小波變換的原理及matlab仿真程序(編輯修改稿)
2024-08-26 00:56 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 以看出利用db10和sym8小波降噪后的信號(hào)基本上恢復(fù)了原始信號(hào)，去噪效果明顯。但是濾波后的信號(hào)與原始信號(hào)也有不同，從圖中可以很直觀地看到采用閾值消噪后信號(hào)特征值較少無(wú)法準(zhǔn)確還原原始信號(hào) 這是由于為降噪過(guò)程中所用的分析小波和細(xì)節(jié)系數(shù)的閾值不恰當(dāng)所致，如需要更好的恢復(fù)信號(hào)，還可以采用其它種類小波對(duì)其進(jìn)行分析，通過(guò)選取不同的閾值，分析結(jié)果，得到一個(gè)合適的閾值。從圖2和圖3中看出，在經(jīng)過(guò)用db10對(duì)信號(hào)進(jìn)行5層分解，然后分別對(duì)分解的第5層到第1層的低頻系數(shù)和高頻系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)。可以得出其主要基波函數(shù)和高頻噪聲函數(shù)的圖形，其中小分波分解的細(xì)節(jié)信號(hào)是有白噪聲分解得到的，而正弦信號(hào)可以在圖2中的近似信號(hào)a5得到。因?yàn)樵谶@一層的影響已經(jīng)可以忽略了，所以獲得的信號(hào)就是初始信號(hào)的波形，從而把淹沒(méi)在噪聲中的有用信號(hào)有效地分離出來(lái)。5 總結(jié)小波變換對(duì)平穩(wěn)信號(hào)的去噪聲，要比傳統(tǒng)的濾波去噪聲得到的效果好．用小波變換進(jìn)行信號(hào)降噪處理， 既降低了噪聲同時(shí)又提高了信噪比，這說(shuō)明小波降噪方法是切實(shí)可行的方案， 但是由于小波函數(shù)很多，采用不同的小波進(jìn)行分解， 得到的結(jié)果可能相差很大， 而變換前并不能預(yù)知哪一種小波降噪效果更好，需反復(fù)試驗(yàn)比較才能得到良好的效果，這也是小波變換的困難之處之一。另外信號(hào)降噪過(guò)程中閥值的選取是十分重要的。本文利用兩個(gè)小波( sym8 ，db 10 )以及將信號(hào)中的信噪分離開(kāi)來(lái)，更加直觀可行，通過(guò)分別進(jìn)行信號(hào)降噪處理對(duì)所得結(jié)果與原始信號(hào)進(jìn)行比較可以得出Sym8小波以及默認(rèn)閾值處理后的重構(gòu)信號(hào)與原始信號(hào)最為接近，與分離的結(jié)果相同。 小波分析是一種信號(hào)的視頻分析方法,它具有多分辨率分析的特點(diǎn) ,很適合探測(cè)正常信號(hào)中夾帶的瞬態(tài)反?，F(xiàn)象并展示其成分,有效區(qū)分信號(hào)中的突變部分和噪聲。通過(guò)MATLAB編制程序進(jìn)行給定信號(hào)的噪聲抑制和非平穩(wěn)信號(hào)的噪聲消除實(shí)驗(yàn)表明:基于小波分析的消噪方法是一種提取有用信號(hào)、展示噪聲和突變信號(hào)的優(yōu)越方法 ,具有廣闊的實(shí)用價(jià)值。在這個(gè)越來(lái)月信息化的社會(huì)中，基于小波分析的應(yīng)用前景必將越來(lái)越廣泛。N=10。t=1:10。f=sin(*t).*exp(*t)+20*sin(*t).*e
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1