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正文內(nèi)容

浙江省統(tǒng)計調(diào)查大賽調(diào)查報告獲省二(編輯修改稿)

2024-08-16 03:16 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 碎石圖來提取主要因子;最后結(jié)合各個因子的組成成分來對各個重要的因子進行說明。(1) 取樣適當(dāng)性檢驗KMO是取樣適合性量度,KMO值越大,表示變量間的共同因素越多,越適合進行因子分析。同時要求Barlett’s的卡方值達到顯著程度。本次調(diào)查分析中Bartlett’s球型檢驗統(tǒng)計量為120,因此可認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。,這說明本次調(diào)查的變量適合進行因子分析。巴特利特球形度的測試表 4 KMO檢驗和Bartlett檢驗結(jié)果KMO和巴特利特的測試KaiserMeyerOlkin衡量抽樣充分性.621巴特利特球形度的測試Approx. ChiSquareDf120Sig..000(2) 提取因子表10解釋的總方差總方差分析組件初始特征值被提取的載荷平方和轉(zhuǎn)軸平方和的負(fù)荷量總數(shù)%的方差%的累積總數(shù)%的方差%的累積總數(shù)%的方差%的累積維度1234567.9738.9319.83610.80011.78612.73413.68814.65615.51516.488提取方法:主成分分析圖 6 碎石圖依據(jù)統(tǒng)計學(xué)原理,在因子分析法中,所取的特征值大于1,并且累計解釋變量達到40%以上,就可以作為顯著因子。所以我們提取這六個因子,將這六個因子作為顯著性因子進行分析。同時通過觀察碎石圖,進行因素陡坡,檢查除去坡線平坦部分的因素,圖中第六個因素以后較為平坦,故保留6個因子。(3) 對各個因子進行分析表 11 旋轉(zhuǎn)成份矩陣表旋轉(zhuǎn)組件組件123456u3.827.027.042.097.051.035u4.761.053.080.038.104u2.448.097.031.437u10.014.850.086.039u11.060.841.078.027u15.024.011.733.133.097u16.042.674.185.006u14.142.081.489.152.037.219u1.084.657.084u12.169.313.565.082u13.105.202.559.198u9.004.042.047.747u8.124.032.083.626.157u5.313.181.597u6.029.034.364.594提取方法:主成分分析 旋轉(zhuǎn)方法:最大方差法與Kaiser正?;Y(jié)合每個因子組合中選取絕對值的最大兩個特征值的樣本結(jié)合, 從上表中可得因素一與u3(規(guī)律的早餐)、u4(按時的三餐)關(guān)系密切,因素二與u10(吸煙)u11(飲酒)關(guān)系密切,因素三u15(娛樂態(tài)度)和u16(穿著打扮注重度)關(guān)系密切,因素四與u1(全民健康生活方式日了解程度)和u12(對入黨看法關(guān)系密切),因素五與u9(睡眠質(zhì)量)和u8(睡眠時間)關(guān)系密切,因素六與u5(飲水情況)和u6(體育鍛煉)關(guān)系密切。然后我們將對提取的因子進行解釋,如下表表12因子解釋組成項目因子載荷特征值飲食規(guī)律早餐三餐情況危害健康因素吸煙情況飲酒情況社交情況娛樂態(tài)度穿著打扮心理情況健康生活日了解入黨看法睡眠情況睡眠質(zhì)量睡眠時間其他飲水情況鍛煉情況通過上表得出的六個因子及其組成項,我們將各個因子命名并對其進行解釋:(1) 因子一:飲食情況,我們選取規(guī)律早餐與三餐情況這兩項變量,主要描述的是生活方式之中的飲食情況對健康狀況的影響最大。所謂“人是鐵,飯是鋼”因此大學(xué)生要改善健康狀況首先需要從改善三餐飲食來做起。(2) 因子二:不良生活方式,我們選取吸煙與飲酒這兩項變量,主要描述的是生活方式中的一些不良習(xí)慣對健康狀況的影響也比較大。也告誡當(dāng)代大學(xué)生要改善健康狀況,必須要敝除生活中像抽煙,酗酒這樣的不良習(xí)慣。(3)因子三:關(guān)注社交情況,我們選取娛樂態(tài)度與穿著打扮這兩項變量,主要描述的是生活方式中的社交情況對健康狀況的影響,尤其是影響健康狀況中人際社會關(guān)系方面。因此平時在生活中不僅僅要注重飲食作息方面,也要注重人際社交方面,和諧的人際關(guān)系既是心理健康不可缺少的條件,也是獲得心理健康的重要途徑。因此當(dāng)代大學(xué)生不僅僅要把精力放在學(xué)習(xí)上。同時更要注重培養(yǎng)良好的人際關(guān)系,才能達到一個全面的健康狀況。(4) 因子四:良好的心理狀況,我們選取對健康生活日了解和入黨看法這兩項變量,主要描述生活方式中心態(tài)對健康狀況的作用。這兩個因素一個反應(yīng)的是大學(xué)生對健康的關(guān)注程度,一個是心理健康中的心態(tài)平衡問題。說明平時在生活中保持良好的心態(tài),有利于改善健康總體狀況,特別是心理健康這方面。(5) 因子五:生活作息,我們選取的是睡眠質(zhì)量與睡眠時間這兩項變量,主要描述的是生活方式中睡眠情況對健康狀況的影響。由此看來,當(dāng)代被貼上“熬夜族”的大學(xué)生群體,應(yīng)該要特別注重生活作息,盡量要早睡,保證充足的睡眠時間。(6) 因子六:培養(yǎng)良好的生活習(xí)慣,我們選取的是飲水情況和鍛煉情況這兩項變量,主要描述的是生活方式中的一些良好的生活習(xí)慣對健康狀況的影響。說明要改善健康狀況,大學(xué)生要在平時學(xué)習(xí)生活中加強體育鍛煉,同時每天要補充充足的水分,養(yǎng)成良好的生活習(xí)慣。上一節(jié)主要是分析生活方式對健康狀況的影響,本研究課題研究的是健康狀況與生活方式之間的關(guān)系,因此在此章節(jié)主要分析的是健康狀況對生活方式是否存在反作用,如果存在,健康狀況又是如何影響生活方式的。其中生活方式這方面如何賦值我們引進了一個生活質(zhì)量的概念,其計算方法為,其中分別對應(yīng)問卷生活方式部分的每個問題的所對應(yīng)的賦值。 由于在問卷問題設(shè)計中對于健康狀況方面也設(shè)置了較多的問題,涉及到了多個變量因素,在健康狀況對生活方式影響這方面,因此我們先采取多元線性回歸模型來分析。通過SPSS軟件來處理數(shù)據(jù)得到以下表格。表13回歸系數(shù)表CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant).530.000v1.108.576v2.170.123.050.168v3.067.112.020.595.552v4.131.075v5.459.128.124.000v6.290.140.083.038v7.120.378v8.107.738v9.367.120.085.002v10.442.121.131.000v11.125.122v12.127.923v13.136.720v14.192.116.059.099v15.118.134v16.274.108.084.011v17.080.109.024.736.462v18.617.194.094.002v19.378.094.119.000v20.989.196.147.000v21.726.163.134.000a. Dependent Variable: u其中變量所代表的含義如下表所示表 14 變量代表的含義變 量含 義變 量含 義V1感冒情況V12覺得別人在議論自己V2頭腦昏沉V13充滿負(fù)能量V3失眠多夢V14不自信,做事反復(fù)檢查V4胸悶V15抑郁情緒V5食欲不振V16厭學(xué)情緒V6疲乏無力V17與異性談話緊張V7腰酸背痛V18與同學(xué)關(guān)系情況V8腸胃問題V19人際環(huán)境V9體育成績V20抗壓能力V10對人對事情緒化V21適應(yīng)能力V11懷疑自己得病,對號入座生活質(zhì)量由此我們可以得到一個具有21個變量的多元回歸模型,結(jié)合最后一列的sig值,當(dāng)時,我們認(rèn)為該變量的對整體的生活方式具有顯著的影響,因此該模型中對整體有顯著影響的變量為V5,V9,V10,V18,V19,V20,V21。其中人際與社會關(guān)系方面所涉及的問題占了很大部分,說明保持良好的人際關(guān)系。有利于形成健康的生活方式。人際關(guān)系的好壞影響著人的行為方式和情緒從而影響人的生活方式。人際社會關(guān)系比較良好的大學(xué)生,抗壓能力與適應(yīng)能力較強,相對應(yīng)的心理素質(zhì)也會較高,對待生活的心態(tài)比較好,相應(yīng)的生活方式也較為的健康向上。同時社交能力比較強,朋友比較廣泛,基本很少出現(xiàn)沉迷游戲,網(wǎng)絡(luò)等不良的生活狀態(tài)。所以處理好人際與社會關(guān)系對當(dāng)代大學(xué)生的生活方式有十分重要的意義。當(dāng)然該模型還涉及到了身體狀況方面的V5,V9變量與心理狀況方面的V10變量。說明健康的身體狀況與積極向上的心理狀態(tài)對形成良好的生活方式有十分重要的意義。 逐步回歸模型 觀察上述分析所得到的模型,存在著系數(shù)較繁雜的弊端。在實際問題中,發(fā)現(xiàn)提取合適的變量來建立回歸方程本身不是一件很容易的事
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