利用用戶的歷史gps數(shù)據(jù)來(lái)向用戶推薦與地點(diǎn)相關(guān)的內(nèi)容(編輯修改稿)
2024-08-21 22:41 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 要比前面兩種算法好 （AUC）。方法：本文的數(shù)據(jù)是一個(gè)三維數(shù)據(jù)用戶去過(guò)的地點(diǎn)，在該地點(diǎn)做過(guò)的事情，以及該地點(diǎn)的特征。當(dāng)使用協(xié)同矩陣分解時(shí)，對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)應(yīng)該為xi,yj,zk分別代表用戶，地點(diǎn)，活動(dòng)特征矩陣，Aij和Cik分別對(duì)應(yīng)著用戶地點(diǎn)矩陣和用戶活動(dòng)矩陣。下圖給出了具體的訓(xùn)練過(guò)程另外一種是使用tensor方法，對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)為：具體的訓(xùn)練過(guò)程為：第三種方法是基于排序最優(yōu)化的tensor矩陣分解，首先需要將對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成排序問(wèn)題，例如用戶的地點(diǎn)和活動(dòng)偏好，我們可以定義如下關(guān)系
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