【文章內(nèi)容簡介】 的壓力超越碾壓階段的承受力，于是那些小瀝青混凝土被擠向了車輪兩側(cè)或者下部，使得 路面不再平整。有些路段車轍嚴(yán)重 , 在車轍的內(nèi)外側(cè)，高度不斷隆起，于是也增大了深度，車輛行駛在上面，能明顯看到車轍的存在。研究結(jié)果表明，對(duì)相同的路面結(jié)構(gòu)作用相同荷載的次數(shù)，隨著瀝青溫度的升高，車轍的深度就會(huì)明顯的增加。 四、交通條件 交通條件是影響瀝青路面車轍深度的主要原因。荷載的大小、車輛的行駛速度、輪胎的壓力、車流渠化等作為交通條件影響瀝青路面的。很明顯，荷載對(duì)瀝青路面車轍的影響是非常大的，尤其是那些重載車、超載車更加劇了瀝青路面的變形。通常輪胎氣壓是適應(yīng)車輛荷載的，荷載越大則輪胎氣壓越高。研究表明，荷載作用時(shí)間的長短與相同交通量所引起的路面量成正比。 五、其它因素 影響道路車轍的其他因素例如，路面大修時(shí)能否徹底處理病害。道路施工的質(zhì)量。施工時(shí)瀝青面層壓實(shí)不足等。這些因素也都會(huì)影響道路車轍的產(chǎn)生。 1960 年從 SHTO 試驗(yàn)路研究發(fā)現(xiàn)：車轍深度的絕大部分發(fā)生在路面，這其中底基層是發(fā)生車轍的主要部分、面層是發(fā)生車轍的次要部分、再次是路面基層。當(dāng)前在我國的瀝青混凝土路面絕大部分是半剛性基層，這就使得路基產(chǎn)生車轍越來越少，但是大量的調(diào)查實(shí)驗(yàn)和理論研究表明， 90％以上的車轍是由于瀝青路面面 層產(chǎn)生的永久變形。因此對(duì)車轍研究的重點(diǎn)將會(huì)是瀝青面層的永久變形。縱觀車轍的形成過程可概括為以下的三個(gè)階段 (如圖 12 所示 )： 第一章 緒論 5 圖 12 車轍形成過程 （ 1）壓密過程。瀝青混合料是由瀝青膠漿、氣體和礦料組成的有一定空隙的混合物，在不斷碾壓的過程中瀝青膠漿占據(jù)了礦料間隙，與此同時(shí)集料排列成具有一定的結(jié)構(gòu)。當(dāng)?shù)缆吠度胧褂煤?，這種壓密的過程還會(huì)繼續(xù)發(fā)展。 （ 2）混合料流動(dòng)。瀝青混合料在高溫環(huán)境下主要存在形 態(tài)為半固體形態(tài)，通過荷載作用，使混合料產(chǎn)生流動(dòng)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)的失穩(wěn)，使路面承受荷載作用的地方產(chǎn)生變形， 然后向作用中心處兩側(cè)隆起。 （ 3）在荷載作用下瀝青膠漿的流動(dòng)，使得荷載主要承擔(dān)者成為混合料中的骨架，在荷載作用下礦料顆粒產(chǎn)生滑動(dòng)，導(dǎo)致集中在礦料富集區(qū)。由此我們能夠用看出，剪切變形是產(chǎn)生永久變形的主要因素。 由 美國麻省理工學(xué)院 的 彼德 GW基恩 (Peter GWKeen)和 米切爾 S斯科特 (Michael SScott)首次提出了 “決策支持系統(tǒng) ”一詞，標(biāo)志著利用 信息 與 計(jì)算機(jī) 支持決策的研究與應(yīng)用進(jìn)人了一個(gè)新的階段，并形成了決策支持系統(tǒng)新 的 學(xué)科。 計(jì)算機(jī)最開 始是用于科學(xué)計(jì)算，在 20 世紀(jì) 50～ 60 年代，計(jì)算機(jī)應(yīng)用范圍擴(kuò)展到了電子數(shù)據(jù)處理 (Electronic Data Processing， EDP)； 20 世紀(jì) 60～ 70 年代，又在以前的的基礎(chǔ)上發(fā)展到了我們熟悉的管理信息系統(tǒng) (Management Information System， MIS)： 20 世紀(jì) 70～ 80 年代，計(jì)算機(jī)應(yīng)用又發(fā)展到了決策支持系統(tǒng) (DSS)。 到了 20 世紀(jì) 70～ 80 年代，發(fā)展了專家系統(tǒng)即通過知識(shí)推理來輔助決策，這是一種以定性方式輔助決策，完全不同于以模型數(shù)據(jù)組合的決策支持系統(tǒng)。 在整個(gè) 70 年代，研 究開發(fā)出了許多較有代表性的 決策支持系統(tǒng) (DSS)。例如：支持投資者對(duì)顧客 證券 管理日常決策的 Profolio Management（ PM） ；用以支持企業(yè)短期規(guī)劃的 Projector 及適用于大型卡車生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃決策的 Capacity Information System(CIS)等等。 80 年代初， DSS 增加了 知識(shí)庫 與方法庫，構(gòu) 成了三庫系統(tǒng)或 是 四庫系統(tǒng)。 20 世紀(jì) 90 年代初，開始了決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)結(jié)合的智能決策支持系統(tǒng) (IDSS)，它采用了定性和定量結(jié)合方式輔助決策，即以數(shù)荷載作用次數(shù) Ⅰ Ⅱ Ⅲ 壓密 壓密穩(wěn)定 剪切 車轍深度 第一章 緒論 6 據(jù)、模型和知識(shí)相結(jié)合的決策支持系統(tǒng)，也稱為傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)。 20 世紀(jì) 90 年代中期，興起了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機(jī)分析處理 3 項(xiàng)新技術(shù)，從而開始了以數(shù)據(jù)輔助決策的新途徑，這個(gè)新的決策支持系統(tǒng)稱為稱為新決策支持系統(tǒng)。傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與新決策支持系統(tǒng)是互相補(bǔ)充關(guān)系而不是新的決策支持系統(tǒng)取代舊的決策支持系統(tǒng)。這兩者結(jié)合形成的綜合決策支持系統(tǒng)(SyntheticDecision Support System， SDSS)才應(yīng)該是今后的發(fā)展模式和發(fā)展方向。 隨著應(yīng)用 與 研究 范圍 的 不斷擴(kuò)大 ，而且 層次 也在 不斷 的 提高，國外相繼 研究出 了 許 多種高功能通用和專用 DSS。 VISICALC， IFPS， GPLAN， GODDESS，EIS， EMPIRE， SIMPLAN， EXPRESS 等都是 在 國際上很流行的決策支持系統(tǒng)軟件； 人工智能 與 DSS 相結(jié)合，出現(xiàn)了智能化 DSS(IDSS)；現(xiàn)在，決策支持系統(tǒng)已逐步擴(kuò)廣應(yīng)用于大、中、 小型企業(yè) 中的預(yù)算分析、預(yù)算與計(jì)劃、生產(chǎn)與銷售、研究與開發(fā)等智能部門，并開始應(yīng)用于軍事決策、工程決策、 區(qū)域開發(fā) 等方面。 由于 Intemet 網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等均以服務(wù)器形 式在網(wǎng)絡(luò)上想多用戶同時(shí)提供服務(wù)?？梢?，決策支持系統(tǒng)進(jìn) 一步發(fā)展將是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng) (Net Synthetic Decision Support System， NS． DSS)。 近年來， DSS 與計(jì)算機(jī) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 結(jié)合構(gòu)成了新型的能供異地決策者共同參與進(jìn)行決策的 群體決策支持系統(tǒng) GDSS。 DSS 的概念是 80 年代末 引人我國的，但在此之前有關(guān)輔助決策的研究早就有所開展。目前我國在 DSS 領(lǐng)域的研究己有不少成果，但總體上發(fā)展較緩慢，在應(yīng)用上與期望有較大的差距，這主要反映在軟件制作周期長，生產(chǎn)率低，質(zhì)量難以保證，開發(fā)與應(yīng)用聯(lián)系不緊密等方面。 當(dāng)前我國對(duì)于路面車轍病害養(yǎng)護(hù)技術(shù)的研究大多停留在具體養(yǎng)護(hù)措施的應(yīng)用技術(shù)層面上，對(duì)于防護(hù)決策的研究也同樣未取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。由于各個(gè)國家的國情不盡相同，因此也決定了我們不能夠單純的照搬國外的高速公路養(yǎng)護(hù)體制和做法。但是，“它山之石可以攻玉 ”，國外的高速公路養(yǎng)護(hù)管理方面所取得的成功的經(jīng)驗(yàn)，可以為我國高速公路養(yǎng)護(hù)管理體制改革提供有益的借鑒。面對(duì)當(dāng)今世界全球化、信息化發(fā)展的趨勢(shì)，傳統(tǒng)的交通技術(shù)手段已經(jīng)不能適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要。交通的信息化也是大勢(shì)所趨即智能交通，通過先進(jìn)的信息技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)、傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和系統(tǒng)綜合技術(shù)有效的集成及應(yīng)用，使人、車、路之間的相互作用關(guān)系以新的方式呈現(xiàn)。同時(shí)，延續(xù)傳統(tǒng)的運(yùn)作思路，已經(jīng)無法幫助中國高速公司培養(yǎng)企業(yè)自身競(jìng)爭力。傳統(tǒng)的道路養(yǎng)護(hù)管理辦法也不能適應(yīng)交通發(fā)展的需要，必須用科學(xué)的依據(jù)做出科學(xué)的決策。 道路養(yǎng)護(hù)公司對(duì)不同的車轍處理方法不盡相同，對(duì)于資金，工程時(shí)間，壽命等的把握也僅憑經(jīng)驗(yàn)。高速公路公司即使對(duì)同一車轍的處理，也要考慮資金，修復(fù)之后的行車舒適度等因素，采取靈活的策略。沒有軟件系統(tǒng)支持，沒有信息集成管理，沒有整合的數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)挖掘能力，沒有完整的精算模型，顯然是無法實(shí)現(xiàn)的?，F(xiàn)階段減少車轍病害產(chǎn)生的基本思路一般是從設(shè)計(jì)、施工著手全面控制好路面質(zhì)量，從運(yùn)營、養(yǎng)護(hù)著手采用科學(xué)的管理手段與養(yǎng)護(hù)新技術(shù)改善路面行駛性能，從公安、交通部門還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)車輛超載的治理，這樣做能預(yù)防車轍產(chǎn)生，提高行車的舒適性，同 時(shí)延長瀝青路面的使用壽命。而針對(duì)已經(jīng)形成的車轍病害治理方式也不盡相同。針對(duì)一種具體的車轍病害簡單的采用一種處理方式往第一章 緒論 7 往會(huì)導(dǎo)致處治效果不佳，造價(jià)過高等問題。 中國將會(huì)是巨大的新興道路市場(chǎng)。但就其數(shù)據(jù)管理和分析而言，中國大多數(shù)高速公路企業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀卻讓人難以寬慰。在業(yè)務(wù)和技術(shù)投資“冒進(jìn)式”增長的同時(shí)，高速公路公司在管理應(yīng)用、資源整合管理方面的投入，顯然無法適應(yīng)自身快速增長的勢(shì)頭。相比其他發(fā)達(dá)國家的高速公路公司，中國的高速公路公司的管理落伍，已是不爭的事實(shí)。 加快推進(jìn)道路交通行業(yè)的信息化進(jìn)程，用科學(xué)的眼光看待問題 是作為新時(shí)期的交通人必須掌握的。對(duì)高速公路公司來講，加速信息化科學(xué)化是亟待解決的。近十年來，各行業(yè)的信息化都處于快速的加速狀態(tài)，不論大型的公司還是各中小型公司也都在信息化方面的投入不遺余力。我們必須看到，在企業(yè)進(jìn)行巨大的投資發(fā)展信息化的同時(shí)，信息化技術(shù)的組合中更為銳利、有效的決策支持工具，還沒有被中國的企業(yè)有效的管理應(yīng)用。 目前，中國高速公路公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理應(yīng)用所面臨的問題是，存放有大量的信息和數(shù)據(jù)，但是因?yàn)槿狈?shù)據(jù)挖掘和分析的能力，這就往往導(dǎo)致了“數(shù)據(jù)的爆炸，有效信息的缺乏”的現(xiàn)狀。如果這種現(xiàn)狀沒有改觀， 各公司的業(yè)務(wù)運(yùn)行就會(huì)處于“缺乏智能”的狀態(tài)。 從業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化再到業(yè)務(wù)的信息化，為了提高管理人員的決策支持水平，增進(jìn)智能，高速公路公司需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理，公司可以通過聯(lián)機(jī)分析處理為平臺(tái)，以大規(guī)模數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過各種等數(shù)據(jù)處理方法，發(fā)掘數(shù)據(jù)資料間的各種聯(lián)系和意義。數(shù)據(jù)挖掘的步驟為以下三個(gè)：首先進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析，然后知識(shí)的發(fā)現(xiàn)，最后是決策支持。 事實(shí)上，隨著各個(gè)公司的變革、業(yè)務(wù)流程的更新變換必然的會(huì)發(fā)生變化。換句話說，高速公路公司須在原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，必須從多個(gè)方面著手。公司要能夠集成數(shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)進(jìn)行現(xiàn)狀 的分析，從而可以幫助公司調(diào)整策略，并且能夠通過分析數(shù)據(jù)、通過指標(biāo)模型加強(qiáng)控制。公司與此同時(shí)可以借助該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的整合，提高公司的決策支持和智能水平。 本章討論了瀝青混凝土路面車轍形成過程，系統(tǒng)的分析了決策支持系統(tǒng)產(chǎn)生及在國內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r，與本論文研究內(nèi)容相關(guān)的研究現(xiàn)狀、最新進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì)，論述了本研究的目的和意義，并介紹了論文的主要研究內(nèi)容，為本文奠定了思想基礎(chǔ)和條件。為了適應(yīng)交通發(fā)展的需要，必要要用科學(xué)的手段來做出科學(xué)的預(yù)測(cè)及決策。 第二章 決策支持系統(tǒng)及相關(guān)技術(shù) 8 第二章 決策支持系統(tǒng)及相關(guān)技術(shù) 的結(jié)構(gòu)形式 該系統(tǒng)所應(yīng)該具有的結(jié)構(gòu)形式如圖 2． 1 所示。 用戶 人機(jī)交互系統(tǒng) 模型庫管理系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) MBMS DBMS 模型庫 數(shù)據(jù)庫 MB DB 圖 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式 決策支持系統(tǒng)是三個(gè)子系統(tǒng)的有效的組合，即為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫、模型庫管理系統(tǒng)和模型庫、人機(jī)交互系統(tǒng)的有效組合。 這種組合和結(jié)構(gòu)是為了達(dá)到?jīng)Q策支持系統(tǒng) (DSS)目標(biāo)的要求而發(fā)展形成的。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫和人機(jī)交互系統(tǒng)所組成管理信息系統(tǒng) (MIS)，而決策支持系統(tǒng) (DSS)增加了模型庫管理系統(tǒng)和模型庫。決策支持系統(tǒng)不僅既具有了管理信息系統(tǒng)的能力，而且也可以為管理者提供出決策 支持，它是在 MIS 的基礎(chǔ)上發(fā)展的。由此我們可以看出，決策支持系統(tǒng) (DSS)有光明的發(fā)展前景，現(xiàn)在看來決策支持系統(tǒng)已形成了一個(gè)新的學(xué)科領(lǐng)域。 數(shù)據(jù)庫 管理 系統(tǒng) (Data Base Management System)， 簡稱 DBMS，它作為 一種軟件 來管理數(shù)據(jù)庫 。 使用者可以 通過 DBMS 訪問 數(shù)據(jù)庫 中的數(shù)據(jù)， 管理員 也 能夠 通過 數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的維護(hù)工作。 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)可以對(duì)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種管理包括查詢、修改和維護(hù)等。數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、管理員、應(yīng)用程序是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的四個(gè)組成部分。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)重要的特點(diǎn)是不同的用第二章 決策支持系統(tǒng)及相關(guān)技術(shù) 9 戶對(duì)數(shù)據(jù)庫共享。 DBMS 的功能主要有以下四點(diǎn)： 1．描述的功 能，即對(duì)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)各種結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述。 2．管理的功能，即管理和控制數(shù)據(jù)庫的各種運(yùn)行并對(duì)其進(jìn)行各種操作。 3．維護(hù)的功能，即組織和修復(fù)數(shù)據(jù)庫等操作。 4．通信的功能，即控制還組織對(duì)數(shù)據(jù)的傳輸功能。 從系統(tǒng)的角度看，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是由完成上述各功能的許多子系統(tǒng) (程序模塊 )構(gòu)成的語言處理系統(tǒng)，其核心是數(shù)據(jù)庫語言和語言處理系統(tǒng)，包括總控子系統(tǒng)、維護(hù)子系統(tǒng)和用戶接口等。數(shù)據(jù)庫語言通常由兩部分組成。 (1)數(shù)據(jù)描述語言 (DDL)及其解釋程序：描述語言用于描述數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，此結(jié)構(gòu)稱為數(shù)據(jù)庫模式。編譯程序?qū)⑺?述的各項(xiàng)內(nèi)容從源形式轉(zhuǎn)換成目標(biāo)形式，即數(shù)據(jù)庫模式的內(nèi)部表示 (存儲(chǔ)數(shù)據(jù)形式 )。 (2)數(shù)據(jù)操作語言 (DML)及其解釋程序：操作語言供用戶存儲(chǔ)、檢索、修改數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)之用。該語言由一系列語句組成。編譯程序分析操作語言語句，將其分解為數(shù)據(jù)庫基本操作指令并解釋執(zhí)行。 人機(jī)交互是決策支持系統(tǒng)中的重要組成部分。在計(jì)算機(jī)完成的任務(wù)中，大量任務(wù)是人與計(jì)算機(jī)相互配合共同完成的。在決策支持系統(tǒng)中，人與計(jì)算機(jī)需要進(jìn)行相互間的通