空間分析實驗報告(編輯修改稿)
2025-08-19 04:49 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 對話框中單擊Next按鈕。 22．點擊Plot標簽顯示圖。從圖上可以看出某些值稍微落在直線的上部，而某些值則稍稍落在直線的下部，但是大部分點都接近于一條平直的虛線，這表明預測誤差近似于止態(tài)分布。23．要想高亮顯示某個特定的點，可以在表中單擊與之相關的行。所選的點在散點圖中以綠色高亮顯示。24，作為可選項，可以單擊SaveCrossValidation按鈕來保存該表以便對結果做進一步的分析。25． 單擊Finish按扭26．點擊OK按扭。預測得到的臭氧圖就會在ArcMap中作為頂層顯示出來。27．單擊圖層名以高亮顯示圖層，再次單擊，將圖層名稱改為“Trend removed”。28．在創(chuàng)建的圖層“Trendremoved”上右擊鼠標，點擊Create Prediction StandardError Map菜單項。29．在Standard工具條上點擊Save按鈕。練習4：模型對比利用地統(tǒng)計分析模塊，可以對兩種成圖結果進行對比。結合交叉驗證統(tǒng)計表，可以判斷哪個結果的預測更精確。 1．在“Trendremoved”層上右擊，在快捷菜單中點擊“Compare…．”，就能夠將“Trendremoved”層與在練習2中創(chuàng)建的Default”層進行比較。因為“Trendremoved”層的均方根預測誤差較小，其均方根標準預測誤差接近于1，而平均預測誤差則接近于0，所以有理由相信“Trend removed”模犁更優(yōu)更有效。所以現(xiàn)在不再需要“default”層了，可以把它移去。2．在CrossValidationComparison(交叉驗證對話框)中點擊Close按鈕。3．在“Default”層上右擊，在快捷菜單中選擇Remove(移去)。 4．點擊“Trendremoved”層，把它移到內(nèi)容列表的底部，這樣就能夠看見采樣點及加州輪廓線。 5．在Standard工具條上單擊Save按鈕。練習5：創(chuàng)建臭氧超出某一臨界值的概率圖 在練習1和練習3中，使用不同參數(shù)的普通克里格法創(chuàng)建了臭氧濃度圖。在決策階段，利用預測得到的臭氧圖來識別危險區(qū)域時，務必要謹慎，因為需要了解預測中的不確定性。例如，對于一個8小時的時段，假設臭氧的臨界值是0．12ppm，可能想判斷山那些超出該臨界值的地區(qū)?？梢允褂玫亟y(tǒng)計分析模塊來生成臭氧濃度超出臨界值的概率圖，這可以對的決策過程給予幫助。 盡管地統(tǒng)計分析模塊提供了大量的可以完成此任務的工具，但在本練習使用的是指示克里格法。這種方法不要求數(shù)據(jù)集一定要服從某種特定分布。根據(jù)數(shù)據(jù)值是高于或者低于一個臨界值來將數(shù)據(jù)值轉換為一系列的0和l。如果利用0,12ppm作為臨界值的話，任何低于它的數(shù)據(jù)值都將被賦予0，而高于它的值則被賦予1。然后指示克里格法使用一個根據(jù)轉換后的0—1數(shù)據(jù)集計算得到的半變異函數(shù)模犁進行計算。 1．點擊Geostatistical Analyst工具條，然后單擊Geostatistica lWizard。 2．單擊LayerF拉箭頭，選擇ca_ozone_pts。 3． 單市Attribute下拉箭頭，選擇屬性OZONE。 4． 在Method框中點擊Kriging。 5． 在ChooselnputDataandMethod對話框中點擊Next按鈕。 6． 單擊IndicatorKriging，注意在其下一級菜單中，概率圖被選中。 7． 沒置PrimaryThresholdValue(主臨界值)為0．12ppm。 8． 點擊選中Exceedradial單
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