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2025-07-25 22:41本頁面
  

【正文】 實驗結果:從上表可以看出,基于排序優(yōu)化的tensor矩陣分解算法(RPCLAF)的RMSE要比基于協(xié)同矩陣分解算法(CLAF)和基于tensor的矩陣分解算法(PCLAF)要差,但是AUC要比他們都要好。并且這三個算法要比傳統(tǒng)的一些推薦算法RMSE和AUC都要好。另外是特征矩陣維度與準確率的關系從上圖可以看出,當維度增加時,算法的RMSE在降低,但是AUC有的在降低,有些在增加。下圖給出了不同數(shù)據(jù)集稀疏程度與準確率的關系:============================================
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