨勢。質(zhì)量數(shù)據(jù)的集中趨勢和離中趨勢反映了總體（樣本）質(zhì)量變化的內(nèi)在規(guī)律性。②質(zhì)量數(shù)據(jù)波動的原因眾所周知，影響產(chǎn)品質(zhì)量主要有五方面因素，即人，包括質(zhì)量意識、技術水平、精神狀態(tài)等；材料，包括材質(zhì)均勻度、理化性能等；方法，包括生產(chǎn)工藝、操作方法等；環(huán)境，包括時間、季節(jié)、現(xiàn)場溫濕度、噪聲干擾等；機械設備，包括其先進性、精度、維護保養(yǎng)狀況等，同時這些因素自身也在不斷變化中。個體產(chǎn)品質(zhì)量的表現(xiàn)形式的千差萬別就是這些因素綜合作用的結(jié)果，質(zhì)量數(shù)據(jù)也就具有了波動性。質(zhì)量特性值的變化在質(zhì)量標準允許范圍內(nèi)波動稱之為正常波動，是由偶然性原因引起的；若是超越了質(zhì)量標準允許范圍的波動則稱之為異常波動，是由系統(tǒng)性原因引起的。A．偶然性原因在實際生產(chǎn)中，影響因素的微小變化具有隨機發(fā)生的特點，是不可避免、難以測量和控制的，或者是在經(jīng)濟上不值得消除，它們大量存在但對質(zhì)量的影響很小，屬于允許偏差、允許位移范疇，引起的是正常波動，一般不會因此造成廢品，生產(chǎn)過程正常穩(wěn)定。通常把因素的這類變化歸為偶然性原因、不可避免原因或正常原因。B．系統(tǒng)性原因當影響質(zhì)量的因素發(fā)生了較大變化，如工人未遵守操作規(guī)程、機械設備發(fā)生故障或過度磨損、原材料質(zhì)量規(guī)格有顯著差異等情況發(fā)生時，沒有及時排除，生產(chǎn)過程則不正常，產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)就會離散過大或與質(zhì)量標準有較大偏離，表現(xiàn)為異常波動，次品、廢品產(chǎn)生。這就是產(chǎn)生質(zhì)量問題的系統(tǒng)性原因或異常原因。由于異常波動特征明顯、容易識別和避免，特別是對質(zhì)量的負面影響不可忽視，生產(chǎn)中應該隨時監(jiān)控、及時識別和處理。③質(zhì)量數(shù)據(jù)分布的規(guī)律性對于每件產(chǎn)品來說，在產(chǎn)品質(zhì)量形成的過程中，單個影響因素對其影響的程度和方向是不同的，也是在不斷改變的。眾多因素交織在一起，共同起作用的結(jié)果，使各因素引起的差異大多互相抵消，最終表現(xiàn)出來的誤差具有隨機性。對于在正常生產(chǎn)條件下的大量產(chǎn)品，誤差接近零的產(chǎn)品數(shù)目要多些，具有較大正負誤差的產(chǎn)品要相對少，偏離很大的產(chǎn)品就更少了，同時正負誤差絕對值相等的產(chǎn)品數(shù)目非常接近。于是就形成了一個能反映質(zhì)量數(shù)據(jù)規(guī)律性的分布，即以質(zhì)量標準為中心的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布，它可用一個“中間高、兩端低、左右對稱”的幾何圖形表示，即一般服從正態(tài)分布。概率數(shù)理統(tǒng)計在對大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究中，歸納總結(jié)出許多分布類型，如一般計量值數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，計件值數(shù)據(jù)服從二項分布，計點值數(shù)據(jù)服從泊松分布等。實踐中只要是受許多起微小作用的因素影響的質(zhì)量數(shù)據(jù)