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正文內(nèi)容

利用用戶的歷史gps數(shù)據(jù)來(lái)向用戶推薦與地點(diǎn)相關(guān)的內(nèi)容(編輯修改稿)

2024-08-21 22:41 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 要比前面兩種算法好 (AUC)。方法:本文的數(shù)據(jù)是一個(gè)三維數(shù)據(jù)用戶去過(guò)的地點(diǎn),在該地點(diǎn)做過(guò)的事情,以及該地點(diǎn)的特征。當(dāng)使用協(xié)同矩陣分解時(shí),對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)應(yīng)該為xi,yj,zk分別代表用戶,地點(diǎn),活動(dòng)特征矩陣,Aij和Cik分別對(duì)應(yīng)著用戶地點(diǎn)矩陣和用戶活動(dòng)矩陣。下圖給出了具體的訓(xùn)練過(guò)程另外一種是使用tensor方法,對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)為:具體的訓(xùn)練過(guò)程為:第三種方法是基于排序最優(yōu)化的tensor矩陣分解,首先需要將對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成排序問(wèn)題,例如用戶的地點(diǎn)和活動(dòng)偏好,我們可以定義如下關(guān)系
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