cvraaa第01章--概率與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)(編輯修改稿)
2024-08-20 09:26 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 是 ? ≠m ，即 11 ? 如果給定 x的標(biāo)準(zhǔn)差， EViews計(jì)算 t 統(tǒng)計(jì)量： Nmxt??? ? 是指定的 x的標(biāo)準(zhǔn)差。 要進(jìn)行均值檢驗(yàn) ， 在 Mean內(nèi)輸入 ? 值 。 如果已知標(biāo)準(zhǔn)差 ，想要計(jì)算 t統(tǒng)計(jì)量 ， 在 右邊 的框內(nèi)輸入標(biāo)準(zhǔn)差值 。 可以輸入任何數(shù)或標(biāo)準(zhǔn) EViews表達(dá)式 ， 下頁(yè)我們給出檢驗(yàn)的輸出結(jié)果 。 12 這是檢驗(yàn)例 GDP增長(zhǎng)率的均值， 檢驗(yàn) H0： ?X=10%，H1： ?X≠10% 。 表中的 Probability值是 P值（邊際顯著水平）。在雙邊假設(shè)下，如果這個(gè)值小于檢驗(yàn)的顯著水平，如 絕原假設(shè)。這里我們不能拒絕原假設(shè)。 13 2. 方差檢驗(yàn) ? 檢驗(yàn)的原假設(shè)為序列 x 的方差等于 ? 2，備選假設(shè)為雙邊的，x 的方差不等于 ? 2 ，即 ? ?? ? 2120v a r:v a r:????xHxH EViews計(jì)算 ?2統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算公式如下 ? ? ? ????????Nii xxNssN12222211,1?? N為觀測(cè)值的個(gè)數(shù) ， 為 x的樣本均值 。 在原假設(shè)下 ， 如果 x服從正態(tài)分布 ， ? 2 統(tǒng)計(jì)量是服從自由度為 N1的 ? 2分布 。 要 進(jìn)行方差檢驗(yàn)，在 Variance處填入在原假設(shè)下的方差值?？梢蕴钊肴魏握龜?shù)或表達(dá)式。 x14 3. 中位數(shù)檢驗(yàn) ? 原假設(shè)為序列 x的中位數(shù)等于 m，備選假設(shè)為雙邊假設(shè)，x的中位數(shù)不等于 m，即 ? ?? ? mxm e dHmxm e dH??::10 EViews提供了三個(gè)以排序?yàn)榛A(chǔ)的無參數(shù)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。方法的主要參考來自于 Conover（ 1980）和 Sheskin（ 1997）。 進(jìn)行中位數(shù)檢驗(yàn)，在 Median右邊的框內(nèi)輸入中位數(shù)的值，可以輸入任何數(shù)字表達(dá)式。 15 167。 分布函數(shù) EViews提供了幾種對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析的方法。在 167。 我們已列出了幾種圖來描述
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